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美团无人机-导航定位算法日常实习生

实习兼职无人机业务部地点:北京状态:招聘

任职要求


1.具有良好的数学基础,对于线性代数,优化理论,概率论,矩阵计算,数值分析等有深刻理解;
2.具有良好的计算机原理基础知识和较强C/C++代码工程化能力和经验;
3.熟悉计算机视觉基本知识,如图像处理,视觉增强,特征匹配优化等;
4.熟悉经典SLAM框架,例如LOAM、FAST-LIO2、Voxelmap、BALM、FAST-LIVO、SVO、ORB-SLAM、MSCKF、VINS-Mono等,…
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工作职责


1.负责视觉激光SLAM算法(主要为激光里程计LIO)核心功能模块的设计、开发、测试及上机;
2.负责视觉激光融合的多传感器冗余融合定位技术研发(多IMU+多Camera+LiDAR+其他传感器);
3.负责导航系统在弱结构化、弱纹理等退化场景和GNSS遮挡、雨雪雾等极端场景下的性能优化;
4.支持相关项目开展其它定位技术相关工作。
包括英文材料
C+
C+++
OpenCV+
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社招2年以上无人机业务部

1.负责导航定位相关算法的工程实现及优化; 2.负责导航定位相关卫星导航、组合导航、SLAM算法核心功能模块的开发、测试及上机等; 3.负责导航系统在弱结构化、弱纹理等退化场景和GNSS遮挡、雨雪雾等极端场景下的性能优化; 4.支持相关项目开展其它定位技术相关工作。

更新于 2025-09-24北京|深圳
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社招1-3年

1、负责基于激光雷达的SLAM建图和定位算法开发; 2、负责激光雷达、IMU、里程计等融合定位算法开发和优化; 3、负责解决实际工程中的隧道、空旷环境、动态环境等挑战环境下的建图与定位问题; 4、负责建图算法的产品化与标准化,并实现地图的自动更新算法; 5、负责激光定位算法、融合定位算法在嵌入式平台的移植优化。

更新于 2025-03-31深圳
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社招5-10年

负责无人机系统的导航定位算法相关研究、开发与产品化,包括但不限于: 1. 负责研究无人机导航传感器的特性(包括但不限于IMU、磁力计、GNSS接收机、视觉相机等),开发相关的标定与自标定方法以及异常检测方法,并组织落地产品; 2. 负责研究基于多传感器融合的自主定位算法开发并组织落地产品。

更新于 2026-04-02深圳
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社招A93915

1. 负责扫地机器人核心算法的研发及迭代,包括但不限于SLAM(同步定位与建图)、路径规划、运动控制、智能脱困、地图分区等算法的设计与实现 2. 熟悉路径规划算法(如A*、Dijkstra、RRT)和局部规划算法(如DWA、TEB) 3. 熟悉激光雷达、IMU、超声波、深度相机等传感器的原理与数据处理,熟悉多传感器融合技术。 4. 研究并引入前沿算法技术,推动扫地机算法架构的持续迭代与升级。

更新于 2025-03-14武汉