钉钉钉钉-服务端AI研发工程师-智能OA&低代码方向
任职要求
1. 本科或以上学历，计算机软件或相关专业 2. 熟悉模型训练相关技术，有优秀的编程和算法基础，熟悉python/java/c++等主流编程语言 3. 熟悉分布式系统设计，掌握微服务架构（如Spring Cloud、Dubbo），有高并发服务端开发经验 4. 对AI技术有强烈的兴趣，喜欢钻研，具有良好的学习能力，沟通技能，团队合作能力 5. 有以下经验者优先考虑 ‒ 有架构设计经验，熟悉领域建模 ‒ 熟悉openAI、Dify、autoGpt等AI技术，有AI调优、AI工程化建设相关经验 ‒ 熟悉…
工作职责
1. AI能力研发：主导钉钉低代码AI领域的架构设计与AI研发工作，整合大模型和AI技术，赋能低代码平台，提升应用搭建的智能化水平。同时，构建钉钉低代码业务应用小模型，增强低代码应用的智能性，推动钉钉低代码AI的商业化进程 2. 数据与算法工程化：深入分析钉钉低代码应用的结构化数据、业务场景及系统日志，构建钉钉低代码业务领域的数据模型，实现钉钉低代码业务领域轻量化模型架构。通过AI技术推动钉钉低代码业务与技术能力的创新与发展，构建智能化的低代码模型 3. 服务端架构开发：构建高并发、高可用的服务端系统，支持AI模型的在线推理与实时响应，保障企业级业务稳定性 4. 跨团队协作：从商业视角看问题，并协调相关方合作，与产品经理、前端工程师、算法专家协同，将AI能力深度集成到钉钉低代码和智能OA产品中，实现业务价值
1. 负责 SaaS 审批产品的服务端架构和AI研发工作 2. 深入理解客户需求, 深度参与产品设计, 持续提升企业数字化价值, 并推动商业化和智能化创新场景的落地 3. 通过架构设计和技术难题攻关, 持续优化核心系统在高并发高负载下的性能、稳定及数据一致性，对所负责系统有长期治理规划，持续优化提升研发效率、质量、稳定性等
- 面向公司内部视频智能剪辑工具的端到端研发：React/TypeScript 前端（时间线与轨道、剪切/拼接、转场/滤镜、字幕/音频波形、素材管理）、Java/Spring Boot 后端（转码/合成任务编排、权限与审核、导出/发布流水线），覆盖需求评审、API 设计、数据建模与上线运维全流程； - 参与/主导系统与架构设计：领域建模与边界划分、模块/插件化与扩展点设计、BFF/微服务拆分、任务队列与异步处理、幂等与重试、存储与缓存策略、对象存储/CDN/搜索等基础设施建设；针对音视频场景进行技术选型（FFmpeg、Media APIs、WebAssembly/WebCodecs/WebGL 等）； - 负责前端技术方案与工程化：组件化与状态管理、复杂交互与性能优化（虚拟化时间线、渐进渲染、分片加载、Worker/OffscreenCanvas）、构建提速与包体积治理、可访问性与可用性体验； - 推动代码质量与可靠性：编码规范与 Code Review、单元/集成/E2E 测试、契约测试、静态检查与类型约束、异常与容错策略、性能与稳定性指标（如导出成功率、端到端耗时、Core Web Vitals、99.9% 可用性）； - 持续完善可观测性与运维：日志/指标/链路追踪（OpenTelemetry）、错误告警、容量评估与弹性扩缩、灰度发布与快速回滚；构建用于多媒体处理的任务监控与可视化面板； - 工程效率与 AI 助力：熟练使用 Cursor 等 AI 开发工具进行跨文件重构、目标化编辑、测试/文档生成与方案验证，沉淀提示词与使用规范，提升交付效率与一致性； - 与产品、设计、算法/多媒体与运维团队高效协作，按期高质量交付。
- AI能力研发：基于钉钉智能财务与智能差旅的产品场景（如发票OCR识别、费用分类、预算预测、差旅行程推荐等），设计并实现AI算法模型，实现应用场景落地，提升智能化水平。 - 服务端架构开发：构建高并发、高可用的服务端系统，支持AI模型的在线推理与实时响应，保障企业级业务稳定性。 - 数据与算法工程化：完成从数据采集、清洗、建模到部署的全流程闭环，推动AI模型在生产环境中的落地与迭代优化。 - 跨团队协作：与产品经理、前端工程师、算法专家协同，将AI能力深度集成到钉钉智能财务与差旅产品中，实现业务价值。 - AI工具链建设：探索qwen等大模型的应用场景，通过提示词工程、模型微调等技术优化用户体验。
1、设计和实现基于LLM的智能体架构，包括任务规划、对话管理、意图识别、流程工程等； 2、设计和实现多模态Agent，支持文本、语音、图像等多种输入/输出形式的处理； 3、推动AI Agent在架构和性能上的持续优化，提升Agent对用户理解能力和响应的准确性； 4、开发和维护智能体的后端服务，确保系统的稳定性和可扩展性； 5、跟踪并研究行业前沿AI算法，持续提升AI Agent的技术水平； 6、编写必要的技术文档，包括API接口说明、核心算法设计与代码开发。