腾讯《逆战：未来》高级技术美术(渲染）
任职要求
1.3年以上游戏项目经验；有至少一个成功上线项目 ，同时具备端游手游经验者优先； 2.熟悉色彩和物理灯光相关知识，了解PBR理论； 3.具备图形学基础，及高等数学知识； 熟悉实时渲染管线； 4.熟练掌握GLSL, HLSL, CG等至少一门Shader编程语言； 5.熟悉OpenGL ES…
工作职责
1.和美术人员，引擎程序员一起设计渲染方案，编写Shader，实现美术效果； 2.为场景和角色美术搭建Lookdev环境，确保美术资产在不同光照环境下的效果表现； 3.研究业内新图形技术（Postprocess、Shader、VFX等）并结合项目需求，推动方案整合； 4.创建可视化原型来验证艺术方向和效果，并推动技术方案设计； 5.提供开发过程中和美术制作相关的解决方案； 6.优化美术pipeline，并开发工具提高美术工作流效率支持美术和开发团队，解决生产中遇到的问题； 7.设计美术资源规范，确保引擎规范的执行； 8.编写并维护技术文档，向美术推广新工具和最佳实践； 9.面对紧张的交付节点，平衡产出效率和质量。
1.和美术人员及引擎程序员一起设计渲染方案，编写Shader，实现美术效果 ； 2.为场景和角色美术搭建Lookdev环境，确保美术资产在不同光照环境下的效果表现； 3.优化美术pipeline并开发工具提高美术工作流效率，支持美术和开发团队解决生产中遇到的问题； 4.制作效果展示Demo及技术推广应用，设计美术资源规范，确保引擎规范的执行； 5.编写并维护技术文档，向美术推广新工具和最佳实践。
1.负责游戏中图形相关特性的开发，根据需求开发高级渲染效果，增强游戏表现力； 2.负责游戏中性能优化相关工作，针对需求定制增改UE引擎底层功能； 3.负责图形兼容性分析以及疑难问题的分析定位工作； 4.协助美术和策划建立高效的游戏内容制作流程, 完善并持续优化工具链。
1. 路径规划 ‒ 开发适用于多种场景（如机器人导航、自动驾驶、无人机等）的路径规划算法； ‒ 实现经典和前沿的全局及局部路径规划方法（如 A*、Dijkstra、RRT、DWA 等），优化路径规划的效率和鲁棒性； ‒ 处理动态环境中的路径生成和调整，解决复杂场景下的避障问题。 2. 行动决策 ‒ 研究并实现具身智能体的行动决策算法，设计任务分解和行为选择的逻辑； ‒ 基于行为树（Behavior Tree）、有限状态机（FSM）等方法，构建模块化的决策框架； ‒ 开发多智能体协作与竞争的行动决策模型，支持复杂交互任务的执行。 3. 强化学习（Reinforcement Learning，RL） ‒ 针对具身智能场景（如机械臂控制、机器人动态避障、导航等），设计强化学习的 reward 函数和训练策略； ‒ 实现主流深度强化学习算法（如 DQN、DDPG、PPO、SAC 等），解决高维连续控制与探索问题； ‒ 优化强化学习模型的收敛速度和鲁棒性，提升算法在实际场景中的表现。 4. 模仿学习（Imitation Learning，IL） ‒ 通过专家示范数据（如轨迹、动作序列）训练智能体，实现模仿人类/智能体行为； ‒ 应用行为克隆（Behavior Cloning, BC）、逆强化学习（Inverse Reinforcement Learning, IRL）等技术解决稀疏奖励问题； ‒ 结合模仿学习与强化学习，提升智能体在复杂任务中的学习和泛化能力。 5. 算法优化与工程实现 ‒ 优化算法的计算效率和资源占用，适配实时性要求 ；‒ 在仿真环境（如 Gazebo、PyBullet、Mujoco 等）和真实设备中验证算法性能； ‒ 配合嵌入式团队完成算法在终端设备上的部署与优化。 6. 技术研究与创新 ‒ 跟踪具身智能领域的前沿算法进展，探索新技术的实际应用； ‒ 研究多模态感知与决策（如视觉、语音、触觉）的融合方法，提升智能体的环境理解与行动能力； ‒ 参与长期自主学习、在线学习和自适应学习系统的设计与开发。
作为图形、引擎方向的算法工程师，你可以参与到影视CG行业前沿的新技术开发 -负责引擎图形模块的研发，包括但不限于渲染管线、渲染算法、渲染效果、渲染优化等 -负责物理模拟模块的研发，包括但不限于群集模拟、流体模拟、肌肉模拟、布料模拟等 -研究几何、纹理、材质、渲染等SOTA算法，实现高品质路径追踪渲染相关模块 -研究AI与CG的融合工作，如ML Deformer、AI降噪与超分、Data-driven Simulation、逆渲染、高斯喷溅等