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平头哥平头哥-AI服务器系统软件测试专家-端到端业务场景

社招全职8年以上技术-芯片地点:上海状态:招聘

任职要求


职位要求
1. 拥有计算机科学、软件工程、自动化或相关领域的本科或以上学历
2. 熟悉服务器系统固件如BIOS, BMC, Boot Rom, 熟悉Linux kernel, 8年以上固件, OS相关开发或测试经验
3. 深入理解x86或Arm处理器架构,如TrustZone, CMN, GIC, SMMU等
4. 对于虚拟化特性有深入理解, …
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工作职责


职位描述
1. 负责Soc芯片端到端业务场景测试和验证,包括pre-silicon和post-silicon阶段的验证
2. 能根据端到端业务场景设计有效的测试用例和工具对芯片特性进行验证
3. 开源测试工具的适配和导入
4. 基于产品需求, 进行需求分析, 制定测试方案, 设计测试用例并完成自动化使能
5. 针对测试中出现的缺陷,能够与开发人员沟通,并持续跟踪推进
6. 推动产品高质量交付
包括英文材料
学历+
Linux+
内核+
C+
还有更多 •••
相关职位

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社招5年以上云智能集团

1、硬件全栈设计与实现。 主导服务器、智能网卡等产品硬件需求分析、方案设计、原理图/PCB开发,并覆盖结构、散热、SI、电源等专项领域。 2、系统级功能调试与协同验证。负责单板功能调试、可靠性测试及问题闭环,并与BIOS/BMC/NOS等软件团队紧密协作,完成整机系统联调与故障定位。 3、关键技术攻关与工程创新。攻克硬件疑难问题,主导专业实验验证,支撑产品全生命周期维护;持续开展硬件前沿技术研究,提升工程实现能力基线。 4、端到端项目管理与交付。全面负责项目规划、资源协调、风险控制与进度质量监控,高效组织跨职能团队,确保项目高质量交付,并沉淀复用最佳实践。

更新于 2025-12-29深圳
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社招5年以上云智能集团

1. 围绕 高性能、低延迟 的分布式存储系统,负责新机型及新型硬件技术选型与系统架构的设计适配,评估其对性能、可靠性、成本和运维的影响,输出硬件引入可行性方案。 2. 负责深度参与软硬件协同调优,结合自研分布式存储软件栈与底层硬件特性,在 CPU 性能热点调优、异构计算加速、端网一体 等层面进行联合优化,取得吞吐最大化、延迟SLA有保障的系统优化结果。 3. 负责构建并实施覆盖兼容性、稳定性与性能的多维度验证体系,针对不同CPU、存储介质、网络架构,开展大规模自动化测试与长期压力验证,确保硬件满足生产环境SLA要求。 4. 负责推动新硬件在生产环境的标准化导入与灰度上线验证,制定硬件准入规范、监控指标与故障应急机制,协同运维、SRE与供应链团队完成从灰度到规模化部署的过程。 5. 负责持续跟踪存储与服务器硬件前沿技术,开展预研验证与原型测试,为下一代存储架构演进提供技术储备与决策依据。

更新于 2025-11-20北京|杭州
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社招5年以上云智能集团

1. 围绕 高性能、低延迟 的分布式存储系统,负责新机型及新型硬件技术选型与系统架构的设计适配,评估其对性能、可靠性、成本和运维的影响,输出硬件引入可行性方案。 2. 负责深度参与软硬件协同调优,结合自研分布式存储软件栈与底层硬件特性,在 CPU 性能热点调优、异构计算加速、端网一体 等层面进行联合优化,取得吞吐最大化、延迟SLA有保障的系统优化结果。 3. 负责构建并实施覆盖兼容性、稳定性与性能的多维度验证体系,针对不同CPU、存储介质、网络架构,开展大规模自动化测试与长期压力验证,确保硬件满足生产环境SLA要求。 4. 负责推动新硬件在生产环境的标准化导入与灰度上线验证,制定硬件准入规范、监控指标与故障应急机制,协同运维、SRE与供应链团队完成从灰度到规模化部署的过程。 5. 负责持续跟踪存储与服务器硬件前沿技术,开展预研验证与原型测试,为下一代存储架构演进提供技术储备与决策依据。

更新于 2025-11-20北京|杭州
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社招A98918

概括 想象一下您在这里能做什么! 在小米,新想法可以很快变成非凡的产品、服务和客户体验。 对工作充满真诚热爱,您将取得的成就前所未有。 充满活力、勤奋的员工和鼓舞人心的创新技术是这里的常态。 在这里工作的人通过小米的硬件和软件产品影响整个行业。 加入我们,帮助推出下一个突破性的小米产品。 本团队正在开展小米AI领域的硬件/软件协同设计创新,以实现高效AI推理 我们正在寻找一位积极主动的研究工程师加入我们的团队,他/她应具有强大的AI系统背景和软件开发实践经验。 该职位的理想人选是一位研究人员和工程师,他/她将不断突破现有界限,并以影响小米内部外部合作伙伴和更广泛的研究社区来实现设想。 描述 - 构造与竞争对手的量化比较的测试模型和制定合理合理的KPI - 量化度量AI算法流程中的负载、瓶颈点,并且可视化的呈现结果 - 研究和开发 AI算法、推理速度优化方法,实现高效的端侧AI - 与 AI团队、AI芯片团队合作,将工作成果产品化 - 逐步优化改进最终实现端侧AI领域的技术领先

更新于 2025-02-19北京