小米中小件配送经理

岗位职责： 1、负责订单运输运营管理，对运输各环节质量进行分析，并推动改善； 2、对外协同及管理承运商，监控关键交付时间节点，预测潜在的交付风险，并提出解决办法。 3、负责订单末端交付体验，以用户为中心，解决用户需求，不断拓展服务更新迭代。 4、充分了解快递、快运市场，通过输出各类策略优化运输时效，提升服务体验，降低配送成本。

1. 第三方物流合作商（3PL）全流程管理：负责中小件订单履约质量管理，建立并完善KPI考核体系（妥投率、破损率、单件成本等），定期分析运输各环节数据，制定改进方案并推动落地； 2. 业务流程优化：通过跨部门协同及承运商联动，诊断现有业务流程痛点，优化运营机制，持续提升用户配送体验； 3. 末端交付质量管控：统筹服务商末端执行管理，通过资源协调、过程监督及结果验证，确保服务质量达标； 4. 创新项目管理：主导配送模式创新及用户体验改善项目，负责从方案设计、试点实施到规模化运营的全周期管理； 5. 成本效率提升：基于数据分析输出运输优化策略，平衡时效提升与成本控制，实现配送效益最大化

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。