智能互联LAZADA-电商平台交易支付产品经理-杭州

1. 商品基础体系设计​​：主导商品类目树、属性库、标准化模板等基础架构的规划与迭代，确保其可扩展并适配东南亚多国市场的差异化需求（如语言、合规性、消费习惯）。 ​​2. 数据驱动与AI应用​​：构建商品数据质量监控与优化机制，探索AI技术在商品信息自动化填充、智能审核、知识图谱构建等场景的落地，提升运营效率与用户体验。 ​​3. 卖家端工具与流程优化​​：负责卖家商品发布、管理平台的产品设计，简化操作流程，通过卖家反馈和数据分析持续提升工具易用性与效率。 ​​4. 跨团队协同推进​​：紧密协同业务运营、技术、算法、设计等团队，明确产品需求并推动项目落地，确保商品策略与平台整体目标对齐。 ​​5. 全生命周期管理​​：跟踪产品上线后数据（如商品信息完备率、搜索转化率），基于用户反馈和市场趋势持续迭代优化。

职位描述 / Job Description 1、全面负责电商平台用户的售后体验，主导售后服务策略的产品化设计与落地，打造便捷、可感知、有心智的售后解决方案； Own the end-to-end post-purchase experience for e-commerce users, leading the product design and execution of after-sales service strategies to deliver convenient, intuitive, and memorable solutions; 2、深入洞察行业特性与用户售后场景，识别体验洼地，结合用户价值分层（如高端用户），设计差异化售后策略（如专属通道、优先处理、灵活退换等），显著提升高价值用户的满意度与忠诚度； Identify experience gaps by analyzing industry dynamics and real user pain points in after-sales scenarios. Leverage user value segmentation (e.g., premium users) to design differentiated service strategies—such as dedicated support channels, priority handling, or flexible return policies—to significantly boost satisfaction and loyalty among high-value customers; 3、兼顾商家体验与平台生态健康，通过商家申诉率、满意度、履约成本等指标，持续优化服务规则与流程，提升策略的公平性与可执行性； Balance merchant experience and platform health, continuously refining service policies and workflows based on merchant appeal rates, satisfaction scores, and operational costs to ensure fairness and feasibility; 4、主导产品规划与跨团队协同，紧密联动运营、研发、QA、客服等团队，高效推进产品交付，持续追踪效果数据，驱动核心目标（如 NPS、复购率、售后成本效率）达成。 Drive product vision and cross-functional execution, closely collaborating with Operations, Engineering, QA, and Customer Service teams to deliver high-quality solutions on time, monitor impact via key metrics (e.g., NPS, repeat purchase rate, cost efficiency), and achieve business goals.

岗位职责 / Key Responsibilities 1、制定电商治理产品的战略与路线图，重点解决流量作弊、商品质量问题、政策违规及低效资源分配等核心挑战。 Define the vision and roadmap for governance products addressing traffic fraud, product quality issues, policy violations, and inefficient resource allocation. 2、构建可扩展的系统，对违规行为（如刷单、虚假点击、低质商品、夸大宣传等）进行识别、评分与处置。 Build scalable systems to detect, score, and act on abusive behaviors (e.g., fake clicks, inflated reviews, low-quality SKUs, misleading claims). 3、设计商品组合治理机制（如限流、降权、下架），确保平台流量优先分配给合规、高质的商品。 Design assortment governance mechanisms (e.g., traffic throttling, demotion, delisting) to ensure platform traffic flows to compliant, high-quality products. 4、通过关键指标衡量治理效果，如：欺诈流量下降率、转化率提升、卖家合规率、GMV分配效率等。 Measure impact via KPIs such as reduction in fraudulent traffic, improved conversion rate, seller compliance rate, and GMV efficiency. 5、为卖家打造透明、可预期、公平的治理体验。 Advocate for a transparent, predictable, and fair governance experience for sellers.

1、负责设计有效的产品功能，链路涉及C端用户玩法、数值设计、奖品供给（商品招选搭投），最终在用户侧建立完整的业务参与动线和参与生命周期，能接住新用户，能活跃老用户，提升整个业务的认可度和粘性，主要落地到平台会员，平台补贴中心场景内； 2、通过用户和数据挖掘产品需求，持续提升平台能提供的用户价值； 3、结合自身业务特征和目标与其他业务建立良好的产品化合作机制，助力业务目标实现； 4、协同开发、运营等各内外部协作方，整合资源并统一相关方的前进方向，保障产品进展和实施落地； 5、总结各产品功能或业务阶段性进展，形成完整的业务分析和判断，能够向团队和协作方输出结论并取得一致；