贝壳高级招聘主管(J67529)
任职要求
1. 教育背景与工作经验
- 全日制统招本科及以上学历，人力资源管理、心理学、管理学等相关专业优先；
- 5年以上招聘相关经验，其中至少3年专注职能中后台岗位（如财务、人力、行政等）招聘，有大型企业或互联网公司经验者优先；
具备招聘系统（如北森、Moka等）上线、优化或迁移的完整项目经验，熟悉系统逻辑与实施流程；
- 有AI招聘工具（如智能匹配、Chatbot、AI面试等）应用经验者优先。
2. 核心能力要求
- 强交付能力：擅长多线程工作，能高效完成中高端岗位的…工作职责
1. 职能中后台招聘全流程管理 - 独立承接北京链家职能中后台业务中心的招聘需求，完成从需求分析、职位发布、简历筛选、面试安排到Offer谈判及入职跟进的全流程交付，确保招聘效率与质量； - 定期输出招聘数据分析报告，优化招聘策略，提升关键岗位的到岗率与候选人体验。 2. 招聘系统功能优化与落地 - 主导北森招聘系统的功能完善项目，与IT部门及供应商深度协作，推动系统功能迭代与流程优化，确保系统支持招聘全流程管理； - 负责系统功能的内部培训与推广，提升团队使用效率。 3. AI技术在招聘场景的应用探索 - 结合业务需求，调研AI技术在招聘领域的创新应用（如智能筛选、面试辅助、数据分析等），制定可行性方案； - 协调技术、业务及外部资源，推动AI工具在招聘场景的试点落地，提升招聘效能。 4. 跨部门协作与资源整合 - 深入理解职能中后台业务逻辑，与业务部门及HRBP紧密协作，提供精准的招聘解决方案； - 联动内外部资源（如招聘端口平台、贝壳产研团队等），搭建高效人才供应渠道。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系
关于我们： 滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块。近年来，滴滴Fintech在拉美地区积极探索和开展电子支付、信贷、信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务。我们诚挚邀请真诚、可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮，和滴滴Fintech一起快速成长。 职位描述： 1、参与并完成风控平台基建研发，包括决策引擎、特征平台、核身、模型、名单、图数据库、监控平台、Databus等多个方向 2、建设提效工具，提升风控研发流程的效率。 3、积极跟其他团队沟通和配合，推动项目进展，讨论并提出有建设性的意见。
滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块。其支付业务，已经覆盖了全球十多个国家，在中国互联网公司出海中出类拔萃。 自2021年开始，滴滴Fintech在拉美地区大力发展电子支付和信贷业务。短短2年时间，其个人信贷业务，已经在墨西哥的Fintech玩家中位于第一梯队；其电子钱包业务也在巴西的Fintech玩家中也名列前茅，实现快速增长。此外，滴滴Fintech还在拉美地区积极探索和开展信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务，实现多个从0到1的突破。 我们诚挚邀请真诚、 可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮。和滴滴Fintech一起，实现从0到1，从1到100的快速成长 职位描述： 1、参与并完成风控平台基建研发，包括决策引擎、特征平台、核身、模型、名单、图数据库、监控平台、Databus等多个方向 2、建设提效工具，提升风控研发流程的效率。 3、积极跟其他团队沟通和配合，推动项目进展，讨论并提出有建设性的意见。