小米毫米波算法工程师实习生
任职要求
1. 硕士及以上学历，计算机相关专业； 2. 熟练掌握Python编程语言，熟悉常用数据处理库（如NumPy、Pandas、Matplotlib等）； 3. 具备…
工作职责
1. 协助团队完成机器学习或图像处理模型的搭建、训练与优化，参与数据预处理、特征工程等相关工作； 2. 协助进行毫米波、激光雷达等相关信号的采集、预处理及分析工作（有相关经验者优先）； 3. 配合正式员工完成技术文档的整理、实验报告的撰写；
辅助毫米波雷达全链路 AI 算法设计与开发，覆盖从原始回波信号处理到智能感知输出的完整流程。重点基于原始回波信号或谱图数据，实现睡眠监测、人体行为识别（含姿态检测、动作判断）及多目标跟踪、轨迹预测等核心技术的研发
1、负责露天矿山场景下挖掘机智能化产品的设计（智能化界面设计、交互逻辑、端侧算法指标定义、硬件辅助选型）。 2、与业务负责人一起制定对应的商业模式和交付模式。 3、输出产品PRD文档，组织需求评审，解答需求疑问。输出产品使用手册、产品交付手册。 4、与QA一起深入一线测试产品，与客户沟通收集使用反馈，保证产品持续迭代。 5、协助商务同学输出解决方案，协助交付同学完成产品交付。
-以自动驾驶域控制器产品开发、功能性能达成为目标 -负责自动驾驶域控制器方案选型、设计开发、设计评审、DV验证等开发与验证工作 -与硬件团队深度耦合，完成域控制的硬件设计开发，参与关键元器件选型分析，定义域控制器功能架构、接口需求和关键性能参数等 -与软件团队深度耦合，定义域控制器的电源管理、休眠唤醒、通信、诊断标定、刷写升级、基础服务等架构 -与软硬件开发团队深度耦合，协调及推动域控制器开发进度，处理阻塞开发的问题，按期高质量交付 -负责自动驾驶域控制器技术方案开发实施、功能指标达成分解、性能指标达成分解、成本目标达成分解，按照整车开发流程进行交付 -负责自动驾驶域控制芯片平台等新技术研究及自主技术的开发，推进新技术的集成与应用 -负责自动驾驶系统集成验证过程中，域控制器问题的分析及解决
-以以下自动驾驶零部件其中之一：激光雷达/毫米波雷达/超声波雷达/相机/定位设备/传感器自清洁系统等开发、功能性能达成为目标 -负责该自动驾驶零部件方案选型、设计开发、设计评审、DV验证等开发与验证工作 -负责该自动驾驶零部件技术方案开发实施、功能指标达成分解、性能指标达成分解、成本目标达成分解，按照整车开发流程进行交付 -负责参与该自动驾驶零部件相关的总布置、造型设计、断面方案、工艺制造、成本控制等维度的方案评审 -与硬件团队深度耦合，测试、对标市场主流产品及新产品，给项目选择合适的产品进行适配 -与软件团队深度耦合，定义电源管理、休眠唤醒、通信、诊断标定、刷写升级、基础服务等架构 -与软硬件开发团队深度耦合，协调及推动该自动驾驶零部件的开发进度，处理阻塞开发的问题，按期高质量交付 -负责该自动驾驶零部件等新技术研究，推进新技术产品的集成与应用