美团商业分析Team Leader（银行卡业务）

作为蚂蚁金服国际事业部售后收单业务线的 Team Leader，管理50人以上的全球化技术及运维团队，保障全球商户及阿里巴巴集团生态商户的支付收单业务稳定运行。具备深厚的技术背景、卓越的跨部门协作能力及行业资源，通过技术驱动优化售后支持体系，提升商户体验，确保业务高可用性和风险可控性。 1. 团队管理与战略规划 ○ 制定整个TAM团队目标、考核机制及人才发展计划。 ○ 统筹全球商户及阿里巴巴集团生态商户的分层化技术服务体系，设计不同等级商户的SLA保障策略。 ○ 推动售后支持流程自动化、智能化，提升团队效率与问题解决能力。 2. 业务保障与技术服务 ○ 具备独立解决新行业、新商户未知领域的服务体系建设和规划，对收单在前沿发展的深度认知（包括但不限于稳定币支付、AI Agent支付等）。 ○ 主导外部渠道（银行、支付机构、第三方服务商）的技术对接与故障协同处理，建立高效的应急响应机制。 ○ 针对复杂技术问题具备代码级排查能力，推动产研团队优化系统架构及策略。 3. 技术驱动与产品优化 ○ 基于代码开发背景（Java/Python/Go等），深入业务逻辑，主导售后相关AI能力、监控系统的开发与优化。 ○ 通过数据分析（SQL/大数据工具），以成功率为突破口，助力业务提升，增强团队影响力。 4. 行业资源与商业化 ○ 利用行业人脉（银行、支付公司、技术服务商等），建立外部合作伙伴的生态网络，提升问题解决效率。 ○ 通过技术服务及创新，挖掘技术服务商业化变现的场景。

岗位职责 1. 团队管理与建设  主导组建、领导并管理一支专业精湛的商业分析团队。精准分配工作任务，确保团队高效运转，成功实现各类业务目标。  制定团队培训计划和合理有序的职业发展路径。定期组织技能提升课程和知识分享活动，提升团队整体专业素养与业务能力。  激励团队成员充分发挥潜能，培养高素质人才，增强团队凝聚力与稳定性。 2. 供给相关（商家或货品）商业策略支持  业务负责人密切且持续地沟通交流。运用数据分析和市场洞察，共同为公司的关键决策提供支持，助力制定契合市场趋势、发挥公司独特优势的商业战略  针对关键项目，与业务负责人合作开展深入的商业分析。全面了解业务需求与目标，评估项目可行性，预测潜在风险与收益，为业务决策提供详细的分析报告和切实可行的建议。 3. 数据分析与洞察  构建并优化商业数据分析体系。整合内外部数据源，运用数据挖掘、统计分析等先进技术挖掘数据背后的潜在商业价值。为业务线负责人提供定制化的数据驱动解决方案。  持续监测并精细分析关键绩效指标。及时与业务负责人同步分析结果，共同识别业务问题与机遇。利用数据分析预警潜在风险，与业务负责人探讨并制定有针对性的改进措施和优化方案，密切跟踪实施效果以持续改进。 4. 跨部门协作  与内部部门建立稳固持久的合作关系。尤其要与各部门业务负责人保持高频沟通。深入了解业务需求，提供量身定制的数据分析支持和决策建议。促进跨部门协同，推动整体业务增长。  代表商业分析团队参与重要会议和项目相关沟通。向管理层及其他部门清晰且有说服力地阐述数据分析结果和商业洞察。特别注重与业务负责人达成共识，确保公司决策基于准确一致的数据，从而保障业务活动的顺利推进。

酒店签约及维护 1、以电话、上门拜访主要沟通方式，负责协助全国地区的酒店入驻美团平台，解决酒店客户问题（有电话、出差、扫街的形式） 2、维护所辖范围内合作的客户，分析客户需求，制订解决方案，并按期完成业务指标，协助商户完成酒店预定套餐搭配，提供营销活动的策略支持 3、收集有效行业信息，分析市场需求，配合Team Leader完成日常工作

• Collect, clean, and maintain user data from various sources including marketing platforms, mobile app, web analytics etc. • Define and implement the BI strategy and roadmap, translating business requirements into scalable analytics solutions. • Be the expert in using data to measure and analyze business performance in each our markets and lines of business. • Collaborate with product managers, marketing teams, and other stakeholders to identify areas of opportunity for improving user growth and engagement. • Lead new data analytics capability rollouts and/or data-led initiatives throughout Arise Project. • Analyze user behavior data to identify trends, patterns, and insights that can be used to improve user engagement, retention and acquisition. • Design market/business intelligence reports and performance measurement dashboards to share with senior management • Perform ad-hoc business analysis, to drill down on certain business challenges, providing conclusions and advice based on data analysis. • Monitor and evaluate the effectiveness of user growth initiatives and make recommendations for optimization and improvement.