钉钉钉钉-服务端AI研发工程师-智能OA
任职要求
1. 熟练掌握 Java/python 核心技术及开发框架, 具备扎实的计算机和编程基础, 熟悉常用的数据结构和设计模式; 2. 有2年以上分布式系统研发经验, 熟悉主流中间件, 了解 MySQL、NoSQL、搜索 的核心原理与调优方法; 3. 负责过千万以上日活核心系统架构设计或者稳定性建设; 4. 有表单、工作流、低代码平台 或 企业数据产品 任一领域研发经验; 5. 了解大语言模型的基本原理和应用方式, 具备 AI/LLM 相关实践经验,有AI工作流、Agent开发经验者优先; 6. 聪明、乐观,有较强的自学能力和抗压能力。
工作职责
1. 负责 SaaS 审批产品的服务端架构和AI研发工作 2. 深入理解客户需求, 深度参与产品设计, 持续提升企业数字化价值, 并推动商业化和智能化创新场景的落地 3. 通过架构设计和技术难题攻关, 持续优化核心系统在高并发高负载下的性能、稳定及数据一致性,对所负责系统有长期治理规划,持续优化提升研发效率、质量、稳定性等
1. AI能力研发:主导钉钉低代码AI领域的架构设计与AI研发工作,整合大模型和AI技术,赋能低代码平台,提升应用搭建的智能化水平。同时,构建钉钉低代码业务应用小模型,增强低代码应用的智能性,推动钉钉低代码AI的商业化进程 2. 数据与算法工程化:深入分析钉钉低代码应用的结构化数据、业务场景及系统日志,构建钉钉低代码业务领域的数据模型,实现钉钉低代码业务领域轻量化模型架构。通过AI技术推动钉钉低代码业务与技术能力的创新与发展,构建智能化的低代码模型 3. 服务端架构开发:构建高并发、高可用的服务端系统,支持AI模型的在线推理与实时响应,保障企业级业务稳定性 4. 跨团队协作:从商业视角看问题,并协调相关方合作,与产品经理、前端工程师、算法专家协同,将AI能力深度集成到钉钉低代码和智能OA产品中,实现业务价值
- AI能力研发:基于钉钉智能财务与智能差旅的产品场景(如发票OCR识别、费用分类、预算预测、差旅行程推荐等),设计并实现AI算法模型,实现应用场景落地,提升智能化水平。 - 服务端架构开发:构建高并发、高可用的服务端系统,支持AI模型的在线推理与实时响应,保障企业级业务稳定性。 - 数据与算法工程化:完成从数据采集、清洗、建模到部署的全流程闭环,推动AI模型在生产环境中的落地与迭代优化。 - 跨团队协作:与产品经理、前端工程师、算法专家协同,将AI能力深度集成到钉钉智能财务与差旅产品中,实现业务价值。 - AI工具链建设:探索qwen等大模型的应用场景,通过提示词工程、模型微调等技术优化用户体验。
1、设计和实现基于LLM的智能体架构,包括任务规划、对话管理、意图识别、流程工程等; 2、设计和实现多模态Agent,支持文本、语音、图像等多种输入/输出形式的处理; 3、推动AI Agent在架构和性能上的持续优化,提升Agent对用户理解能力和响应的准确性; 4、开发和维护智能体的后端服务,确保系统的稳定性和可扩展性; 5、跟踪并研究行业前沿AI算法,持续提升AI Agent的技术水平; 6、编写必要的技术文档,包括API接口说明、核心算法设计与代码开发。