京东基于电商领域的大模型安全风控研究
任职要求
1、拥有本科及以上学历，计算机/人工智能相关专业，精通多模态大模型（如QWENVL、CLIP、GPT-4V等）； 2、具备NLP/CV领域顶会论文（AC…
工作职责
1、负责安全应用场景的智能体构建落地，深度研究行业前沿技术，突破行业常见卡点； 2、 构造安全独有的multi agent，实现单一风险点的联合应用； 3、Security for LLM，在打造成体系的安全智能体的同时也确保其本身就是原生的高安全。
1.深入研究电商业务场景，基于大模型技术搭建智能化风控算法体系，实现对违禁品的信息风险精准识别与预警； 2.持续优化大模型风控算法，通过数据挖掘、模型训练与调优，提升模型对复杂电商信息风险的识别能力和泛化能力； 3.与产品、运营等团队紧密协作，结合业务需求和行业动态，制定并完善电商信息安全策略，为电商业务健康发展保驾护航； 4.建立机审与人审协同的风控机制，快速响应和处理电商信息安全事件，降低风险对用户和业务的影响； 5.跟踪大模型技术前沿动态，探索新技术在电商信息安全风控领域的应用，推动风控技术的创新与升级。
1.深入研究电商业务场景，基于大模型技术搭建智能化风控算法体系，实现对违禁品的信息风险精准识别与预警； 2.持续优化大模型风控算法，通过数据挖掘、模型训练与调优，提升模型对复杂电商信息风险的识别能力和泛化能力； 3.与产品、运营等团队紧密协作，结合业务需求和行业动态，制定并完善电商信息安全策略，为电商业务健康发展保驾护航； 4.建立机审与人审协同的风控机制，快速响应和处理电商信息安全事件，降低风险对用户和业务的影响； 5.跟踪大模型技术前沿动态，探索新技术在电商信息安全风控领域的应用，推动风控技术的创新与升级。
1.设计、开发和优化机器学习模型，应用于微信小店及微信交易的内容审核、风险控制、商家行为监管和用户安全等治理场景； 2.基于海量的数据，进行数据清洗、特征提取、模型训练和评估，提升平台违规行为检测的准确性和效率； 3.参与反作弊、负向信息过滤、虚假交易检测等关键系统的算法研发和优化，维护平台生态健康； 4.持续跟踪机器学习领域的前沿技术和应用，推动新技术在平台治理中的落地和创新； 5.根据平台实际业务需求，开发并维护可扩展、高效的算法框架和工具，提升治理系统的稳定性和灵活性。
1.负责反自动机/反作弊/验证码等流量风控能力建设，并持续运营和保证线上策略效果，维护平台生态健康； 2.负责流量风控场景下的后台策略安全相关数据分析、风控算法、模型建设和解决方案工作，针对具体恶意场景开展对抗工作； 3.通过分析网络流量数据，挖掘海量数据中的恶意行为（如自动机爬虫、虚假流量、异常点击等），分析动机并制定打击策略，并转化为业务认可的价值； 4.关注安全行业前沿研究，跟踪黑灰产的技术演进，洞悉前沿技术创新的动态，持续迭代安全策略。