盒马盒马-供应链计划运营-上海
任职要求
1、3年以上供应链管理经验，有生鲜行业背景或大型电商中台相关工作经验优先； 2、具备统计学和数据分析的思维方式，能够使用多种数据分析的工具； 3、思维敏捷，…
工作职责
1、负责供应链销量预测的运营，包括节令日、大型活动、时令品等多种场景的销售数据分析和用户行为习惯的知识沉淀，优化算法模型，提升预测准确率； 2、负责设计并落地库存管理策略（如安全库存、补货模型、滞销品处理），提升库存周转率，降低缺货率与滞销成本，基于历史销售数据、季节性波动及市场需求，优化库存分配策略，推动缺货、周转指标的持续改善； 3、协同产品技术团队，提出供应链管理、系统预测的功能优化需求，通过搭建数据监控与分析模型，优化供应链操作流程，减少人工干预，提升系统自动化率； 4、与采购、物流、销售团队紧密合作，确保供应链策略与业务目标对齐，推动供应链策略在不同业务线的落地执行，优化营运管理流程，推动库存管理的精细化和标准化；
1.负责供应链销量预测运营工作，从销量预测偏差case中总结规律，沉淀天气变化、节令日节假日、时令品等场景的销售趋势或特征，反哺销量预测模型优化，并沉淀预测干预方法，持续提升预测准确性； 2.负责生鲜品类的日常订货和库存管理工作，通过设计动态库存管理策略，实现库存水平的精准控制和优化，并通过缺货和损耗复盘，识别各环节优化机会点，与产品经理、算法工程师、业务团队等紧密合作，持续优化缺损； 3.积极响应区域经营意志，协同上下游部门，保障生意计划、APP流量、营促销、价格变化等经营活动的计划性和合理性，并确保算法能够提前感知，在支持好生意增长的同时，控制好损耗。
1. 作为某个大区的供应链计划运营TL，支持好大区的生意经营，并为生鲜品类的缺损负责。 2.负责供应链销量预测运营工作，从销量预测偏差case中总结规律，沉淀天气变化、节令日节假日、时令品等场景的销售趋势或特征，反哺销量预测模型优化，并沉淀预测干预方法，持续提升预测准确性； 3.负责生鲜品类的日常订货和库存管理工作，通过设计动态库存管理策略，实现库存水平的精准控制和优化，并通过缺货和损耗复盘，识别各环节优化机会点，与产品经理、算法工程师、业务团队等紧密合作，持续优化缺损； 4.积极响应区域经营意志，协同上下游部门，保障生意计划、APP流量、营促销、价格变化等经营活动的计划性和合理性，并确保算法能够提前感知，在支持好生意增长的同时，控制好损耗。
1、根据商家长期、中期、短期销售计划，以及大促促销计划，提供仓容规划、单量计划、调拨计划、物料计划等供应链相关信息支持行业供应链计划、预测； 2、运营S&OP机制与库存管理，定期与行业商家团队及仓配运营团队沟通，确保库存、仓配等资源准备； 3、制定供应链规划、计划等相关领域产品设计方案，提升预测准确率，降低运营成本，提升运营效率； 4、根据国内供应链行业分仓体系，结合商家实际情况，提供创新的供应链解决方案，包括但不限于选品分仓方案，协同商家进行销售预测与分仓补货，改善商家运营成本、提升时效；
1、订货产品协同：从业务需求出发和长期能力建设出发，设计并主导订货能力迭代，承接订货相关的项目需求并协同各方进行进行需求梳理、可行性分析、上线验收及落地运营等； 2、库存计划和产品运营：负责城市、服务站、SKU等各维度的库存业务逻辑迭代和产品逻辑迭代，依据业务需要更新库存策略，联动算法和产品完成需求落地； 3、建立监测指标体系，及时发现并联动相关方解决问题，提出改进方案和措施； 4、产品和流程优化：承接库存策略、库存仿真、订货系统等计划相关产品/数据/应用需求，并承接需求梳理->上线->运营的相关工作；通过流程优化、专题项目、系统构建等方式提高链路的协同效率； 5、上下游拉通，拉通算法、产品、计划运营、业务等各方共识，类项目管理的方式推进需求落地和产品功能上线。