小米无图NOA规控搜索算法工程师实习生

-基于亚马逊云或微软云构建自动驾驶OTA（Over-the-Air）云端平台，支持车辆软件升级、数据回传及远程诊断功能的高效管理‌ -设计分布式系统架构，集成自动化部署流程（CI/CD），确保平台支持高并发、低延时的OTA服务，满足车规级安全与稳定性要求‌ -制定OTA云平台架构方案与各数据系统、软件系统、信息安全系统的对接方案，并组织系统对接联调 -负责OTA云端平台的任务运营和管理

1、负责安卓系统底层模块的开发与性能优化，包括但不限于进程/线程调度、内存管理、JNI/NDK交互、Binder机制等核心机制； 2、深入分析并解决系统级稳定性问题（ANR/崩溃/死锁/内存泄漏），建立长效监控与优化方案； 3、主导高性能多媒体框架开发，优化图片（Bitmap/JNI解码）与视频（MediaCodec/FFmpeg）编解码管线； 4、参与渲染管线优化（SurfaceFlinger/OpenGL ES/Vulkan），实现复杂动画效果的流畅渲染； 5、开发C++ Native层核心组件，进行跨平台库的调试与性能调优（Perf/ASan/Valgrind）； 6、针对低端设备进行深度性能适配，优化系统资源竞争与功耗表现；

高级/资深算法工程师（国际支付风控方向），base上海/南京 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。

1、识别阿里云内部各个团队的架构部署需求，进行基础架构领域的统一规划设计演进，建立合理的路线图，保持技术竞争力和持续演进能力。 2、架构设计把握业务全链路技术方案设计，确保技术可实现性、易用性，无重大风险。能够拆解复杂业务需求，变成可落地到团队或者个人的工作。 3、能够设计复杂系统的总体技术方案，并牵头重大技术项目的架构落地工作。 4、提炼架构原则和规范与治理机制，推动整个系统持续健康的演进。识别不合理的业务和架构设计，推动改进。 5、定期团队技术架构分享、技术文档和架构规范沉淀、学习引入新技术，赋能开发团队的技术成长，做好知识传承。 6、负责统一资源管理和优化，高可用架构设计和落地，提供公司统一的稳定、安全、可靠的底座平台。