小米研发工具链产品专家
任职要求
1. 具备10年以上硬件研发与数字化工具链设计经验，有行业头部企业成功项目案例 2. 精通研发全流程（ID / 硬件 / 软件 / 测试 / 制造），掌握工具集成方法论…
工作职责
1. 负责硬件研发工具链规划，支撑需求\设计\仿真\测试\制造等环节 2. 主导CAD/EDA/CAE/测试/CAM等工具选型、集成、应用和推广 3. 推动工具链与研发流程深度融合，提升研发效率、质量及可制造性 4. 分析行业技术趋势，洞察业务机会点，制定工具链升级策略
1、负责研发工具链特定产品线的整体规划与产品设计，制定产品迭代计划，推动产品的落地使用，收集用户反馈，持续迭代优化； 2、擅长与多职能团队紧密合作，深入理解业务，挖掘产品机会； 3、推动工具链数据化建设，结合度量体系，定位效率瓶颈，制定提升方案； 4、关注前沿技术探索，关注业界AI发展及技术趋势，推动创新工具的落地实践； 5、搭建产品团队，完善组织梯队。
1. 负责阿里云大数据开发治理平台DataWorks的产品规划、设计以及落地，重点在数据ETL产品工具链及“Data+AI”方向； 2. 调研各行业用户需求和国内外同类产品，提炼和规划产品迭代计划； 3. 负责产品商业模式设计与GTM，支持业务团队完成业务目标； 4. 负责产品布道，包括内外部培训，市场活动，数据分析等。关注用户反馈，分析用户行为，进行产品用户体验的持续优化。
1、负责企业级AI研发一体化平台的产品规划、设计、落地及推广，推动产品快速迭代升级，打造覆盖算法开发全流程的一站式工具链； 2、负责算法平台架构设计，包括但不限于模型训练、模型评估、模型推理、流程编排、资源管理等核心模块，支撑业务完成数据及算法闭环； 3、以跨业务线的需求作为切入点，深入具体业务进行迭代产品，对公共功能模块进行平台化抽象，完成对平台产品的定义，先于业务线产品的需求提前进行探索性的工作； 4、负责产品的项目管理，推动设计、技术、测试等相关团队及合作部门按时完成产品研发、高质量上线，完成产品目标； 5、熟悉算法开发的全流程，了解PyTorch、Tensorflow等常用深度学习算法框架，熟悉模型分布式训练原理及高性能推理引擎，能够针对业务算法工程化需求提供专业的产品解决方案。
岗位职责： 1、熟悉后端偏底层引擎类质量保障体系，制定并推进相关质量技术方案落地，持续保障业务质量； 2、带领测试开发工程师， 在产品可测性设计与反馈、模块测试、系统测试、性能测试等多方面提升质量和效率； 3、参与 CI持续集成、CD持续交付中的平台/工具链工程设计和建设工作, 包括但不限于测试框架、测试工具链、敏捷研发工具等研发或测试工作； 4、问题驱动，不仅能解决业务质量保障中当前遇到的复杂技术难题，也对质量技术领域做前瞻性探索，带领团队持续实现技术升级和进步。