智能互联阿里云智能-终端智能创新业务 Android应用测试开发专家-杭州/上海/北京/深圳

1. 负责新一代AI驱动的PC产品质量保证工作与团队建设，主导质量团队的组织架构设计、人才梯队培养及绩效管理，打造一支具备系统底层、应用上层及 AI 评测能力的复合型质量团队，对最终产品交付质量与用户体验负责； 2. 构建覆盖“安卓系统-上层应用-AI Agent"的全链路质量保证体系。主导跨域质量架构设计，解决终端稳定性兼容性、云边端协同、分布式系统一致性、AI非确定性输出等复杂质量挑战，制定统一的质量门禁与发布准出标准，确保端到端交付质量； 3. 引领测试技术的智能化转型，探索"AI for Testing"与"Testing for AI"双轮驱动模式。一方面将 AI 能力融入自动化测试、用例生成、缺陷分析等环节提升效能；另一方面建立针对 AI Agent/LLM 产品的专项评估体系（如准确性、安全性、幻觉检测），解决非确定性输出的质量挑战，保持行业技术领先性； 4. 主导测试能力平台化与服务化建设，构建系统级、应用级、服务端及 AI 评估的自动化用例库。推动质量能力与 CI/CD 流水线深度集成，实现代码变更的自动化质量卡点。打造自助式质量验证平台，赋能研发、运维及合作伙伴，降低质量验证门槛，提升整体交付效率； 5. 建立多维度的质量度量体系，结合线上监控、灰度发布数据及用户反馈，驱动质量问题的根因分析与持续改进闭环，对线上重大质量事故负责，建立快速响应与防御机制，保障业务连续性。

1. 根据产品需求完成Android平台上的软件设计、编码及单元测试； 2. 与跨职能团队成员（如UI/UX设计师）协作，实现最佳用户体验； 3. 开发AI驱动的系统级应用(相机、相册等)，定制System UI，实现任务栏、全局搜索、桌面手势，保障平板/桌面模式体验一致性； 4. 优化现有应用性能，并修复已知问题； 5. 负责智能体（Agent）应用的架构设计、开发和维护。

1. 负责无影安卓系统全栈质量保证，涵盖虚拟化层、HAL/BSP、Android Framework、多媒体编解码与图形渲染管线、AI应用层等核心模块的功能正确性、兼容性、安全性、性能与稳定性测试体系建设； 2. 主导测试架构设计与可测试性评审，推动质量左移，在需求、设计、编码阶段前置质量介入，减少缺陷向后传递成本；建立系统级质量门禁与版本发布准出标准，制定测试计划，组织测试方案与结果评审，确保高质量版本持续交付； 3. 探索AI Native测试新范式，将AI能力融入到日常测试中，持续提升测试效能与覆盖率； 4. 构建系统级自动化测试用例库，推动自动化测试能力与 CI/CD 流水线深度集成，实现代码变更的自动化质量卡点，阻断问题流向生产环境；推动测试能力服务化，封装为标准化接口或平台能力，赋能开发、运维及外部合作伙伴，降低质量验证门槛，提升整体交付效率； 5. 建立安卓系统质量度量体系，结合线上监控与灰度发布数据，驱动质量问题根因分析与持续改进闭环。

1. 负责新一代AI驱动的PC产品质量保证工作与团队建设，主导质量团队的组织架构设计、人才梯队培养及绩效管理，打造一支具备系统底层、应用上层及 AI 评测能力的复合型质量团队，对最终产品交付质量与用户体验负责； 2. 构建覆盖“安卓系统-上层应用-AI Agent"的全链路质量保证体系。主导跨域质量架构设计，解决终端稳定性兼容性、云边端协同、分布式系统一致性、AI非确定性输出等复杂质量挑战，制定统一的质量门禁与发布准出标准，确保端到端交付质量； 3. 引领测试技术的智能化转型，探索"AI for Testing"与"Testing for AI"双轮驱动模式。一方面将 AI 能力融入自动化测试、用例生成、缺陷分析等环节提升效能；另一方面建立针对 AI Agent/LLM 产品的专项评估体系（如准确性、安全性、幻觉检测），解决非确定性输出的质量挑战，保持行业技术领先性； 4. 主导测试能力平台化与服务化建设，构建系统级、应用级、服务端及 AI 评估的自动化用例库。推动质量能力与 CI/CD 流水线深度集成，实现代码变更的自动化质量卡点。打造自助式质量验证平台，赋能研发、运维及合作伙伴，降低质量验证门槛，提升整体交付效率； 5. 建立多维度的质量度量体系，结合线上监控、灰度发布数据及用户反馈，驱动质量问题的根因分析与持续改进闭环，对线上重大质量事故负责，建立快速响应与防御机制，保障业务连续性。