智能互联阿里云智能-产研财务专家-杭州
任职要求
1. 财会类相关专业本科及以上学历，5年以上财务BP经验为佳；
2. 接触过软硬件研发，产研财务背景；有云计算相关行业经验更佳；
3. 具备基础的会计技术能力，熟悉US GAAP及IFRS 准则，有CPA、HKICPA、AICPA 等会计专业证书更佳；
4. 清晰的逻辑思维能力及结构化表达…工作职责
1. 深入参与经营，为各团队提供财务支持与数据分析，辅助管理决策。包括但不限于年度预算和月度滚动预测；参与内控与风险管理，优化流程、协助风险防控措施落地 ；基于业务场景评估财务要素影响，提供财务解决方案并参与落地等； 2. 参与研发立项评估，研发项目生命周期管理以及ROI评估跟踪，围绕产品生命周期，针对IPD过程中研发阶段、试产阶段、量产阶段、及退出阶段，对人、财、物的管理定义财务关键管理动作，推动各环节资源配置最优；基于对服务器硬件技术演进的深入理解，支持多场景下TCO模型测算，辅助产研决策； 3. 通过对产品的深入了解，产出分析报告，包括收入、成本、毛利、by segment报告、业财指标、资源使用效率， 人效，费效等，追踪产品健康度，反应业务问题，提出管理建议，推动业务优化； 4. 推动财务数字化建设，补充业财结合的横向纵向深度分析看板，推动业财一体。
1. 深入参与经营，为各团队提供财务支持与数据分析，辅助管理决策。包括但不限于年度预算和月度滚动预测；参与内控与风险管理，优化流程、协助风险防控措施落地 ；基于业务场景评估财务要素影响，提供财务解决方案并参与落地等； 2. 参与研发立项评估，研发项目生命周期管理以及ROI评估跟踪，围绕产品生命周期，针对IPD过程中研发阶段、试产阶段、量产阶段、及退出阶段，对人、财、物的管理定义财务关键管理动作，推动各环节资源配置最优；基于对服务器硬件技术演进的深入理解，支持多场景下TCO模型测算，辅助产研决策； 3. 通过对产品的深入了解，产出分析报告，包括收入、成本、毛利、by segment报告、业财指标、资源使用效率， 人效，费效等，追踪产品健康度，反应业务问题，提出管理建议，推动业务优化； 4. 推动财务数字化建设，补充业财结合的横向纵向深度分析看板，推动业财一体。
1. 深入参与经营，为各团队提供财务支持与数据分析，辅助管理决策。包括但不限于年度预算和月度滚动预测；参与内控与风险管理，优化流程、协助风险防控措施落地 ；基于业务场景评估财务要素影响，提供财务解决方案并参与落地等； 2. 参与研发立项评估，研发项目生命周期管理以及ROI评估跟踪，围绕产品生命周期，针对IPD过程中研发阶段、试产阶段、量产阶段、及退出阶段，对人、财、物的管理定义财务关键管理动作，推动各环节资源配置最优；基于对服务器硬件技术演进的深入理解，支持多场景下TCO模型测算，辅助产研决策； 3. 通过对产品的深入了解，产出分析报告，包括收入、成本、毛利、by segment报告、业财指标、资源使用效率， 人效，费效等，追踪产品健康度，反应业务问题，提出管理建议，推动业务优化； 4. 推动财务数字化建设，补充业财结合的横向纵向深度分析看板，推动业财一体。
1. 深入参与经营，为各团队提供财务支持与数据分析，辅助管理决策。包括但不限于年度预算和月度滚动预测；参与内控与风险管理，优化流程、协助风险防控措施落地 ；基于业务场景评估财务要素影响，提供财务解决方案并参与落地等； 2. 参与研发立项评估，研发项目生命周期管理以及ROI评估跟踪，围绕模型生命周期，针对研发阶段、售卖阶段等的关键成本因子及价格逻辑定义财务关键管理动作，推动各环节资源配置最优；基于对MAAS产品的技术演进的深入理解，及资源调度逻辑的理解与业财转化能力，支持多场景下模型盈亏测算及优化测算，辅助产研决策； 3. 通过对经营的深入了解，产出分析报告，包括收入、成本、毛利、分部报告、业财指标、资源使用效率， 人效，费效等，追踪产品健康度，反应业务问题，提出管理建议，推动业务优化； 4. 推动财务数字化建设，补充业财结合的横向纵向深度分析看板，推动业财一体。
负责SMB AI业务的技术交付和服务策略的制定和执行，搭建围绕SMB AI用户的服务与交付体系，保障项目交付与服务高质量落地，打造和推广技术服务的影响力。 (一) SMB AI业务的策略制定与拆解：依据公司的经营战略、市场分析和数据洞察，以及SMB AI客户及业务反馈，制定SMB AI业务的服务与交付的策略规划和拆解，设定业务目标。联动SMB销售、公司产研、服务、采购、BI、财务等上下游相关方，确保策略高质量落地、业务目标达成。 (二) 技术交付与服务的流程规范及经营体系建设：建立并完善SMB AI业务的技术服务与交付履约管理规范，明确核心业务节点组织管理要求和一线执行规范，拆解提炼标准执行动作，通过数据化方式监控管理要求落地执行情况。 (三) AI项目管理：基于交付履约流程规范，做好售前风险评审管控、项目过程质量管控，建立重点项目风险问题升级决策机制。 (四) 交付伙伴管理：结合业务策略，制定并落实生态伙伴的拓展、维护、成长、汰换机制，培育生态伙伴资源及网络，提升SMB AI项目的技术交付与服务能力。 (五) 客户分析与市场洞察：定期进行AI市场调研，深入分析AI客户需求。根据用户需求、行业趋势、市场动态，识别潜在机会与威胁，调整和优化交付与服务的策略。