钉钉阿里云智能-AI Agent PDSA-MuleRun企业版-上海

任职要求

一、经验与背景
1年以上 AI Agent 平台、大模型应用售前架构师经验 或者 3年以上工作流自动化（RPA/低代码）、企业级 SaaS/云产品售前架构师经验
主导过多个 AI/自动化场景的方案设计与 POC 验证，具备从需求洞察、原型搭建到效果量化的端到端实战经验。
二、AI 技术纵深与架构能力
具备大模型与 Agent 架构的技术纵深，深刻理解上下文工程、多模态集成、RAG、工具调用（Tool Use）及企业级系统对接原理。
深耕 1-2 个核心行业（如营销、研发、运维、政企、制造、出海等），能在 POC 及竞品对标中主导 Agent 工作流编排、Prompt 策略优化与性能调优，确保关键业务指标达成。
具备复杂售前/POC 项目管理能力，能多线程协调产研、交付与生态资源，保障高价值项目按期高质量交付。
三、方案设计、ROI 量化与规模化复制
具备敏锐的客户痛点捕捉与需求抽象能力，能将定制化场景转化为标准化的 AI 工作流模板、集成 SOP 与最佳实践，实现方案规模化复制。
熟悉企业级 A…

工作职责

一、AI 市场洞察与竞对策略
追踪 AI Agent 平台、自动化工作流及大模型企业应用市场趋势，研判各行业 AI Native 转型需求与市场容量。
对标主流 AI 工作台、RPA、低代码及垂直 Agent 产品，拆解竞品能力边界、定价模型、集成生态与客户覆盖策略，输出差异化打法。
敏锐捕捉行业热点与业务痛点，识别高价值自动化场景，快速推动商机立项与落地验证，构建产品商业化领先优势。
二、商机研判与 AI Native 咨询式交流
协同销售团队进行商机分级与 ROI 预判，主导面向 CXO/业务负责人的 AI 转型工作坊，输出人效提升与成本优化测算。
深度调研客户现有工作流、系统架构与人效瓶颈，结合 AI Agent 技术演进路径，提供从“AI 辅助”到“AI 为核心”的渐进式重构方案。
通过技术布道与场景推演，引导关键决策人达成业务流程 AI 化的战略共识，加速高价值商机转化。
三、AI 工作流方案设计与 POC 落地
深入理解客户业务流、数据流与企业级合规要求，基于 MuleRun 设计端到端 AI Native 工作方案（含 Agent 编排、多模态模型集成、外部系统对接等）。
主导高价值场景 POC，快速搭建可交互的 Agent 工作流场景，量化验证效率提升与 ROI，输出具备技术壁垒的控标参数与验收标准。
跨产研/交付团队协同打磨方案，在响应速度、Agent 稳定性、多模型路由与企业安全合规间取得最优平衡。
针对头部客户持续提供架构护航，推动 AI 应用从试点向核心业务域规模化扩展。
四、产品迭代反哺与场景创新
基于前线实战洞察，反哺 MuleRun 企业版核心能力迭代（如Agent协同、Agent 主动性策略、企业级权限/审计、多模型切换与成本优化等）。
精准提炼行业共性需求，参与产品定价模型、套餐设计与交互体验优化，确保产品在目标场景保持代际领先。
联合产研探索 AI Agent 在垂直行业（如营销、运维、赛事管理、研发协同等）的创新玩法，推动新模块快速上市并验证商业化路径。
五、行业标杆沉淀与销售/生态赋能
沉淀各行业 AI Native 转型标杆案例，抽象可复用的 Agent 工作流模板、Prompt 工程范式与系统集成 SOP，形成标准化方案资产库。
设计面向企业客户的 AI 能力验证用例与评估体系，输出 GTM 材料、行业白皮书与 ROI 测算工具，放大产品技术影响力。
赋能销售团队与生态伙伴，打造“AI 咨询+方案落地”标准化打法，提升前线独立打单、方案演示与交付推进能力。