夸克智能信息-多模态理解算法专家-杭州/北京
任职要求
1、计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位; 2、在多模态、计算机视觉、NLP、AIGC、计算机图形学、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究; 3、具有出色的分析、解决问题的能力,能深入解决大模型训练、应用存在的问题,有自主探索解决方案的能力者; 4、能够积极创新, 乐于面对挑战, 负责敬业,优秀的团队合作精神,一起探索新技术,推进技术进步。 加分项: 1、具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础,在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、ICML、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议/期刊上发表论文者优先; 2、有多模态数据处理,清洗,标注经历的优先; 3、具有优秀的代码能力,在ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先; 4、在多模态、大模型、基础模型、世界模型、RL、渲染生成领域,主导过大影响力项目者优先。
工作职责
1. 探索研究多模态理解、计算机视觉、自然语言处理等前沿技术; 2. 参与研发多模态、全模态大模型等下一代人工智能核心技术,探索大规模/超大规模多模态理解与生成统一的基础模型,提升大模型能力; 3. 负责跟踪和研究多模态大模型前沿技术调研、落地、对业务进行优化。
1. 探索研究多模态理解、多模态生成、计算机视觉、自然语言处理、音频等前沿技术; 2. 参与研发多模态、全模态大模型等下一代人工智能核心技术,探索大规模/超大规模多模态理解与生成交织的基础模型,提升大模型能力; 3. 负责跟踪和研究多模态大模型前沿技术调研、落地、对业务进行优化。
1. 探索研究多模态生成大模型的设计与开发,探究高效生成、生成理解统一、多模态理解、强化学习/RLHF后训练和高效数据管线设计等方向; 2. 参与研发多模态生成大模型开发等下一代人工智能核心技术,参与大规模生成基础模型预训练与后训练开发。 3. 负责跟踪和研究多模态生成大模型前沿技术调研、落地、对业务进行优化。
1. 跨模态长程预训练:设计并实现文本、图像、视频等多模态对齐与融合的长程训练策略,操控万卡级 GPU 集群,协同 Pretrain / CPT / SFT / RLVR / RLHF 全链路,对超大参数基座模型进行高效分布式优化。 2. 前沿技术攻坚:深入探索 MoE 稀疏化、训练算法与对齐范式创新、可解释性与质量监控、多模态推理、mRAG、百万 Token 级长文处理、Agent&工具链机制等底层原理与技术。 3. 高性能训练框架持续升级:与系统团队共建张量并行、流水并行、混合精度等高性能训练框架,持续提升训练吞吐与稳定性。 4. 学术与行业影响力打造:快速跟踪 NeurIPS / CVPR / ACL 等顶会成果及开源项目,输出专利与论文,树立行业技术标杆 5. 高速驱动夸克AI相关业务:赋能夸克 AI 相机、AI 搜索·深度思考、DeepResearch、创意写作、AI 助手等核心产品,实现多模态能力的快速迭代与落地。 加入我们,你将获得 1. 顶尖资源:与行业专家并肩作战,万卡算力与海量数据随手可用,持续挑战技术天花板。 2. 高速成长:极具竞争力的薪酬福利与纯粹的工程师文化,为你的职业加速。 3. 时代机遇:亲历 AGI 关键技术的诞生与规模化应用,在智能时代留下你的名字。 如果你渴望驰骋于大模型与 AGI 的蓝海,这里就是你的最佳舞台。立即加入我们,共创智能新时代!