京东产品经理岗
任职要求
1.教育背景及工作经验：本科及以上学历，经济学、市场营销、商业分析或相关领域。3年以上产品管理或定价相关工作经验。熟练使用数据分析工具，如Excel、SQL等。 2.沟通协调及洞察力：优秀的沟通和协调能力，能够与不同部门和团队有效合作。对市场趋势有敏锐的洞察力，能够快速适应市场变化。具备出色的决策和问题解决能力。 3.业务与技术的链接作用：策略产品经理在业务和技术之间扮演着桥梁的角色。他们需要理解技术团队提供的数据分析和模型预测结果，将这些技术成果转化为可行的推荐和补贴营销策略。同时，他们还需要与业务团队合作，确保商品推荐和补贴定价策略能够满足市场需求并实现商业目标。 4.技术理解：策略产品经理需要理解技术团队使用的算法和模型，以便更好地解释数据分析的结果，并根据这些结果制定策略。 5.创新推动及效果监控：通过与技术团队的合作，推动商品推荐和补贴营销策略的创新，如利用机器学习优化定价模型。与技术团队合作开发监控系统，实时跟踪推荐和补贴营销策略的效果，并进行必要的调整。 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
工作职责
1.市场研究：定期进行市场分析，了解行业趋势、竞争对手的商品推荐、补贴触达营销策略需求。 2.策略优化：基于市场研究和数据分析，制定和优化产品的推荐和补贴触达营销等策略。 3.业务模式优化：通过算法策略，推动业务模式的创新和优化，提高盈利能力。 4.数据分析：利用数据分析工具，监控策略的效果，及时调整策略以应对市场变化。 5.跨部门协作：与销售、市场、财务和技术团队紧密合作，确保策略的有效实施。 6.决策支持：为管理层提供数据支持，帮助制定长期和短期的业务决策。
1.负责SaaS平台建设工作，完成产品设计、定义，跟进各版本迭代项目管理和质量控制，以及产品验收，发布上线； 2.长期进行市场调研，出具分析报告和产品改进方案； 3.根据需要输出各类产品文档；对产品功能的实际应用情况进行跟踪，积极参与业务支持工作； 4.分析所属行业政策和行业发展趋势，并持续挖掘用户需求，及时调整产品策略。
根据公司整体战略，制定数据产品的长期发展方向和落地策略。 制定并落实产品路线图，根据市场趋势、用户反馈和公司战略，确定产品功能和优化优先级。 主导数据产品的需求分析、架构设计、功能定义，并推动产品研发、测试和上线。 与研发、算法团队合作，构建高效的数据采集、处理和分析平台，支持业务数据的全面获取和深度挖掘。 结合跨境电商业务场景，开发精准的用户画像、行为分析、商品推荐等模型和工具，为运营决策提供数据支持。 构建数据指标体系，监控数据变化，分析运营效果，为业务优化提供数据洞察和建议。 建立完善的数据安全管理体系，确保用户隐私数据的安全合规使用。 制定数据分类分级标准，建立数据访问控制机制，防范数据泄露风险。 关注国内外数据安全法律法规，确保数据产品符合合规要求。
1. 协同战略制定：牵头制定京东零售电商与本地生活团队的深度合作战略，围绕用户互通、权益共享、场景联动等方向，设计双方导流与业务增长的整体方案。 2. 跨团队协作管理：统筹协调两大业务团队，搭建高效沟通机制，明确合作目标与分工，推动跨部门项目落地，解决合作过程中的资源冲突与业务分歧。 3. 增长策略落地：以提升相互导流效率和GMV规模为核心目标，通过数据洞察用户需求，策划针对性的联合营销活动、权益捆绑方案，实现业务双向赋能与规模扩张。 4. 产品方案设计：主导设计打通零售电商与本地生活服务的产品功能与用户体验流程，优化跨业务场景的用户转化路径，提升用户在不同业务间的消费意愿与活跃度。 5. 团队管理与赋能：带领产品团队，制定成员成长计划，通过业务复盘、技能培训提升团队专业能力，打造能快速响应业务变化的高战斗力团队。 6. 合作效果评估：建立科学的协同业务数据监测体系，定期评估合作效果，基于数据反馈调整策略，持续优化合作模式与资源投入。
1、业务理解：深入理解业务模式，识别核心业务目标和关键挑战。 2、需求挖掘：主动与销售团队沟通，挖掘数据驱动的业务需求，明确数据产品要解决的痛点和预期价值。 3、数据产品规划与设计：独立完成数据产品的功能定义，设计清晰、直观、高效的数据可视化方案，确保数据产品易用、易懂、能有效助力决策和行动。 4、项目推进与落地：作为业务数据接口人，高效协调多方，解决数据产品建设过程中的问题，保障数据产品按时高质量交付。 5、数据驱动与赋能：通过数据产品赋能业务团队进行自助分析、监控业务健康度、发现问题和机会。