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京东具身平台组负责人

社招全职10年以上算法开发岗(团队负责人)状态:招聘

任职要求


1. 教育背景
   学历要求:本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业;
2. 工作经验
   工作经验:10年以上相关领域工作经验,至少5年以上团队管理经验,具备大型项目的规划、执行与管理能力;
3. 能力要求:
   技术能力:精通算法开发,熟练掌握至少一种编程语言,如Python、Java等;深入理解机器学习、深度学习等算法原理,具备丰富的算法研发和优化经验;对大语言模型有深入理解,能够指导团队进行算法创新与优化;
   业务理解:具备良好的业务敏感度,能够准确把握业务需求,有效地将业务需求转化为技术解决方案;
   领…
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工作职责


1. 负责具身平台算法、机电、软开的研发与优化,确保异狼高效性与准确性,推动业务智能化转型;
2. 根据业务发展战略,制定算法技术路线图,指导团队成员完成技术方案的设计与实施,解决业务中的复杂问题;
3. 跟踪人工智能领域的最新技术动态,引入先进的算法技术,提升团队的技术水平和创新能力;
4. 负责部门的管理工作,包括团队建设、人才培养、绩效考核等,营造积极向上的团队氛围,促进团队成员的职业发展;
5. 与其他部门紧密合作,确保算法技术与业务需求的紧密结合,共同推动项目的成功实施,实现业务目标。
包括英文材料
相关职位

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社招数据开发岗

负责具身智能数据平台的前端系统建设,打造面向算法工程师、数据工程师的统一工作台,支撑数据可视化、数据理解、数据操作与多模态数据标注等核心能力 1. 负责数据平台前端整体架构设计与功能实现,支撑复杂数据与任务流程的可视化与交互 2. 实现多模态数据的可视化展示能力,包括图像、视频、点云、轨迹与传感器数据 3. 与后端与算法团队协作,推动半自动标注、智能辅助标注等能力的前端落地 4. 持续优化前端性能、交互体验与工程质量

更新于 2026-01-13北京
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社招3年以上机器人大模型技术

1.负责适配各类机器人本体的核心软件的架构设计、开发与调试,构建模块化、高可复用的核心代码架构,为SDK开发奠定坚实基础,保障系统稳定性与扩展性; 2.主导机器人本体各功能模块(路径规划、运动控制、感知、定位等)的通信协同开发,基于ROS1、ROS2、LCM等常用库,完成模块控制同步、性能优化及多线程管理,支撑SDK核心能力封装; 3.负责机器人传感器(摄像头、IMU等)与执行器(电机、机械臂等)的集成开发,优化设备通信链路与数据流传输效率,确保相关能力可通过SDK稳定对外输出; 4.定位并解决实时系统瓶颈问题(如通信延迟、资源竞争等),针对性优化低算力硬件环境下机器人的响应速度与续航表现,提升SDK在不同硬件场景的适配性; 5.参与面向开发者的SDK核心功能设计与封装,协同团队完成SDK文档编写、Demo验证;配合硬件、电子、算法及测试团队完成系统联调与问题定位修复,保障SDK高质量交付。

更新于 2026-01-20深圳
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社招5年以上产品管理

【岗位职责】 1. 数据平台产品规划 • 负责ACE具身数据平台的整体产品规划与路线图制定,覆盖数据采集、标注、清洗、合成、版本管理、训练数据输出全流程。 • 深入理解具身智能大模型(VLA/世界模型)的数据需求,设计面向SFT、RL、模仿学习等场景的数据生产管线。 • 定义平台核心能力,包括采集任务管理、多模态标注、质量评估、数据资产目录等。 2. 数据流水线建设 • 构建高效、可追溯的数据流水线,支持真机采集、仿真合成、互联网多模态数据的统一接入与处理。 • 建立数据版本管理与血缘追踪机制,确保从采集到训练的全链路数据可复现。 3. 标注工具与质量体系 • 主导标注平台设计(含预标注、人机协同、质检等),提升标注效率与数据质量。 • 探索基于AI Agent的智能标注方案,降低人工成本。 • 建立供应商管理、专家标注员培训与质量评估体系。 4. 数据闭环与飞轮建设 • 推动“数据-模型-标注”自动化迭代闭环,利用模型反馈优化数据采集与标注策略。 • 建立平台核心指标体系(吞吐量、标注效率、模型增益等),以数据驱动产品迭代。 5. 跨团队协同 • 与算法、研发、采集团队紧密协作,协调内外部标注与采集资源,建立稳定的数据供应链。

更新于 2026-06-02北京|上海
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社招8年以上算法工程

1、主导人形机器人仿真平台与仿真引擎的整体架构设计,包括仿真内核、物理模拟、图形渲染、场景管理、机器人模型管理、传感器建模、数据管理等核心模块,定义模块间接口规范、数据流转机制与技术标准,确保架构的合理性、可扩展性与可维护性; 2、洞察机器人仿真领域技术趋势,结合公司人形机器人研发战略,推动技术前瞻性布局与迭代优化; 3、设计统一架构以支持仿真自动化流程管理、计算资源调度; 4、负责仿真引擎核心模块的研发与优化,重点突破物理模拟精度、实时渲染性能、大规模场景并发仿真等关键技术瓶颈,提升虚拟环境与人形机器人交互的真实性、稳定性与高效性; 5、制定并推行开发规范、API设计标准、质量与安全标准,指导团队完成架构方案的落地实施,把控研发进度与产品质量,确保项目按时交付。组织开展技术培训、代码评审、技术分享,提升团队整体技术能力与工程化水平;

更新于 2026-05-20