美团行业分析和管理规划

在以下方面协助和支持团队工作： 1. 支持某业务在公司层面的经营分析工作，站在公司整体视角与相关业务财务bp深度合作，向公司管理层输出与该业务相关的高质量经营规划与分析结果。 2. 重点行业/外部主要对标公司的业财分析：及时高效产出相关公司公开季报年报重点关注，了解核心财务业务数据和业务发展信息，进行对标研究。 3. 公司长期财务规划：根据不同业务经营特点，洞悉业务发展动因，搭建公司长期财务预测模型。 4. 资产负债表分析和资本结构规划探索：从公司财务管理视角持续细化与跟踪分析资产负债表。对标外部主要公司进行资本结构规划探索。 5. 公司财务管理方法论研究沉淀。

1. 以公司整体财务管理视角，做国内外可比公司的经营情况跟踪和分析研究。 2. 站在财务平台管理“布道者”视角，为公司和财务平台关键财务管理方法论的迭代建设提供研究支持。 3. 统筹业务价值评估模型、公司整体经营评估关键指标迭代等专项工作。 4. 与公司总部其他职能及业务团队合作，统筹编制公司长程计划中财务相关部分。 5. 统筹公司资产负债和资本结构等方面的分析，为财务战略制定和管理决策提供信息输入。

1、负责与销售线的协调沟通：定期与BTE和SA沟通，确保对大客户及重点项目的资源需求能够准确理解，对销售线提出的资源保障需求进行评估和反馈，提供大客户关于资源方案的咨询与支持。 2、大客户资源需求管理：协调销售线与供应链，确保大客户资源需求能准时提前报备，帮助解决资源保障问题，特别是在紧急需求或供应不足/交付延迟时，快速应对以确保项目进度。 3、大客户资源规划方案与建议：针对大客户及重点项目的资源需求，制定资源规划方案。 4、信息对齐、定期跟进：与销售线一同定期回顾大客户及重点项目的资源情况，定期回顾预测准确率、报备提前量、资源预留等重要数据。 5、数据化建设：与产研团队合作，推进大客户资源需求报备平台、大客户资源需求预测模型及画像、数据大盘等自动化、数据化系统平台建设。

1. 根据京东物流业务的特点梳理完整的业务场景和需求，完成业务需求分析及PRD文档。 2. 拓展深度学习，视觉，NLP，大模型等方向AI算法在物流场景的应用，助力业务打造数据驱动的智能规划，智能决策与多维非结构化信息提取的能力，并沉淀到智能系统和工具，整体提升仓，拣，运，配的自动化运营能力。 3. 梳理物流市场的需求调研、产品设计、业务测试、上线实施；保证产品上线的质量以及产品最终发布，与业务、研发团队进行高效协同，对业务和产品的结果负责。 4. 负责行业动态的敏感度监控，形成行业分析报告，梳理系统的长期规划并给出指导性建议。