快手广告算法工程师-【模型方向】
社招全职1年以上D6329地点：北京状态：招聘
任职要求
1、熟悉常用的编程语言Python/Java/C++之一，了解数据结构与算法； 2、熟悉解机器学习、深度学习、数据挖掘，熟悉Tensorflow或Pytorch等模型开发工具； 3、数据驱动，有较强的数据挖掘能力和分析能力； 4、理解广告算法，业务，技术架构，熟悉常用的广告/推荐模型，具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验。 加分项： 1、有deep models在大规模业务上的经验，特别是在广告和推荐上的经验； 2、在顶级会议(ICML & NIPS & ICLR, Recsys & KDD)上发表过papers。
工作职责
1、负责CTR/CVR/LTV等广告排序核心模型的优化和创新； 2、大规模分布式机器学习模型与训练工具的探索与实现； 3、社交电商场景，“商品-用户-内容/关系”等多维数据建模，提升流量变现效率与电商转化效率； 4、强化学习、深度学习在商业化营销业务的前沿探索与应用。
包括英文材料
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
系统设计+
https://roadmap.sh/system-design
Everything you need to know about designing large scale systems.
https://www.youtube.com/watch?v=F2FmTdLtb_4
This complete system design tutorial covers scalability, reliability, data handling, and high-level architecture with clear explanations, real-world examples, and practical strategies.
ICML+
https://icml.cc/
ICLR+
https://iclr.cc/
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社招技术类
1、负责拼多多核心电商搜索、推荐、商业化广告场景的模型研发工作，提升用户体验，优化场景的订单、GMV、收入、DAU等指标； 2、负责搜广推全场景的精排CTR、CVR、价格、营销(优惠券、用户增长)等模型的研发，通过优化特征、模型结构、样本Label、数据流等提升模型的效率； 3、负责重排Generator、Evaluator相关的模型研发，通过优化模型结构、List价值定义等提升整体页面的效率； 4、探索大模型在搜广推精排模型的落地，如用户理解、商品理解、创意生成、生成式精排模型等，探索精排模型的Scaling Law，进一步提升模型的效率。
更新于 2025-08-07
社招1年以上D6329
1、负责CTR/CVR/LTV等广告排序核心模型的优化和创新； 2、大规模分布式机器学习模型与训练工具的探索与实现； 3、社交电商场景，“商品-用户-内容/关系”等多维数据建模，提升流量变现效率与电商转化效率； 4、强化学习、深度学习在商业化营销业务的前沿探索与应用。
更新于 2024-07-08
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1、参与番茄小说/番茄畅听/红果短剧等产品的商业化变现，提升全端收入，包括流量侧和系统全链路优化； 2、参与模型/出价/策略优化，提升电商/下载/线索等行业在GIP全端效果及收入； 3、参与电商营销/激励营销的机制、模型、策略优化，提升全端收入以及营销ROI； 4、参与广告和内容的混合排序，通过个性化流量策略，LTV建模等，提升整体业务价值。
更新于 2025-06-18
社招A77459
1、参与番茄小说/番茄畅听/红果短剧等产品的商业化变现，提升全端收入，包括流量侧和系统全链路优化； 2、参与模型/出价/策略优化，提升电商/下载/线索等行业在GIP全端效果及收入； 3、参与电商营销/激励营销的机制、模型、策略优化，提升全端收入以及营销ROI； 4、参与广告和内容的混合排序，通过个性化流量策略，LTV建模等，提升整体业务价值。
更新于 2025-06-18