小米约束系统产品（方向盘）开发工程师
任职要求
1. 整车汽车公司或方向盘供应商6年以上工作经验 2. 独立主导完成5个以上车型的方向盘开发项目 3. 豪华车方向盘开发经验为加分项，HOD开发经验为加分项，主机厂方向盘设计开发经验为加分项 4. 熟练使用CATIA、3DE软件 5. 熟悉整车试验、方向盘系…
工作职责
1. 负责方向盘系统产品开发。根据整车目标和计划，完成方向盘系统的开发计划编制、SOR编制、设计选型和方案确定、成本分析、制定DVP方案和计划并跟踪验证、工程认可，按项目要求完成相应交付物 2. 负责方向盘系统数据设计及发布，断面绘制和分析，匹配边界，设计优化和减重降本 3. 负责同造型&PQ部门打合方向盘外观设计，完善方向盘断面数据库，协助完成方向盘造型评审 4. 负责完成方向盘供应商技术交流，方向盘系统供应商现场管理，确保方向盘系统样件交付，开发过程问题解决和产品优化 5. 负责方向盘系统零件的前瞻技术研究，技术路线制定，创新技术落地 6. 参与方向盘系统关的生产、售后问题，并负责相关的问题解决 7. 参与部门能力建设，负责DFMEA、零件开发标准、设计规范的编制等
1. 负责约束系统产品开发，包括气囊、安全带、方向盘零件等 2. 负责根据整车项目目标，完成约束系统产品的设计选型、成本分析、设计方案确定、制定试验方案并跟踪验证，并按项目要求完成相应交付物 3. 负责约束系统数据设计及发布，断面绘制，匹配边界设计定义，设计优化和减重降本 4. 负责约束系统零件的前瞻技术研究，技术路线制定，创新技术落地 5. 作为设计发布工程师，编写SOR/SOW，牵头制定产品开发计划，管理零部件供应商，确保产品开发计划满足整车项目进度，实现开发过程中问题解决和产品优化 6. 参与分析约束系统产品相关的生产、售后问题，并负责相关的问题解决 7. 参与部门能力建设，负责DFMEA、零件开发标准、设计规范的编制等
1. 负责被动安全零件（安全带/方向盘/气囊）的总体布置、人机工程、造型可行性以及法规符合性； 2. 负责定义被动安全零件（安全带/方向盘/气囊）结构方案、材料应用、工艺选择、性能要求等技术状态； 3. 负责编制被动安全零件（安全带/方向盘/气囊）的技术要求、零部件级开发计划，产品SOR，协助采购完成供应商定点、签订技术开发协议； 4.负责确认供应商开模方案、检具方案，编制DVP文件，完成零部件OTS认可； 5.跟踪零部件设计变更进度、及对变更件的进行认可； 6. 负责被动安全零件的轻量化、降本、价值提升及后期整改等工作； 7. 负责被动安全零件的技术积累及前沿技术跟踪； 8. 负责编制/修订被动安全系统的技术标准、设计规范、SSTS、DVP、DFMEA、开发流程等技术文件； 9. 配合采购、成本等部门进行产品经济性分析； 10.负责试制、量产设计问题的分析及对策。
1. 负责被动安全零件（安全带/方向盘/气囊）的总体布置、人机工程、造型可行性以及法规符合性； 2. 负责定义被动安全零件（安全带/方向盘/气囊）结构方案、材料应用、工艺选择、性能要求等技术状态； 3. 负责编制被动安全零件（安全带/方向盘/气囊）的技术要求、零部件级开发计划，产品SOR，协助采购完成供应商定点、签订技术开发协议； 4.负责确认供应商开模方案、检具方案，编制DVP文件，完成零部件OTS认可； 5.跟踪零部件设计变更进度、及对变更件的进行认可； 6. 负责被动安全零件的轻量化、降本、价值提升及后期整改等工作； 7. 负责被动安全零件的技术积累及前沿技术跟踪； 8. 负责编制/修订被动安全系统的技术标准、设计规范、SSTS、DVP、DFMEA、开发流程等技术文件； 9. 配合采购、成本等部门进行产品经济性分析； 10.负责试制、量产设计问题的分析及对策。
钉钉正在全面拥抱多模态AI，正在致力于将视觉大模型、边缘智能与实时视频分析深度融合，赋能智能零售、智慧工厂、智能交通等多个行业。我们拥有强大的工程化能力和创新研发氛围，期待志同道合的技术精英加入，共同推动视觉AI落地千行百业。 我们正在寻找在视觉AI领域具备真正工程化落地经验的技术人才，你将参与公司核心视觉AI系统的研发与优化，负责从算法设计、模型训练到高性能部署、大规模流式处理的全链路技术实现。具体职责包括： 1. 视觉大模型与算法开发 ○ 负责视觉大模型的后训练（Post-training）优化，包括微调、蒸馏、量化、剪枝等，提升模型在实际场景中的泛化能力与效率。 ○ 开发端侧视觉大模型，针对边缘设备进行轻量化设计与部署。 ○ 设计并实现传统CV算法（如目标检测、跟踪、姿态估计、图像增强等）与深度学习模型的融合方案。 ○ 构建视觉嵌入生成与特征提取模型，支持跨模态检索、相似性匹配等应用。 ○ 能根据实时性、性能、成本等多维约束，设计合理的算法组合与技术路线，实现最优落地效果。 ○ 在行业专家的指导下完成高质量的数据清洗和标注，建立多行业多场景的视觉AI评估框架 2. 高性能推理部署与优化 ○ 基于不同算法特性，选择并实施高并发、大吞吐的推理部署方案，熟练使用以下技术栈： ■ 推理框架：Triton Inference Server、ONNX Runtime、TensorRT ■ 部署平台：KServe + Triton / KServe + vLLM ○ 实现模型的动态批处理、自适应推理、低延迟响应，优化端到端服务性能。 ○ 负责模型格式转换、算子优化、硬件适配（GPU/TPU/NPU）及性能调优。 3. 分布式视频流处理系统构建是加分项 ○ 构建高可用、可扩展的分布式视频流处理 pipeline，支持多路视频流的实时接入与处理。 ○ 基于 Kafka + Flink 实现视频帧的流式消费、分发与状态管理。 ○ 完成视频数据的实时AI推理、结果聚合、元数据落盘，并与下游系统无缝集成。 ○ 保障系统在高负载下的稳定性、容错性与可监控性。 4. 跨团队协作与技术沉淀 ○ 与产品、业务、后端及硬件团队紧密协作，推动AI能力在真实业务场景中的落地。 ○ 输出技术文档、最佳实践，参与构建公司级AI工程化平台与工具链。