美团服务零售数据开发实习生

1.承担美团服务零售业务线的数仓设计和开发工作； 2.承担业务方应用层数据的搭建和开发工作； 3.承担服务零售业务数据质量、成本、安全等各方向数据治理工作； 4.业务方数据问题的统一接口人与综合解决方案提供方，对外提供一站式服务； 5.跨团队沟通、推动数据生产链路上的问题改进。

1.数据仓库的建设、组织和管理，沉淀数据资产； 2.数据建设过程的各项工具研发，如数据安全、数据质量、数据开发的工具链等； 3.数据应用的研发，如商业智能、挖掘、分析报告、数据可视化等； 4.其他服务于业务各环节的数据运营工作。

在这里你有机会参与美团的各类运营岗位，可以全方位感受运营的魅力！惊喜无处不在！ 如果你对以下任意一个方向感兴趣，欢迎网申这个岗位。 1.用户运营：以用户为中心，遵循用户的需求设置运营活动与规则，制定运营策略与运营目标，并能够做好全过程的项目推进，目标管理，进度管理和执行落地，通过数据对效果进行评估。持续增加用户洞察、为用户创造更多价值的方式实现用户健康增长。 2.商家及供给运营：以商家/骑手/司机/供应商为运营主体，通过对行业和市场的理解，运用科学合理的方式制定相应策略，传递公司和平台的价值主张，实现业务渗透、规模增长、结构优化、生态治理等，同时提升商家/骑手/司机/供应商的活跃度、经营效率、服务水平与经营收益。 3.内容运营：以内容/信息/数据的生产、消费、业务应用为核心，开展UGC、PGC、POI运营管理、新媒体运营，搭建良性生产循环，持续提升所在业务关键维度的指标，如内容数量、浏览量、内容互动数、内容传播数、信息及数据的质量等。 4.工具系统运营：围绕内部用户，通过基础数据分析和建设、系统开发和使用、规则流程或政策制定、培训指导、现场支持等方式推动各方效率提升。 5.体验运营：作为助手，为体验问题定位、分析、解决、评估提供全流程支持；站在客户服务体验视角，关注服务工具的迭代和运营，与业务共同推进服务工具的效率和体验；不断推动完善体验评估数据产品，与业务共建高效的体验评估产品工具。

1.研究大模型和搜索推荐前沿技术，基于AI技术对搜索推荐系统进行技术升级和下一代算法架构新范式的探索； 2.负责美团生成式搜索和交互式对话系统的设计与开发，探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在生活服务场景落地； 3.负责生成式推荐技术的探索和开发，并在美团推荐场景落地； 4.探索大模型技术在美团平台各场景的落地应用，参与产品需求分析，通过技术提升用户体验，提供有价值的解决方案。