logo of mi

小米规控算法工程师实习生(数值优化方向)

实习兼职地点:上海状态:招聘

任职要求


1. 控制理论、应用数学、计算机科学、自动化等相关专业在读研究生;
2. 了解并掌握常见数值优化算法(如内点法IPM、SQP、ADMM等);
3. 对无人驾驶规控中的典型优化问题(运动规划、MPC控制,基于优化的参数辨识等)有一定的了解;
4. 掌握C++Python,熟悉Linux开发环境;

加分项
1. 具备CUDA加速或硬件加速(如GPU/FPGA)优化经验;
2. 具备HPC算法经验;
3. 在期刊/会议(如IEEE TAC、ICRA、CVPR等)发表过优化算法相关论文;

工作职责


1. 参与无人驾驶系统中规划控制(Planning & Control)模块的数值优化求解器设计与开发,针对最优控制问题(OCP)及轨迹规划场景构建高效、鲁棒的自研求解器;
2. 分析规控模块中的典型优化问题,设计适配性算法并优化求解效率;
3. 与规控算法团队协同,完成求解器与上层模块的集成与性能调优;
包括英文材料
算法+
C+++
Python+
Linux+
CUDA+
FPGA+
HPC+
CVPR+
相关职位

logo of cainiao
实习菜鸟集团2026

1.基于优化算法的全场景自动驾驶控制算法研发,涵盖结构化道路/非结构化场景的轨迹优化与动态避障。 2.支持主线研发和量产项目规控算法交付任务,解决非凸优化、高维状态空间下的运动规划问题。 3.实时闭环的算法架构设计与实现,工程软件规范化与质量效率提升。 4.高效自动化算法开发迭代工具设计与实现,建立自动化评测体系,量化评估控制算法的舒适性、安全性及动态场景适应能力。

更新于 2025-03-31
logo of mi
实习

在城市环境中,根据感知、地图、先验,构建自车的可行路径,摆脱算法对高精地图的依赖,实现从车位到车位的全场景NOA

更新于 2025-05-26
logo of mi
实习

在城区及高速场景中,不依赖高精地图,根据环境要素以及其他的辅助信息,生成可行驶路径,以提升NOA的整体能力以及覆盖场景

更新于 2025-06-23
logo of mi
实习

1. 负责执行扫地机图像、声学等数据的采集、标注、质量验证等工作; 2. 负责执行针对传感器数据(Camera/LiDAR/Radar)、融合数据、算法输出等维度的测试用例,并编写自动化验证工具,对研发的相关成果进行快速、全面验证; 3. 负责执行研发自测工作

更新于 2025-10-14