美团Keeta-推荐策略产品专家(流量分发)
任职要求
1、有五年以上交易平台个性化推荐策略产品经验,有成功项目实践,有电商或O2O相关经验优先;
2、有较好的产品的规划能力,和较强的逻辑思维能力,对数据敏感,并具备深度思考能力;
3、优秀的用户体验意识,饱有高度的工作热情和强烈的目标导向;
4、有开放心态和同理心了解海外用户习惯,英文流利有国际化背景优先。
具备以下条件优先
1、英语熟练可作为工作语言
2、电商或O2O等交易平台背景
3、SQL精通
工作职责
1、 负责Keeta推荐系统的统筹规划与能力迭代,实现算法能力插件化、配置化,提升长期迭代效率,赋能多国业务增长; 2、关注行业动态和市场上同类型产品,提出产品需求和改良意见,保障用户有优质的产品体验; 3、深入挖掘用户需求,收集分析用户使用数据,洞察用户需求,将需求转化为相应的产品策略,不断创新; 4、协同导购产品组其它方向、算法与工程团队,把控项目进度,达成产品目标。
1、负责境外外卖业务的用户端推荐策略产品规划、效率迭代与体验优化; 负责Keeta推荐系统的统筹规划与能力迭代,实现算法能力插件化、配置化,提升长期迭代效率,赋能多国业务增长; 2、关注行业动态和市场上同类型产品,提出产品需求和改良意见,保障用户有优质的产品体验; 3、深入挖掘用户需求,收集分析用户使用数据,洞察用户需求,将需求转化为相应的产品策略,不断创新; 4、协同导购产品组其它方向、算法与工程团队,把控项目进度,达成产品目标。
1.日常监控站内外各渠道流量转化效率,及时了解异动原因并发现业务机会点; 2.围绕香港阶段性业务目标,制定差异化的站内流量分发策略规划,推动相关产品及策略迭代; 3.管理流量导购相关产品需求,推动规划产研团队落实实施计划,把控上线风险; 4.负责流量方向的创新项目,完成项目策划及落地。
流量资源位运营 1. 负责站内各类流量资源位(如 Banner、金刚位、feeds流等)的整体策略制定与日常运营; 2. 协同产品、内容、设计等团队,推动资源位内容策划与落地,提升曝光效率与点击转化; 3. 通过AB实验、点击率分析等手段,持续优化资源使用效率,实现流量ROI最大化。 自有流量工具探索与运营 1. 搭建并运营裂变、助力、推荐等多样化自增长工具,提升平台自有流量获取能力; 2. 制定不同用户场景下的触达链路和激励机制,驱动用户参与转发、邀请等行为; 3. 分析工具使用数据,识别增长瓶颈,持续迭代产品功能与运营策略 数据分析与效果评估 1. 建立流量分发与转化效果的核心指标体系,进行实时监控与效果归因分析; 2. 定期输出策略执行效果、关键资源位表现、用户行为趋势等分析报告; 3. 基于数据洞察,提出流量调度优化建议,并形成标准化策略沉淀 Traffic Resource Management 1. Responsible for the overall strategy and daily operation of various in-platform traffic resources (e.g., banners, prime positions, feed streams, etc.). 2. Collaborate with product, content, design, and other teams to drive content planning and execution for resource positions, improving exposure efficiency and click-through conversion. 3. Continuously optimize resource usage efficiency and maximize traffic ROI through methods such as A/B testing and click-through rate analysis. Self-Owned Traffic Tools Exploration and Operation 1. Build and operate a variety of self-growth tools such as viral growth, incentives, and recommendations to enhance the platform's ability to acquire its own traffic. 2. Develop user engagement pathways and incentive mechanisms for different user scenarios, driving actions such as sharing, inviting, and forwarding. 3. Analyze tool usage data to identify growth bottlenecks and continuously iterate on product features and operational strategies. Data Analysis and Performance Evaluation 1. Establish a core metrics system for traffic distribution and conversion performance, conducting real-time monitoring and attribution analysis. 2. Regularly produce analysis reports on strategy execution, key resource position performance, and user behavior trends. 3. Provide traffic scheduling optimization recommendations based on data insights, and standardize strategies for continuous improvement.