京东后端开发工程师岗（社区方向）

#为什么2026年你会感谢自己选了这个岗？ 小红书电商GMV 150%+年复合增速，每少损失1个点假货/刷单，就是几亿到账保护。 这里不是传统风控，而是全球最复杂的社区电商治理战场：3亿月活、千万级买手&商家、百亿交易笔记、直播实时弹幕、UGC内容即商品，一处失守就是全网舆情。 你将从Day1起就用代码+大模型决定10万+商家生死、亿级用户信任，影响力直达交易与商业化最高决策层，简历直接从“普通后端”升级成“治理+Agent双专家” #专属成长加速包（专为渴望成长速度快于同龄人的你量身定制） - 加入后12-18个月成为业界最稀缺的“电商治理+多智能体”复合型专家； - 扁平化文化，优秀的人天然会被赋予更大责任、更广权限、最核心的项目，成长完全取决于你的能力和产出； - 深度实践全球最前沿的大模型+多Agent在真实亿级治理场景的落地（智能稽查Agent、纠纷仲裁机器人、商家风险画像、自动宣教闭环、假货多模态识别等），比纯大模型岗更硬、更能出成果； - 薪资直接对标T0/T0.5梯队，快速增值的期权为你的收入上个超强buff，房补、三餐、补充商保全配齐； #你每天会做的事（技术爽点+业务影响力双爆表） - 设计并落地超大规模、可秒级热更新的规则引擎 + 多智能体协同框架，让黑灰产无处遁形； - 打造全球领先的大模型驱动的可解释处置平台 + 人机协同审核体系，把仲裁效率提升10倍+； - 建设实时大数据情报感知中心，用多Agent对抗千万级黑灰产，守护每一笔真实交易； - 探索Agent在商家宣教、信用评价、纠纷调解中的全链路自动化，做出刷爆行业的SOTA案例； - 持续演进高可用、高并发治理中台，扛住大促期间单日数百亿~千亿次治理调用，峰值QPS 20万+的极端流量冲击；

1应用架构设计与演进：负责大模型应用开发平台（LLM App Platform）的整体架构设计，定义应用层与模型层的交互标准，构建支持Agent、RAG、工作流编排的高扩展性基础框架； 2核心引擎研发：主导核心中间件的研发，包括但不限于：模型网关（Model Gateway）、智能体运行时（Agent Runtime）、上下文状态管理及工具/插件注册中心**，屏蔽底层模型差异，降低业务接入成本； 3高可用与性能优化：解决大模型应用场景下的长链路超时、Token吞吐瓶颈等问题；设计并落地流式传输（Streaming）、语义缓存（Semantic Cache）、熔断降级等机制，保障系统在高并发下的稳定性与低延迟； 4工程化与效能工具：搭建Prompt管理、大模型评估（Eval）框架及调试回放系统，提升算法与业务团队的研发效率与迭代质量； 5稳定性建设：构建全链路可观测体系（Trace/Metric/Log），针对大模型特有的Token消耗、生成质量、耗时分布进行精细化监控与治理； 6技术攻坚与规划：跟踪LangChain、Semantic Kernel等开源社区动态，结合业务需求进行架构选型与预研，推动技术栈的持续升级。

1.计算机相关专业，本科及以上学历，3-5年以上相关工作经验； 2.JAVA基础扎实，包括JVM、IO、多线程、并发、网络，深刻理解面向对象、设计原则、封装抽象等； 3.熟练使用常用的Java技术框架，并对Java Web的各种开源框架如Spring MVC、Spring boot、Mybatis等有深入的应用和优化经验，并掌握原理和机制； 4.熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉数据库、缓存、消息队列、ES、RPC等内部机制； 5.有社区、Feed流、直播等产品的开发经验优先。 加分项： 1.大型分布式系统经验优先； 2.有经历大流量社区系统经验优先。

1.参与社区核心功能（如用户服务、内容分发、互动消息、Feed流、圈子）的系统设计与开发，直面高并发、大数据的挑战； 2.参与数据库设计、缓存策略设计，优化接口性能，提升系统稳定性等工作，保障系统稳定与极速响应； 3.主动探索并利用AI提升研发效率与创造力，不限于AI辅助编码、打造AI工具等； 4. 按照产品研发计划，按时、高质量完成代码开发； 5. 开发相关文档的编写、维护，以及其他与项目相关工作； 6. 部门负责人安排的其他研发相关任务。