小米灵巧手本体控制实习生
实习兼职地点:北京状态:招聘
任职要求
- 机器人工程、自动化、控制科学与工程、机械电子工程等相关专业本科及以上学位 - 具备扎实的控制理论功底,深入理解机器人运动学、动力学、力位混合控制、传感器融合等核心技术,有独立设计并落地力控算法或状态估计算法的项目经验 - 熟练掌握URDF模型建模与维护方法,具备基于ROS(ROS1/ROS2)的机器人控制开发经验,能独立完成控制节点开发、调试与集成 - 具备扎实的编程能力,熟练使…
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工作职责
- 主导灵巧手运动学与动力学建模,负责正逆运动学算法开发与优化,承担URDF模型的创建、维护及迭代,确保模型与机械设计、实物硬件的一致性,支撑仿真与控制算法开发 - 负责灵巧手力位混合控制体系搭建,核心开发 impedance 控制、力控柔顺控制、位置/力切换控制等核心算法,适配不同操作场景(如手内操作、易碎品抓取、曲面贴合)的控制需求 - 主导传感器融合与本体状态估计方案设计,整合触觉传感器,力传感器、关节编码器、惯性测量单元(IMU)等多源数据,开发鲁棒的状态估计算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波等),实现关节角度、速度、受力及末端姿态的精准估计 - 负责控制算法与上层任务规划系统、底层驱动系统和机器人仿真系统的接口开发与集成,制定控制指令协议。 - 建立灵巧手本体控制性能测试体系,制定力控精度、响应速度、稳定性等核心指标的测试标准,开展常态化性能验证与迭代优化
包括英文材料
学历+
算法+
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Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
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A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
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1.基于人类视频和演示的具身灵巧抓取与操作策略VLA算法研究与开发; 2.视觉-触觉-本体多模态信息融合下的长序列双手灵巧抓取操作研究; 3. 灵巧手视触觉融合精细抓取系统;
更新于 2025-08-08北京
社招A215885A
1、负责多自由度灵巧手的数据驱动控制算法开发,具体应用包括功能性抓取和手内操作; 2、开展结合视觉,触觉和关节力的多模态灵巧手控制方法研究,能对硬件设计提出相关指标性要求; 3、灵巧手相关的仿真平台和数据采集训练平台的搭建;
更新于 2025-05-06北京
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1、负责高自由度灵巧手的机械结构设计,包括传动方案、性能验证、产品优化等工作,确保实现高灵活性、可靠性、精度及负载性能; 2、设计并集成灵巧手的多模态触觉传感器系统和执行器系统,包括硬件架构、传感器布置、堆叠及性能测试; 3、对灵巧手系统进行运动学/动力学建模分析,配合运控及软件算法团队实现多关节运动控制和各类抓取操作算法; 4、配合项目团队制定实验及测试方案,开发相关工装夹具方案,验证传动系统的稳定性与抓取性能。
更新于 2025-05-26北京|上海|深圳