快手人力数据分析专家
任职要求
1、拥有统计学、数理等理工科类或人力资源、管理学、社会学等相关专业本科及以上学历； 2、1-3年人力分析/数据分析/经营分析/商业分析等相关工作经验； 3、能数量使用SQL等数据库语言完成组织行为学常用的统计分析，对数据产品设计有了解，能使用Python等进行因果推断加分； 4、具有良好的问题拆解能力、数据分析能力、和组织敏感度，能够快速学习了解人力资源和财务相关知识，能够将模糊的公司管理问题转化为具体的分析课题并解决； 5、出色的逻辑能力和表达能力，善于和人力、财务等团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决。
工作职责
1、设计科学可靠的业务指标体系，为组织决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”，以解决绩效晋升体系、薪酬福利体系、人力成本优化、人才招聘与发展、企业文化建设等管理学问题； 2、深入人力资源业务，基于站内和站外数据信息，通过专题分析与研究，帮助业务揭示公司提高组织能力的机会，回答高层领导关于组织发展的关键战略问题，驱动策略优化迭代。
1、搭建招聘数据体系，与相关团队协同，整合多业务系统及线下流程中的招聘数据，构建统一、清晰的招聘数据管理体系； 2、支持日常运营管理，响应海内外招聘运营团队需求； 3、设计管理看板，针对核心指标进行下钻分析，支持目标驱动、问题驱动和数据驱动的管理决策； 4、支持专项优化项目，主导数据清洗、优化及分析工作，为招聘运营和流程优化专项提供数据支持和洞察，协同达成项目目标。
1、深度参与绩效与激励相关数据体系建设，协同BI团队搭建标准化的看板/诊断工具等，提升团队决策质量和效率； 2、基于实际业务场景，梳理和完善相关指标和口径，通过数据定位关键问题，并协助解决； 3、通过对数据的挖掘和分析，洞察组织和人才管理的底层逻辑或问题，并给出合理的优化建议； 4、做好跨团队协同沟通工作，与需求方、产品、开发等团队密切合作，推动产品优化，形成系统化的数据解决方案。
1、深度参与绩效与激励相关数据体系建设，协同BI团队搭建标准化的看板/诊断工具等，提升团队决策质量和效率； 2、基于实际业务场景，梳理和完善相关指标和口径，通过数据定位关键问题，并协助解决； 3、通过对数据的挖掘和分析，洞察组织和人才管理的底层逻辑或问题，并给出合理的优化建议； 4、做好跨团队协同沟通工作，与需求方、产品、开发等团队密切合作，推动产品优化，形成系统化的数据解决方案。
1、深度参与绩效与激励相关数据体系建设，协同BI团队搭建标准化的看板/诊断工具等，提升团队决策质量和效率； 2、基于实际业务场景，梳理和完善相关指标和口径，通过数据定位关键问题，并协助解决； 3、通过对数据的挖掘和分析，洞察组织和人才管理的底层逻辑或问题，并给出合理的优化建议； 4、做好跨团队协同沟通工作，与需求方、产品、开发等团队密切合作，推动产品优化，形成系统化的数据解决方案。