小米毫米波算法工程师实习生

辅助毫米波雷达全链路 AI 算法设计与开发，覆盖从原始回波信号处理到智能感知输出的完整流程。重点基于原始回波信号或谱图数据，实现睡眠监测、人体行为识别（含姿态检测、动作判断）及多目标跟踪、轨迹预测等核心技术的研发

1. 负责毫米波雷达算法优化工作，包括单帧滤波、点云聚类、帧间关联等算法设计和优化； 2. 负责毫米波雷达信号处理设计和优化，包括信号串扰、噪声等问题的解决方案设计和验证； 3. 负责毫米波雷达感知避障前沿算法探索； 4. 撰写仿真分析报告及测试验证文档，绘制干扰场景可视化图表。

1. 负责毫米波雷达感知需求梳理与算法架构设计，负责软硬件需求定义、测试、验收等全流程设计； 2. 负责毫米波雷达算法优化工作，包括单帧滤波、点云聚类、帧间关联等算法设计和优化； 3. 负责毫米波雷达信号处理算法设计，包括信号串扰、噪声等问题的解决方案设计和验证； 4. 负责毫米波雷达其他前沿算法的探索。

1. 参与毫米波雷达技术在智能家居、医疗健康、IoT等领域的算法研发工作； 2. 研究并开发毫米波雷达信号处理算法，包括波形设计、FMCW信号处理、MIMO信号处理、新体制雷达方案设计及信号处理算法等； 3. 研究并优化目标检测、跟踪及分类算法，提高雷达对动态/静态目标的感知能力；研究并优化毫米波雷达生命体征信号测量能力，提高雷达对微动信号的测量精度； 4. 结合深度学习技术优化毫米雷达全链路算法及端到端感知能力； 5. 参与芯片方案选型、定制化工作，参与全链路算法设计及部署工作，参与毫米波雷达与产品侧联调、部署、优化等任务； 6. 关注前沿研究，阅读相关论文，推动新技术在实际应用中的落地。