京东客户体验提升
任职要求
1. 2026年10月1日至2027年9月30日期间毕业，统招本科及以上学历；
2. 对数字、数据敏感，具备良好的逻辑思维，进行数据的分析和处理；
3. 有良好的用户sense，具备优秀的项目管理与项目推动能力；
4. 能够充分利用用户体验调研的方法论，制定研究方案、转化客户声音、推进研究过程、独立完成研究报告；
5. 具备一定的分析市场、洞察用户体验痛点等问题的专业能力；
6. 能使用EX…工作职责
1. 负责客户体验声音的统筹管理，构建体验声音管理体系。深挖体验问题，输出产品、流程、系统、机制等核心改善场景、案例和关键问题点，提炼改善建议和改善项目，监控改善闭环； 2. 负责挖掘数据背后的体验问题，对于具体业务问题，能够与产品BP形成联动，组织开展专项分析项目，提供决策依据； 3. 通过对产品功能、运营环节的拆解和梳理，完善产品体验指标体系、推动产品体验指标体系开发和完善；对产品全流程进行专项场景分析，从机制、流程、系统的角度提出优化建议； 4. 主导用户体验及行为调研洞察相关项目，结合业务数据及用户行为数据研究用户画像、分析用户需求，输出用户体验研究报告； 5. 沉淀体验方法论与价值观，置入于产品及业务运营的全流程； 6. AI应用探索：主动运用AI工具辅助体验数据分析、用户情感分析与报告撰写，挖掘深层次体验问题，提升体验改善效率。
1. 负责对运营质量进行持续跟踪与评估，针对发现的问题制定改善措施，以提升整体服务水平和客户满意度； 2.对客户反馈数据/抽检数据进行质检分析，挖掘运营过程中的潜在问题，推动相关部门进行改进，确保服务流程的优化； 3. 负责策划并实施服务质量提升项目，跟踪项目进度，确保项目目标的达成； 4. 与协同团队紧密协作，通过有效沟通与协调，共同推动服务质量的持续改善； 5. 定期输出服务质量报告，为决策提供数据支持，助力业务发展； 6. 积极关注行业动态和最佳实践，引入先进的质量管理方法，提升团队的专业能力。
岗位定位 客户体验高级专家是特斯拉充电业务客户体验创新的核心推动者，负责从客户体验诊断到解决方案落地的全周期管理。通过数据洞察、现场走访、跨部门协同及体验设计，搭建客户价值与商业价值的桥梁，驱动体验优化项目群高效执行，成为提升客户满意度与品牌忠诚度的关键纽带。 1.客户反馈管理与分析 - 负责客户反馈及调研的收集，与客户支持、销售交付、区域运营以及CE团队建立全渠道的客户收集反馈系统。 - 定期分析客户反馈，追踪顾客反馈响应的闭环机制，确保客户声音被有效倾听并转化为实际改进措施。 2.体验优化与项目推动 - 针对客户集中痛点，制定体验改善计划，推动和制定项目，并推动制定体验原则和用户旅程，挖掘用户场景并主导产品的设计和交互。 - 组织车端、桩端研发和IT部门共同推进数字产品的开发，确保所有团队成员紧密合作，统一功能定义，追踪问题并确认解决方案，在规定的时间内保证产品按时交付。 3.优化体验体系运营 - 管理产品运行数据，分析产品数据并收集用户反馈，持续提升产品体验优化和迭代方案。 4.跨部门协作与沟通 - 作为客户体验的核心协调者，负责与各部门进行有效沟通，确保客户体验项目顺利推进。 - 通过数据可视化、故事板等方式向团队和管理层清晰传达客户体验的现状和改进建议，推动组织内部对客户体验的共识。
"京东保险作为京东科技金融业务的核心板块，始终秉持“保险让生活更美好”的初心，依托“京东安联财险”、“京东保险代理”及“京东保险经纪”三张金融牌照，构建起内外协同、全域覆盖的服务体系。伴随2025年香港财富管理业务的崭新启航，我们的服务版图与综合能力持续拓展。 对内，我们深度赋能京东集团各业务线，为集团生态的稳健运行提供扎实保障；对外，我们为超3亿个人用户、数万家优秀企业与金融机构，提供贯穿售前、售中、售后的全链路风险解决方案，业务覆盖生活消费、健康医疗、企业经营、产业供应链等多维场景。我们的全球服务能力也日益深化，目前已为华为、比亚迪等企业的海外员工福利提供跨域保障，持续助力中国企业出海。 如今，我们正积极拥抱AI浪潮，将智能技术深度融合于产品创新与理赔服务中，持续推动体验与效率的双重提升。未来，AI仍将是我们拓展保障边界、重塑保险价值的重要引擎。 如果你也对“科技+保险”的未来充满期待，渴望在快速发展的金融科技前沿参与业务拓展、服务全球客户，欢迎加入我们。共同打造“买保险·上京东”的行业标杆，让保险因技术而有温度，因创新而更可信赖。" 岗位职责 1、制定并执行客服团队运营计划，保障外卖业务平稳运营； 2、通过数据分析降低客诉率，推动系统功能迭代； 3、特色化服务流程落地，协同业务部门优化高频客诉问题； 4、结合业务特性完善培训体系，通过“传帮带”机制提升团队问题解决能力与用户共情力；
1、客户声音渠道建设与管理：负责建立、维护并优化客户声音收集与分析体系，深入挖掘客户反馈背后的需求、痛点和期望，将数据转化为可执行的洞察； 2、洞察结果可视化呈现：进行数据治理、分析与挖掘，将复杂的分析结果转化为清晰、简洁、具有故事性和影响力的报告、仪表盘和数据可视化； 3、基于VOC洞察结果，追踪改进计划的落地执行情况和效果，形成“反馈-洞察-行动-验证”的闭环； 4、VOC体系优化与创新：持续评估现有VOC体系的有效性，寻找改进空间，优化流程、方法和工具等。