
智能互联高德-多源融合定位工程师/专家-视觉技术中心
任职要求
● 硕士及以上学历,计算机科学、电子工程、机器人、自动化等相关专业背景。 ● 3 年及以上 GNSS、IMU 以及组合导航系统研发经验,熟悉常用导航算法(如卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波、多传感器融合等); ● 熟悉主流 SLAM 技术(ORB-SLAM、VINS-Mono、OKVIS、GMapping 等),具备视觉 SLAM(V-SLAM) 实践经验者优先; ● 精通 C/C++、Python 等编程语言…
工作职责
我们诚邀具有扎实技术功底和创新精神的多源融合定位工程师/专家加入团队,共同研发高精度、高鲁棒性的定位与导航系统。您将围绕 GNSS+IMU 组合导航 及 视觉 SLAM(V-SLAM)等多源融合技术展开工作,参与从算法设计到系统落地的全流程研发,为自动驾驶、机器人、无人机等前沿应用提供核心技术支撑。 主要职责 ● 设计、实现并优化基于 GNSS 与 IMU 的组合导航算法及系统,实现高精度惯性导航解决方案; ● 开发、集成并优化视觉 SLAM(V-SLAM) 算法,实现实时定位与环境地图构建; ● 针对多源传感器(GNSS、IMU、相机、激光雷达等)进行 数据融合、滤波与误差建模,提升系统精度与稳定性; ● 参与传感器标定、系统集成及性能验证,优化软硬件协同效果; ● 开展性能评估与问题分析,制定并实施改进方案; ● 撰写技术文档,输出研发报告,分享研究成果与技术趋势; ● 与跨团队成员(硬件、感知、控制等)紧密合作,推动项目落地。
我们诚邀具有扎实技术功底和创新精神的多源融合定位工程师/专家加入团队,共同研发高精度、高鲁棒性的定位与导航系统。您将围绕 GNSS+IMU 组合导航 及 视觉 SLAM(V-SLAM)等多源融合技术展开工作,参与从算法设计到系统落地的全流程研发,为自动驾驶、机器人、无人机等前沿应用提供核心技术支撑。 主要职责 ● 设计、实现并优化基于 GNSS 与 IMU 的组合导航算法及系统,实现高精度惯性导航解决方案; ● 开发、集成并优化视觉 SLAM(V-SLAM) 算法,实现实时定位与环境地图构建; ● 针对多源传感器(GNSS、IMU、相机、激光雷达等)进行 数据融合、滤波与误差建模,提升系统精度与稳定性; ● 参与传感器标定、系统集成及性能验证,优化软硬件协同效果; ● 开展性能评估与问题分析,制定并实施改进方案; ● 撰写技术文档,输出研发报告,分享研究成果与技术趋势; ● 与跨团队成员(硬件、感知、控制等)紧密合作,推动项目落地。
1. IMU及常用传感器集成与驱动对接 负责IMU(加速度计/陀螺仪)、里程计/编码器、足端力/触地传感、超声/毫米波/ToF、GNSS(如适用)等传感器的集成落地。 协同系统软件/嵌入式团队完成驱动接入、通信接口适配(SPI/I2C/UART/CAN/以太网)、数据率与中断机制设计。 2. 时间同步与数据一致性(融合可用) 设计并实现传感器时间同步方案:硬件触发/中断时间戳、PTP/同步时钟、软件时间戳校正,输出同步规范与验证方法。 建立数据质量监控:采样率抖动、时间戳漂移、饱和/剪裁、噪声异常、丢包、CRC错误等在线检测与告警。 3. 标定、误差建模与量产流程 负责IMU标定与温漂/零偏处理方案对接:六面标定/静态标定、标定参数管理与版本追溯。 与NPI/ODM制定产线可执行的传感器校准SOP、工装需求、验收标准与追溯字段(SN绑定)。 4. 可靠性与环境适应性工程化 参与传感器在振动/冲击/温度/电磁干扰环境下的可靠性验证,推动安装隔振、屏蔽接地、线束与连接器规范等整改。 建立关键传感器故障模式与诊断策略:掉线、漂移、饱和、偏置突变、信号异常等的检测与降级触发条件。 5. 跨团队问题定位与供应商协同 支持算法(融合/状态估计/控制)与测试团队定位:漂移导致定位发散、触地误判、编码器异常等系统问题,形成复现与根因分析报告。 对接供应商FAE与SQE推进一致性与质量问题闭环,参与第二供应源导入(如适用)。
1、参与⻋道级导航业务,打造下⼀代导航产品。作为核⼼算法模块负责⼈,负责⻋道级视觉定位能⼒的建设。根据业务需求和问题,设计技术架构和问题解决⽅案,与上下游配合,完成技术在实际业务落地,保障产品交付效果; 2、负责视觉主导的车道级高精度定位算法设计与开发,并将GNSS、IMU、车轮速度计等多传感器数据与视觉感知信号进行有效融合,结合地图实现高精定位,提升车辆在复杂环境下的定位鲁棒性与精度。跟踪行业前沿研究动态,推动新算法落地及产品化,完成测试、验证与优化。
1. 传感器系统方案与架构(面向导盲场景) 负责整机传感器系统设计:相机/深度相机/激光雷达/毫米波雷达/超声/IMU/GNSS(按产品定义)等组合方案与指标预算(FOV、分辨率、帧率、测距、延迟、功耗、成本)。 输出并维护传感器相关ICD:物理安装位姿、标定参数、时间同步、数据格式、带宽预算与容错策略。 2. 选型、评估与供应风险控制 主导关键传感器选型与竞品对标,建立评估方法(室内外、弱光/强光、雨雾、反光/玻璃等)。 与供应链/SQE协同推动关键传感器供应保障:第二供应源、寿命/EOL管理、批次一致性与来料标准。 3. 标定与校准体系(量产可落地) 负责标定方案设计:内参/外参、IMU标定、多传感器融合时延标定;定义产线可执行的校准流程、工装需求与验收标准。 建立标定质量监控与追溯:标定参数版本管理、SN绑定、漂移监控与返修策略。 4. 数据质量与算法协同 与算法/数据团队协作定义数据采集质量标准:曝光/运动模糊、点云质量、IMU噪声、时间戳一致性、失真与异常检测。 支持感知与融合算法问题定位:现场问题复现、根因分析(传感器/安装/同步/驱动/算法)与整改闭环。 5. 可靠性、环境适应与法规/合规支持 推动传感器在温度、震动、雨雾、尘土、强光等环境下的可靠性验证与防护设计建议(加热、防水防雾、透光件材料等)。 支持相关合规要求(如激光安全等级、无线合规等,视选型而定)。