盒马盒马-深圳活鲜仓经理-深圳
任职要求
1、学历及专业：大专及以上学历，物流管理管理专业优先考虑； 2、工作经验：五年以上物流相关行业经验， 3、业务要求：团队管理能力，沟通能力，有水产运作经验优先； 4、岗位技能：能够熟练使用EXCEL、WORD、PPT等办公软件；
工作职责
1.对接上下游需求，对活鲜运营资源做准备（人、场地、耗材设备、车辆，等）保障活鲜城配业务顺利进行 2.活鲜仓团队管理，对员工培训、考核、汰换，保持团队稳定高效 3.对活鲜物流服务指标负责（到店及时率、损耗率等） 4.活鲜仓提效降本，提高人效、坪效、车辆装载率 5.活鲜运营流程、制度、规范落地及异常反馈 6.活鲜仓合规及风险控制（库存、耗材、资产，等） 7.上下游沟通交流，需求承接及异常反馈 8.定期总结汇报相关工作
1. 梳理水产养殖的各流程环节，建立标准操作流程和技术手册，梳理形成操作技术规范赋能到服务站团队进行使用，持续降低损耗率和死亡率； 2. 跟踪活鲜养殖领域的核心技术，包括水产收货、养殖、制冷、供氧、过滤、海水配置、宰杀、配送等，并通过专业赋能公司； 3. 通过日常巡店，不断完善操作流程和技术手册，定期对服务站培训输出，提升服务站团队运营能力； 4. 具备兽残检测能力优先考虑，如：孔雀石绿、呋喃系列、氯霉素、磺胺类等。
1、参与用户增长算法平台的设计与研发； 2、负责分布式大数据系统开发；高性能服务框架设计与开发 3、参与项目的架构设计、评审、技术攻坚及优化
1、嵌入式AI系统开发： • 负责RTOS系统平台上多模态AI终端产品的研发，包括方案评估、软件架构设计、核心功能模块（如人脸/手势识别、行为分析）开发与部署； • 主导端侧AI模型轻量化、跨平台推理框架适配（TensorFlow Lite/MNN/NCNN）及NPU芯片的性能优化（如内存、功耗、实时性）； • 结合硬件特性设计轻量化模型架构，完成从算法训练到嵌入式端侧部署的全链路开发。 2、多模态算法工程化： • 优化计算机视觉算法在嵌入式设备（IoT/AR硬件/AI机器人）的落地效果，解决低算力、高延迟、多干扰场景下的工程挑战； • 开发芯片算子库适配方案，参与芯片选型、AI工具链优化及端云协同架构设计； • 探索多模态交互（视觉+语音+传感器）在智能终端的创新应用，如AI玩偶、陪伴机器人等。 3、跨团队协作与交付： • 与芯片厂商、算法团队、硬件团队协同开发，主导端侧SDK集成及性能调优，确保产品按时交付； • 支持产品量产落地，保障系统稳定性与用户体验。
1.深入理解流量业务所涉及的数据科学、算法、与数据需求，紧跟技术发展趋势，带领团队进行设计并搭建业界前沿的用户增长解决方案； 2.带领团队解决技术选型、关键核心模块的研发等技术挑战及疑难问题，包括UA算法、平台对接、多渠道归因与配合、增长数据框架等； 3.对接游戏用户获取的数据和策略需求，联合产品与技术团队，提高用户获取的效果与效率； 4.依据业务发展和技术发展需要，为团队做好中长期规划和推动规划落地。