腾讯腾讯云-AI云原生解决方案专家
任职要求
1.人工智能、计算机相关专业硕士及以上学历； 2.5年以上Al项目研发经验,至少拥有一项生产环境模型训练发布全流程经历,熟悉云厂商的相关产品； 3.至少熟悉计算机视觉、LLM等一个领域的算法原理； 4.至少精通使用一种主流深度学习框架及模型，比如TensorFlow/Pytorch等，有分布式训练、模型训练及推理调优加速相关项目实战经验。 加分项 1.熟悉海内外前沿图像、视频、文本等多模态的生成技术或工具优先，如 Stable Diffusion ，Midjourney , ControlNet，LoRA 等； 2.在计算机视觉(CVPR，ICCV，ECCV)和机器学习(NIPS，ICML，AAAI)等相关会议发表论文者优先； 3.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。
工作职责
1.负责深入泛互行业客户主流AI场景,持续把握AI技术发展趋势, 结合客户业务场景和腾讯云AI及相关云原生产品,输出解决方案、最佳实践； 2.负责汇总提炼客户共性需求、问题与产研协同解决项目卡点,推动产品迭代和POC、交付等环节的标准化； 3.负责向售前、业务拓展团队赋能解决方案/最佳实践,并协助完成重点项目拓展与交付。
1. 行业解决方案设计与交付 - 基于阿里云大模型技术（如通义千问），为银行、保险、证券等金融客户量身定制AI大模型解决方案，覆盖AI财富助手、智能客服、智能风控等核心场景。 - 深入理解客户业务痛点，提供从需求分析、技术选型到方案落地的全流程支持，确保大模型技术与金融业务深度融合。 2. 大模型全生命周期技术赋能 - 主导客户侧大模型后训练（Post-training）、领域微调（Domain-specific Fine-tuning）、模型蒸馏（Distillation）及多模态融合优化，提升模型在金融垂直场景的精度及性能。 - 优化大模型训练与推理性能，包括分布式训练加速（如DeepSpeed、Megatron-LM）、显存优化、量化压缩（INT8/FP16）及低延迟推理部署（如vLLM、SGLang）等。 3. 工程化落地与性能调优 - 解决金融场景高并发、高稳定性需求，设计高性能计算架构，优化模型在GPU/TPU集群的训练效率及端到端推理链路。 - 结合金融行业数据隐私与安全要求，设计符合监管的模型部署方案。 4. 客户技术赋能与生态共建 - 面向客户技术团队提供大模型技术培训、实战工作坊及POC验证，推动AI能力在客户内部的规模化应用。 - 沉淀金融行业大模型最佳实践，输出白皮书、案例研究及标准化解决方案，提升阿里云在金融AI领域的市场影响力。
职位描述 1. 定位为资深AI Infra Arch，在AI算力基础设施、AI推理和训练框架全栈底层技术方面有丰富经验技术，可带领团队建设AI平台，助力CV/NLP/AIGC/社区/搜广推等算法业务场景提升效率，加速AI能力向业务效果的转换。 2. 负责设计研发得物AI平台，对AI算力相关相关资源（GPU/TPU/CPU、存储、网络等）做平台化管理，持续提升资源利用率，为业务提供一个满足企业级稳定性和性能要求的AI平台。 3. 负责训练和推理引擎优化，助力各算法业务场景提升模型迭代效率、提高推理服务性能。 4. 解决规模增长带来的技术和业务问题。 5. 解决多云场景下的AI算力资源、数据资源的管理问题，以及业务使用效率问题，目标是降本提效。
-负责百度智能云手机&智能穿戴领域的解决方案架构设计，包括需求分析、方案设计、技术选型等，结合百度智能云产品，制定行业通用解决方案，组织技术交流，POC等，以满足客户业务需求 -需要具有一定的手机&智能穿戴行业业务认知或项目实践经验 -把握手机&智能穿戴行业发展动向及技术变革方向，包括不限于AI大模型（NLP、CV等）、云计算，云原生，大数据等，能够作为行业技术专家引导用户做技术变革 -与产品、研发、销售等部门紧密合作，推动解决方案的落地实施，确保项目按时按质完成 -持续优化现有解决方案，提升产品竞争力，关注行业动态和技术发展趋势，引入新技术、新产品以提升解决方案的创新能力 -紧跟市场需求，拉动公司内部资源，推动公司产品快速适配市场需求，解决客户使用百度智能云产品或方案过程中的技术问题 -配合销售团队，针对泛科技-手机&智能穿戴类客户在AI、云计算产品方案从行业洞察、客户需求引导、方案构建、方案沟通、对接POC，解决各方面问题，最终实现成单，从需求到成单的全链路转化；同时也包括项目制技术交流、方案引导、方案立项、POC、招投标等重要工作 -为客户提供技术咨询和培训，增强客户对百度智能云解决方案的理解和信任，建立良好的客户关系 -作为行业解决方案步道专家，协助公司举办市场活动、客户引导和品牌打造，也包括公开场合方案布道和百度技术影响力打造等
1、负责企业客户的售前工作，支持销售拿到业务结果，提升销售额 2、作为技术专家，提供客户云架构解决方案，并在落地过程中提供对内外部团队提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力 3、负责所支持区域细分领域（出海、大数据、人工智能等）的市场洞察、解决方案的制定及落地，能够把握市场和技术发展趋势，推动产品、解决方案的落地 4、建立行业影响力，参加内外部行业沙龙，做技术分享，传播云原生最佳实践 5、参与客户的方案比选，做POC演示和功能/性能测试，在保证性能和安全性的前提下做到成本最优，性价比最高 6、为客户提供整体技术架构服务，构建监控体系、DevOps、大数据、AI等能力，从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的云化架构能力