美团数据分析工程师
任职要求
1. 计算机或者数学相关专业硕士及以上学历，两年以上互联网数据开发工作经验； 2. 具有扎实的计算机科学功底，扎实的编程基础和数据结构算法基础，较强的编程能力和问题解决能力； 3. 对离线SQL、hive、spark及性能调优或实时计算开发和调优至少一方面精通； 4. 熟悉Hadoop, Hive，Storm，Spark，Flink，Kaf…
工作职责
人力分析（HRBA）的使命是：用科学的方法和工程的方式探索真理，我们希望去探究HR管理的真理，希望在HR管理者的理论和经验之外提供一个新的视角来提供管理决策支持，服务HR体系更好、更快、更正确地发展。 我们是data-based advisory，但不拘泥于数据，立足于经过我们的分析去观测管理变化，定位问题，解释变化，提示风险，并精准预测。我们服务于经营策略的制定，以需求和问题为导向，借助HR数据或产品，我们希望真正帮助管理者的认知迭代、精准决策和能力提升。 我们不仅解决当下的组织、人才、文化等问题，也会帮助公司管理者及各个业务管理者思考未来的组织方式、人员管理、员工体验等问题并给出建议。同时致力于培养HR和BA的复合型人才，基于HR体系知识和BA经典商分知识，为中国市场培养优秀的PA人才。 自从2017年中起我们已经走过了近6年的历程，面向新阶段，希望和更多BA伙伴一起探索。我们要影响和驱动让世界更美好的变化发生，如果这也是你追求的，欢迎加入美团HRBA，与我们一路同行！ 主要负责： 1. 数据处理：与算法同学合作，根据算法优化过程，不断处理数据，提取特征； 2. 数据整合：构造公司管理过程中的数据链，配合模型找到更完整人才、组织管理数据行为数据并对其进行整合； 3. 数据分析：通过一些简单统计分析，确保数据质量，同时对模型特征构造提供建议，加速模型的构造与迭代； 4. 模型构建：也需要慢慢参与一部分模型构建的工作
方向一：负责OPPO用户分析，产出分析报告，指导手机产品规划方向； 方向二：负责业务分析报表的设计和开发； 方向三：负责产品数据需求对接，完成需求分析、数据处理、用户分析要求； 方向四：参与用户画像体系建设，完成代码开发、测试验证、文档编写； 方向五：参与数据产品设计，参与从需求到原型设计、到开发再到上线及推广的完整项目周期； 方向六：AB实验方案和效果评估方案设计，以及实验效果分析复盘，快速推动产品的更新迭代； 方向七：负责广告营销、用户研究相关业务的数据分析工作，承接手机行业视角的数据分析专项。
1、负责梳理数据业务流程并萃取数据业务指标； 2、分析数据业务指标解释业务现象，并结合调研结果定位业务问题，给出解决方案，推动业务目标达成； 3、负责数据业务相关信息收集、整理，制作数据分析报告，支持相关业务的数据需求; 4、负责制定数据成本策略 6、负责数据产品上线培训、BUG反馈以及产品优化； 6、优化本岗位工作流程、工具并提炼分析模型；
岗位职责： 1、业务数据分析：负责互联网服务系统服务生态部（服务生态、新场景、大通知）的数据分析工作； 2、数据体系建设（与数仓协作）：负责数据体系建设，包括指标体系设计、数据埋点规划、指标监控和异动归因； 3、问题诊断解决：主动识别产品运营问题，主导专项分析，洞察提升策略并推动落地； 4、用户行为研究：建立产品用户画像；分析用户行为数据，输出用户分析报告。
1.数据建模分析：负责 IoT 家电设备用户使用数据建模分析，挖掘设备运行效率、故障预警、能耗优化等场景价值 2.评估体系构建：结合传感器数据与用户交互行为，建立设备智能化能力评估体系 3.APP数据分析：对智能化 APP 配网成功率、功能使用热区、用户留存 / 流失归因等全链路分析，构建 NPS 与用户分群模型，输出体验优化建议 4.数据报告输出：搭建多维度数据看板，面向管理层 / 产品团队输出数据洞见分析报告，推动分析成果转化为业务策略 5.数据应用治理：开展基于数据应用的治理工作，包括制定 IoT 设备埋点规范，处理非结构化设备日志数据，设计数据清洗 SOP 及治理方案等 6.技术探索优化：探索 AI + 数据分析应用场景，推动分析流程自动化，通过 LLM 技术优化报告生成效率