影石AI实习生（数据运营/工作流）
任职要求
一、数据运营方向： AI 数据运营实习生（AI Data Operations Intern） 岗位要求： 1、对 AI、大模型、知识库有浓厚兴趣 2、有良好的信息整理、归纳总结能力 3、做事细致、有耐心，对数据质量有要求 4、熟悉 Excel、飞书、多维表格、Notion 等工具 5、有 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具使用经验优先 6、有信息管理、设计、数字媒体等相关背景优先 加分项： 1、使用过 Dify、Coze等 AI 平台 2、有 Prompt Engineering 经验 3、有知识库建设经验 4、有数据分析能力 二、工作流方向 AI W…
工作职责
一、数据运营方向： AI 数据运营实习生（AI Data Operations Intern） 岗位职责 1、负责 AI 设计体系的数据资产建设，包括但不限于： 2、建立并持续维护设计案例库、素材库、知识库等数据资产 3、对历史项目进行分类、标签化及结构化整理，提升 AI 可检索性 4、协助建设标准化 Brief、Prompt、Skill 等基础能力 5、参与 AI Workflow 数据准备、效果验证及持续优化 6、维护 AI 文档、SOP、最佳实践等知识沉淀 7、协助统计 AI 使用情况、效率提升及相关数据分析 二、工作流方向 AI Workflow 实习生（AI Workflow & Automation Intern） 岗位职责 1、负责 AI Workflow 与自动化能力建设，包括但不限于： 2、搭建和优化 AI Workflow 3、协助开发和测试 AI Agent、Prompt、Skill 4、参与 AI 工具调研、验证及最佳实践沉淀 5、协助接入 API、模型能力及自动化流程 6、持续优化 AI 工作流体验，提高复用率及稳定性 7、参与 AI 能力平台建设及内部推广
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和AI产品的一手用户。 1、结合PE与AI Agent架构设计数据自动化策略，产出适配大模型不同训练阶段的高质量视频数据，与业务方、产品、算法团队沟通，参与全、半自动化标注、评测流程的工作； 2、探索VLM，解决图片和视频素材的自动化处理，为视频/图片评测项目做技术手段提效； 3、通过搭建Agent来完成生成、评测、捞取等数据处理任务，对数据标注流程和体系进行全面评估和优化并熟练运用PE提示词工程，定位效率瓶颈并提出优化方案，提升数据生产效率； 4、深入理解多模态业务场景和大模型技术趋势，牵引数据团队和算法、产品团队的深度融合，探索更高效的数据生产方式，为模型训练提供更优质的支撑。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和AI产品的一手用户。 1、深入理解AI大模型视频通话场景，负责多模态对话、联网、Function Call等方向的数据采集、标注、质检与策略运营工作； 2、与产品研发团队紧密配合，快速沉淀多模态大模型数据理想态和标准，积极为模型后训提供数据策略和建议； 3、针对模型突出问题进行专项攻坚，通过设计PE策略、Workflow工作流等，探索更高效的数据生产方式。
核心职责 ： 数据分析与优化： 聚焦分析用户与AI角色的互动数据，校准AI分析结果，提出并协助优化AI分析流程。 角色体验洞察与迭代：基于标注数据和用户反馈，精准识别当前AI角色在对话中的关键问题。从用户视角出发，提炼有效的对话策略和内容方向，为产品和运营团队提供可落地的优化建议。 竞品分析：持续跟踪国内外竞品动向，产出竞品报告
· 围绕四川大学、南京大学、大连理工大学建立并维护校园兼职群，完成种子用户招募、群规则搭建、日常答疑与活跃运营。 · 运营 AI 数据相关兼职学生，包括任务宣导、报名转化、进度跟进、反馈收集与基础质量监控。 · 根据业务方向梳理目标学科与研究领域，主动发现并整理对应领域的硕博、教授、课题组、实验室及学院资源。 · 建立校园资源台账，持续更新学生兼职池、专家资源池、实验室/社群渠道、触达进展与合作意向。 · 协助团队进行候选兼职学生筛选、基础沟通、面试邀约、入群转化及后续留存运营。 · 收集校园端对 AI 数据任务、兼职机制、激励方式的反馈，沉淀可复用的运营 SOP 与优化建议。