京东AIOps算法工程师
任职要求
1. 硕士及以上学历，计算机科学或相关STEM领域专业背景，具备扎实编码能力（python/java）； 2. 熟练掌握机器学习/数据挖掘/自然语言处理（LLM/Agent/RAG）等相关领域的理论和算法； 3. 具备良好的分析和问题解决能力、优秀的工程素养，能够独立思考和解决实际问题； 4. 熟练使用深度学习框架P…
工作职责
1. 与业务/工程/产品团队配合，面向京东零售业务系统和基础设施高可用需求以及海量数据，参与智能运维系统规划和设计； 2. 深入京东零售智能运维具体场景，包括但不限于软件变更、性能容量、监控告警、应急定位、资金核对、客诉舆情、工单处置等场景，面向实际问题，研发机器学习算法，沉淀平台能力； 3. 跟踪和研究前沿智能运维、机器学习、大模型/智能体等技术方向，推动相关领域技术创新，助力京东业务系统高可靠性。
1、负责AIOps领域算法和解决方案设计实现，包括时序分析、日志挖掘、故障预测、根因关联推断和智能决策等； 2、探索LLM x AIOps的落地应用，包括但不限于异常检测、根因定位、止损容灾等场景； 3、持续跟进LLM前沿技术、开源方案及其在AIOps领域的应用。
团队介绍：字节跳动APM（Application Performance Management）团队负责全栈产品（服务端、移动端、前端、跨端）的稳定性与性能质量监控，构建业界领先的可观测性基础设施。团队提供一站式观测平台，满足公司各业务线故障排查、监控及各类稳定性需求。 1、AIOps技术深化：AIOps智能运维方向通过融合统计、机器学习和LLM各类算法，实现智能报警、根因定位等；负责主导时序分析、故障诊断、根因关联推断及日志聚类等算法设计； 2、前沿技术创新应用：负责探索LLM Agent在可观测性、自动化运维中落地应用； 3、算法平台与解决方案落地：负责算法解决方案及平台全流程设计，支持算法应用。
1、负责AIOps领域算法设计实现,包括时序分析、日志挖掘、故障预测、根因关联推断和智能决策等;2、探索AIOps的落地应用,包括但不限于异常检测、根因定位、咨询服务等场景;3、跟进可观测领域前沿技术、开源方案及其在AIOps领域的应用。
1、面向应用发布和线上变更，进行风险防控相关的流程规范，服务化和能力化建设，支撑业务变更过程有效风险发现与高危熔断； 2、面向大型业务运营活动提供稳定性保障能力，包含而不限于服务压测，容量评估，混沌验证，红蓝攻防开展等，支撑业务高可用水位持续提升； 3、采用统计分析、机器学习和人工智能算法，解决场景目标中的各类预测评估问题， 围绕评估，预测，归因，自愈四大维度，推进AIOps体系持续完善。