影石BI数据分析师
任职要求
1、本科及以上学历，商业分析、信息管理与信息系统、数据科学、统计学相关专业； 2、熟练掌握Excel、SQL，熟悉Python/R； 3、有数据可视化经验，熟练掌握至少一种BI工具，熟练使用Tableau者优先； 4、熟悉各种数据分析方法，可以独立进行专题分析、报告撰写； 5、逻辑清晰，对数据敏感，具备良好的沟通能力、执行能力和文档撰写能力； 6、有数据相关工作经验、大厂工作经验者优先。
工作职责
1、根据业务部门的需求，积极主动进行需求沟通，输出BI看板、数据报表或数据分析报告； 2、基于数据监测主动识别问题、机会和风险，对具体问题点进行专题分析，提出有效的建议，并能沟通推动落地； 3、了解业务，梳理/优化业务数据指标体系，对核心指标进行监控； 4、协助推进公司信息系统建设、大数据平台建设； 5、完成各种情境下的数据整理、分析与利用工作，及时提供数据支持。
1. 负责海外电商数据可视化设计及BI看板搭建，提升团队体系化展示能力，支撑业务分析需求，提供一致的数据指标定义 / 数据口径 / 查询方式 2. 负责海外电商相关数据资产建设，包含数据采集、数据加工、指标体系建设等，形成可靠的数据库和管理体系，保障数据准确性以及时效性 3. 将业务场景问题抽象出数据解决方案，协同上下游角色，推进数据项目快速落地。
1、【行业分析】负责城市维度专题分析、对业务部门进行数据需求支持，包含用户分析、商户运营分析、经营分析等，发掘运营改善优化点，给岀策略改进建议及方向，协助CM推进改进; 2、【专题分析】通过专题分析发现问题，驱动业务，实现市场份额提升、运营效率提升； 3、【运营监控】负责城市维度的核心运营数据监控及预警，对于异常问题进行分析及反馈; 4、【数据支持】协助制定城市运营策略、项目数据跟进及数据需求，负责城市运营、项目、行为分析等业务报表搭建，并持续跟进优化，上线维护看板。
人力资本分析（People Analytics）通过深度挖掘组织与人才数据价值，推动人力资源管理的智能化决策。作为HR数字化前沿领域的开拓者，你将承担以下核心职责： 【数据洞察与解决方案】 1、主导人力资源全生命周期分析，通过周期性诊断报告、专项课题研究，深度解析业务痛点并提供可落地的改进建议 2、构建BI数据产品体系：基于Tableau/QuickBI等工具搭建可视化分析看板，设计动态监测指标，实现人力数据洞察的实时化与自助化 【数据基建与协作】 3. 负责数据仓库对接与管理，协同IT团队完成HR数据建模，搭建符合业务逻辑的数据分析应用层模型 4. 建立跨部门协作机制：深度理解业务战略，通过定制化数据分析框架将管理诉求转化为数据需求，推动分析成果在业务端的应用闭环 【战略支持与创新】 5. 开发人力预测模型与决策支持系统，应用机器学习算法构建人才盘点、离职预警等智能分析模块 6. 驱动HR数字化升级：参与HRIS系统优化，推动人力分析工具自动化与AI能力建设
工作职责: 1、与业务深入合作，负责业务的数据分析工作，挖掘数据分析需求，制定并实施分析方案，并根据数据分析结果为业务的改进提出合理化建议； 2、具备外部行业和商业视角，通过内外部信息整合和专题数据分析，对业务问题进行深入分析，为产品改进、地区运营决策、营销推广策略提供数据支持，推动业务部门数据驱动业务决策的转化； 3、搭建BI数据报表和分析体系，通过数据赋能为公司决策提供支持。