京东机械臂运动控制算法工程师
任职要求
1. 硕士及以上学历，机器人、计算机、自动化相关专业毕业； 2. 熟悉坐标空间变换，掌握机器人运动学和动力学建模的基本方法； 3. 熟悉常用机器人碰撞检测、运动规划算法（基于采样或优化），或端到端的机器人抓取规划算法； 4. 具有扎实的数学功底，对数值计算、算…
工作职责
1. 负责关节或移动机器人运动控制、轨迹规划等算法的开发和部署； 2. 负责机器人运动学、动力学模型及仿真环境的建立和部署； 3. 解决箱内拣选、拆垛、混合码垛、供包等物流场景的机器人抓取、运动规划等应用问题； 4. 跟踪领域前沿算法进展，迅速跟进相关算法的研发落地； 5. 负责工业（多关节）、协作机器人及其它非标机器人的在物流场景下的应用研发工作；
1. 负责关节或移动机器人运动控制、轨迹规划等算法的开发和部署； 2. 负责机器人运动学、动力学模型及仿真环境的建立和部署； 3. 解决箱内拣选、拆垛、混合码垛、供包等物流场景的机器人抓取、运动规划等应用问题； 4. 跟踪领域前沿算法进展，迅速跟进相关算法的研发落地； 5. 负责工业（多关节）、协作机器人及其它非标机器人的在物流场景下的应用研发工作；
1. 负责关节或移动机器人运动控制、轨迹规划等算法的开发和部署； 2. 负责机器人运动学、动力学模型及仿真环境的建立和部署； 3. 解决箱内拣选、拆垛、混合码垛、供包等物流场景的机器人抓取、运动规划等应用问题； 4. 跟踪领域前沿算法进展，迅速跟进相关算法的研发落地； 5. 负责工业（多关节）、协作机器人及其它非标机器人的在物流场景下的应用研发工作；
1. 运动控制框架搭建：负责机器人机械臂运动控制算法的研发与实现，构建完整的轨迹规划、运动学与动力学控制框架。 2. 路径规划与避障：设计机械臂在家庭环境中的运动路径规划与避障策略，确保其在复杂场景中安全、平稳运行。 3. 经典控制实现：运用传统控制方法（如PID、力/阻抗控制）实现关节控制与力反馈调节，提升机械臂操作稳定性。 4. 智能学习控制：引入模仿学习与强化学习技术，开发机械臂的复杂操作技能，并通过人类示教或模拟自学习，逐步掌握高难度的动作，并训练持续优化。 5. 仿真训练与实物验证：搭建仿真测试环境（如Gazebo、PyBullet），进行算法验证与迭代，并完成实物部署与调试。 6. 系统集成协作：与视觉、软件等团队协作，集成视觉引导、ROS2系统等功能，确保控制模块与整体系统高效协同。
1. 研发四足、人形、类人形机器人（腿足/机械臂）运动控制算法，解码大模型输出的动作意图，实现轨迹规划、运动控制及力控策略； 2. 通过仿真（MuJoCo/Isaac Gym等）和实物测试解决算法性能问题； 3. 实现高可靠鲁棒的运控系统端侧部署开发，支持跨团队集成需求； 4. 跟踪应用强化学习、系统辨识等前沿技术，持续提升运控系统能力上限。