
喜马拉雅AI训练实习生 - 见习生(J11141)
任职要求
任职资格: 教育背景:计算机科学、人工智能、数学、语言学等相关专业在校生或应届毕业生。 技能基础: 熟悉Python基础编程,了解机器学习基本概念(如监督学习、NLP等)。 对主流AI工具(如TensorFlow/PyTorch)或大模型(如GPT、LLaMA)有接触者优先。 语言能力:中英文读写流畅(部分数据需处理多语言内容)。 其他要求: 细致耐心,对数据敏感,能高效完成重复性任务; 良好的逻辑思维和学习能力,对AI技术有热情; 有数据标注、开源项目贡献或AI比赛经验者加分。
工作职责
岗位职责: 数据标注与清洗:协助标注文本、图像、语音等数据,确保数据质量符合AI模型训练要求。 模型训练支持:参与AI模型的微调与优化,包括但不限于大语言模型(LLM)、计算机视觉或语音识别模型。 内容生成与评估:根据需求生成多样化训练数据(如问答对、场景描述等),并对AI输出结果进行人工评估与反馈。 文档整理:记录数据处理和模型训练的流程,协助完善内部知识库。 问题反馈:识别数据或模型中的潜在问题,提出改进建议。
1、负责金融体验AI训练的相关工作,包括需求收集、模型训练、数据标注与清洗等内容。 2、统筹美团金融各业务的客诉分类标签,包括对接各部门同学梳理业务环节、设计标签体系、完善标签定义等工作。 3、应用大模型技术调试模型并输出大模型prompt,通过批量数据样本验证标签分布,收集业务侧反馈并持续校准模型准确率。 4、配合产品研发推动模型的线上化应用,并根据金融业务的发展不断优化和改进金融体验AI训练工作。 5、对接各部门,协助推动体验分析类其他运营工作。
1、负责金融体验AI训练的相关工作,包括需求收集、模型训练、数据标注与清洗等内容。 2、统筹美团金融各业务的客诉分类标签,包括对接各部门同学梳理业务环节、设计标签体系、完善标签定义等工作。 3、应用大模型技术调试模型并输出大模型prompt,通过批量数据样本验证标签分布,收集业务侧反馈并持续校准模型准确率。 4、配合产品研发推动模型的线上化应用,并根据金融业务的发展不断优化和改进金融体验AI训练工作。 5、对接各部门,协助推动体验分析类其他运营工作。
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