飞猪旅行飞猪-AI数据架构师-数据智能团队-杭州
任职要求
1、计算机科学、人工智能、大数据相关专业本科及以上学历，硕士/博士优先。 2、至少5年的数据架构设计与AI解决方案落地经验，在旅行行业或大型平台级应用有相关经验者优先。 3、熟悉海量数据处理、分布式系统开发，曾有大规模数据及AI赋能架构实际操作背景。 4、熟悉分布式系统、大数据处理，并掌握数据流分析（例如Kafka、Flink）及主流数据…
工作职责
1、主导飞猪旅行大数据架构设计，建立高效、可扩展、安全的数据基础设施，为AI驱动的产品研发提供可靠支持。 2、构建高效、高性能的数据平台，优化数据流处理和API集成，支持多业务场景和复杂异构数据源的管理与分析。 3、主导设计AI驱动的智能Data Agent，为飞猪各业务线提供动态数据分析、实时决策建议和自动化交付能力。 4、运用前沿AI技术（生成式AI、大语言模型、知识图谱等），驱动飞猪旅行业务的数字化转型与核心场景智能化建设。 5、能够协同产品、市场、运营、技术等团队深度合作，为飞猪旅行的数据及AI能力赋能产研运，确保产品从设计到落地的顺利执行。
解决方案开发及沉淀推广 ● 基于阿里云的数据与分析相关的产品服务，开发可复用的技术解决方案； ● 参与重点项目，包括迁移上云、或者在阿里云上新构建数据分析应用的项目，在项目中根据客户需求制定针对性的解决方案，开展技术工作坊（workshops），指导客户进行产品选型，进行关键方案的验证（PoC）； ● 从项目实践中提炼最佳实践、参考架构，沉淀并在内部面向一线 SA 团队分享； 内部赋能与外部支持 ● 开展面向多人的培训与分享会，赋能内、外部团队； ● 开展面向一线架构师团队的解决方案培训，开发培训课程，担任讲师，提升架构师在数据分析与数据处理领域的架构设计和解决方案编制能力； ● 在重点项目中，面向客户开展技术工作坊（workshops），加深客户对阿里云数据分析领域产品和技术解决方案的了解和采用； 市场洞察和竞争分析 ● 洞察数据分析与数据处理领域的市场机会，将客户的实际需求和反馈传递给产研团队，为产品技术路线图规划提供真实输入； ● 分析市场上领先的产品与方案，结合实际项目，分析阿里云所面临的挑战，提出新的功能建议，以简化客户采用阿里云产品过程并提升阿里云产品的市场竞争力；
团队介绍： 我们是一支全球化、多元化、专业化的数据先锋团队，以技术为引擎，以数据为纽带，驱动全球20亿消费者与数千万商家的数字化商业生态。立足中国，服务全球，每天处理覆盖东南亚、欧洲、美洲等多时区的跨境数据洪流，在多语言、多文化、多法规的复杂场景中，打造“数据&AI技术驱动业务”的全球化数据中台。 数据在国际化场景真正成为业务发展的引擎，数据团队成员有数据工程师、研发工程师、数据科学家和算法同学。 团队致力于构建全新的满足安全合规的国际化大数据架构体系；统一的用户/商品/商家资产体系建设，含统一的DMP和选品平台；面向海外商家数据服务的生意参谋及数据银行支撑业务全链路数据驱动闭环，打造从站外竞对机会发现到商品供给和用户增长的数据智能服务Agent平台； 我们秉承简单开放、创新能力、匠心精神的团队文化； 岗位职责： 1) 运用离线批处理与实时流数据技术，建设国际数据体系，包括数据处理、数据采集、数据质量及稳定性保障、数据治理、智能化和自动化建设，搜推广，外投，交易等数据经验； 2) 同数据产品与技术研发协作，为业务方，提供数据洞察和产品化解决方案，与AIDC业务一同成长； 3) 结合业务场景与运营痛点，通过数据+算法+工程化能力，不断完善AIDC的数据化运营能力；
1、市场洞察和竞对分析 •洞察和产品相关的市场机会、市场容量和竞争格局。 •分析竞对产品核心指标、市场策略和市场价格。 •快速捕捉市场热点和客户业务痛点，挖掘产品商机，快速推动落地，形成领先竞争力。 2、产品商机判断和深度技术交流 •作为产品线代表，参与商业策略设计和商机判断。 •对复杂项目需求，协同销售团队与客户进行深度技术交流，结合对行业发展方向和技术变革方向的洞察，就具体技术场景引导客户关键决策人决策，促进商机转化。 3、产品方案设计和技术支持 •对复杂项目，理解客户的业务和功能性/非功能型需求、性能及可用性需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和可行性、成本优势的产品组合方案，并在产品选型/POC/报价配置时， 提供技术支持。 •提炼基于客户业务场景的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证。 •复杂项目推进方案跨团队协同优化，成本，性能，稳定性等多维度提升解决方案的竞争力。 •探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖，保障产品创新活力。 •对大客户提供售后的关键技术答疑，用技术推动业务发展。 4、产品设计和优化支持 •通过对行业、场景的深入了解，参与产品的重大功能设计、定价设计、用户体验设计，协助产品在行业/场景下保持领先性。 •识别并精准提炼客户的共性需求和痛点，反哺产品设计，推动产品改进和多产品融合、新产品和功能孵化。 5、最佳实践沉淀和赋能 •沉淀面向细分场景的最佳实践，选择性输出IaC代码，通过项目实践总结标杆成功案例，提炼共性模块、统一标准化能力，加速产品方案规模化复制。 •提炼产品优势功能性能参数，并针对性的设计测试用例，放大产品和技术的影响力，沉淀基于测试用例、测试方案的解决方案竞争力。 •参与产品GTM材料编写、与伙伴共创联合解决方案、对销售团队和生态伙伴赋能。
1. 参与建设和设计数字科技智能数据的数据安全，数据服务技术架构体系和研发； 2. 熟悉各种公云，混云，私有化场景的架构技术方案，具体整体架构设计理念和高效复用方案设计； 3. 配合产品经理快速完成系统原型及技术方案设计，具备独立完成较复杂的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量； 4. 能够在团队中完成Code Review的任务，并能够通过Code Review提供相关性能以及稳定性的建议。