美团数据分析工程师
社招全职2年以上人力资源平台地点:北京状态:招聘
任职要求
1. 计算机或者数学相关专业硕士及以上学历,两年以上互联网数据开发工作经验; 2. 具有扎实的计算机科学功底,扎实的编程基础和数据结构算法基础,较强的编程能力和问题解决能力; 3. 对离线SQL、hive、spark及性能调优或实时计算开发和调优至少一方面精通; 4. 熟悉Hadoop, Hive,Storm,Spark,Flink,Kaf…
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工作职责
人力分析(HRBA)的使命是:用科学的方法和工程的方式探索真理,我们希望去探究HR管理的真理,希望在HR管理者的理论和经验之外提供一个新的视角来提供管理决策支持,服务HR体系更好、更快、更正确地发展。 我们是data-based advisory,但不拘泥于数据,立足于经过我们的分析去观测管理变化,定位问题,解释变化,提示风险,并精准预测。我们服务于经营策略的制定,以需求和问题为导向,借助HR数据或产品,我们希望真正帮助管理者的认知迭代、精准决策和能力提升。 我们不仅解决当下的组织、人才、文化等问题,也会帮助公司管理者及各个业务管理者思考未来的组织方式、人员管理、员工体验等问题并给出建议。同时致力于培养HR和BA的复合型人才,基于HR体系知识和BA经典商分知识,为中国市场培养优秀的PA人才。 自从2017年中起我们已经走过了近6年的历程,面向新阶段,希望和更多BA伙伴一起探索。我们要影响和驱动让世界更美好的变化发生,如果这也是你追求的,欢迎加入美团HRBA,与我们一路同行! 主要负责: 1. 数据处理:与算法同学合作,根据算法优化过程,不断处理数据,提取特征; 2. 数据整合:构造公司管理过程中的数据链,配合模型找到更完整人才、组织管理数据行为数据并对其进行整合; 3. 数据分析:通过一些简单统计分析,确保数据质量,同时对模型特征构造提供建议,加速模型的构造与迭代; 4. 模型构建:也需要慢慢参与一部分模型构建的工作
包括英文材料
学历+
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
性能调优+
https://goperf.dev/
The Go App Optimization Guide is a series of in-depth, technical articles for developers who want to get more performance out of their Go code without relying on guesswork or cargo cult patterns.
https://web.dev/learn/performance
This course is designed for those new to web performance, a vital aspect of the user experience.
https://www.ibm.com/think/insights/application-performance-optimization
Application performance is not just a simple concern for most organizations; it’s a critical factor in their business’s success.
https://www.oreilly.com/library/view/optimizing-java/9781492039259/
Performance tuning is an experimental science, but that doesn’t mean engineers should resort to guesswork and folklore to get the job done.
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持,它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集,并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
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