小米小米汽车-服务质量管理-售后服务

1.负责搭建基于客满交付的中台服务质量评估体系，有效衡量服务质量的现有水位； 2.基于对业务的理解，运用分析方法论对服务质量进行分析下探，深入挖掘服务的差体验归因，以及服务提升机会点。 3.与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动产品的落地。

1、协助完成客服全渠道（电话、在线咨询、工单等）服务质量的基础监督与检验工作，参与数据收集、整理与初步分析，助力团队定位服务短板 2、学习智能质检工具与大模型相关基础应用，在导师指导下参与单点 case 分析，协助识别服务异常点，支持质检模型与流程的优化迭代 3、参与质检标准、判定规则的梳理与落地工作，协助完善标准文档，保障质检结果的统一性与准确性，助力流程、规则及知识库的体系化优化 4、学习数据化、智能化管理方法，协助推进服务质量改善动作，辅助提升用户满意度、降低运营风险 5、主动积累客服行业知识与质量监督专业技能，参与团队培训与复盘，逐步培养独立承担基础专项任务的能力。

1、服务质量监控与改进:负责客服全渠道（在线、邮件、电话等）服务质量检查、评分与复盘分析;识别服务流程中的共性问题,推动制定改进方案，提升整体服务质量与用户体验； 2、知识库体系运营与优化:维护并优化客服知识库,包括FAQ、操作指南、话术模板等内容的更新与管理;推动知识标准化,提升客服团队问题响应效率与一致性； 3、中英双语内容管理:撰写、审核并持续更新中英文知识文档、质检标准与培训材料;支持客服团队日常业务与跨海外团队协作中的语言与内容需求； 4、培训与能力提升:可独立开展内部培训（如各项业务培训、软技能培训、服务话术培训等);结合质检数据与人员表现，制定能力提升方案，持续优化质检与培训体系;

1、搭建AI Agent质量运营机制、模式、评价标准等，推进流程方案落地，发现问题并推动源头闭环改善，使AI Agent能更好地服务用户； 2、通过AI Agent质量监控数据，运用理性思维对业务中遇到的问题或场景进行观察、分辨、剖析和梳理，能有效定位核心问题和原因； 3、针对整体AI Agent模型做打标训练，确保模型准确率，从而保障Agent的解决能力； 4、通过流程机制搭建、核心指标的监控、产品能力的建设实现对AI Agent质量的管理。