飞猪旅行飞猪-AI Agent策略产品专家-杭州
任职要求
1、2年以上AI产品经验，有生成式模型或Agent产品相关经验优先。 2、对AI技术发展趋势有敏锐感知力，熟悉图像生成、视频生成等AIGC技术原理和应用场景。 3、熟悉大模型技术边界，具备Prompt工程、RAG、…
工作职责
1、负责AI产品策略工作，主要参与构建一个具备长期记忆，能精准理解和分发用户需求的agent，并通过和多Agent协作，满足好用户的在飞猪的各类旅行场景的AI需求。 2、深度分析C端用户的咨询行为、对话日志及评价数据，通过数据发现用户在自助服务中的体验断点，通过Prompt工程、知识库、工作流、Agent系统优化等手段，持续提升回答的能力、丰富度及“理解用户”的程度。 3、关注行业新的技术和创作趋势，能够洞察专业创作者的需求变化制定产品策略，确保产品的创新性和市场竞争力。 4、与设计、数据、技术、运营等团队协同合作，推动产品迭代和业务目标达成，对关键数据指标负责。
1. 整体负责闲鱼AI产品的工作，涵盖卖家侧和买家侧双边AI Agent及AI工具的建设，提升买卖双方的交易效率和社区活跃； 2. Lead并主导Agent产品全流程设计，规划功能架构与触发策略，定义产品核心价值，负责Prompt设计、交互逻辑优化，打造流畅智能的用户体验； 3. 深入理解并推动构建自动化评测体系，协同算法、工程团队，进行训练数据优化，优化模型训练数据，提升Agent任务处理能力； 4. 跨团队推动产品落地与迭代，通过数据驱动实现用户渗透目标；
随着企业开始构建Agent并逐步上线，围绕AI应用的数据使用越来越被重视，特别是基于数据进行效果持续提升成为决定Agent是否成功的关键，比如应用评估、模型后训练、上下文优化等。云原生的产品中有大量的Agent实时运行数据和业务数据，我们正在这些产品之上构建新的产品能力，来帮助客户更好的利用这些数据用于Agent的持续效果优化。包括结合AI的场景对数据进行持续的处理、存储，以及与阿里云的其他AI产品进行集成，在不同的场景中使用。我们需要资深的产品专家来定义这些新的场景，并以产品化的形式交付给我们的客户，助力客户AI应用成功。主要的职责包括： 1. 深刻理解客户业务和场景需求，追踪AI行业发展趋势及技术发展动态，规划产品演进路径及迭代。一方面负责存量产品的持续增长，包括消息队列、Kafka、日志服务、可观测等产品；同时不断发掘存量产品与AI的结合，包括AI提升产品能力，以及产品如何在AI的新场景中发挥作用。 2. 探索AI应用数据领域的新方向产品的孵化和前期市场探索，场景包括如何将应用数据用于Agent智能体的持续效果调优，包含AI应用相关数据的采集、存储、处理，以及后续在智能应用评估、模型后训练中的使用，帮助用户构建AI应用数据飞轮，持续提升Agent效果。 3. 制定产品策略以及市场策略，以业务成功为导向，协同研发、售前、运营、文档等多角色共同达成业务目标。
岗位概述： 我们正在寻找一位对AI Agent技术与电商业务高度敏感、兼具产品洞察与执行力的同学，加入淘天AI团队，全面参与淘宝天猫商家端AI Agent产品的设计、落地与规模化推进工作。该岗位将聚焦Agent产品在商家经营环节的实际应用，如选品、发布、营销、履约、客服等任务的智能化代理，并以数据指标为牵引，持续打磨产品体验，提升商家经营效率。 核心职责： 1、深入理解商家需求，抽象用户需求，推动AI Agent在淘宝天猫商家端关键场景（选品、投放、营销、客服、物流等）的落地应用 2、设计运营策略，提升商家使用率和留存率，实现AI对SaaS工具的替代； 3、协同研发、算法、运营、测评等团队推动项目落地，并结合平台核心目标制定可衡量的效果指标并持续优化 4、跟踪AI Agent行业最新动态，推动新技术或新产品在电商商家侧的创新方向探索 岗位亮点： 1、参与淘宝商家AI基础设施建设 2、深度结合AI技术与真实经营问题 3、多团队协作，全栈式能力提升空间大 4、开放团队氛围，强调目标导向与高效执行
1、负责客户运行、客户运营、用户增长全链路： ● 制定并执行AI应用（Agent）的用户增长策略，覆盖获客、激活、留存、推荐（Referral）全生命周期。 ● 探索并落地有效的用户增长渠道（如社交媒体、内容营销、裂变活动、SEO/SEM等），提升用户注册量、激活率和活跃度。 2、GMV增长与商业化运营： ● 核心职责： 对AI应用 Marketplace 的 GMV 负责。 ● 设计并优化应用的定价策略、促销活动（如限时折扣、捆绑销售、订阅优惠等）和交易流程，提升付费转化率和客单价。 ● 分析用户付费行为和应用销售数据，识别高潜力应用类别和用户群体，制定针对性的营销和推荐策略。 3、产品与运营协同： ● 作为用户与产品之间的桥梁，深度参与产品功能规划与迭代，提出以增长和商业化为导向的产品优化建议。 ● 与产品、技术团队紧密协作，推动关键增长功能和商业化功能的落地。 4、市场洞察与竞争分析： ● 持续跟踪AI应用、SaaS、订阅经济等领域的市场趋势、用户需求和竞争对手动态。 ● 将市场洞察转化为可执行的运营策略，保持产品的市场竞争力。 5、跨团队协作： ● 与市场、销售、开发者运营、设计等团队高效协同，整合资源，共同达成用户增长与GMV目标。