滴滴服务体验策略(J250714026)
任职要求
1、本科及以上学历,5年及以上互联网治理+判责策略运营+模型优化相关工作经验,熟悉判责职场工作流,有创新想法优先; 2、可以独立完成识别策略、治理链路等产品需求梳理,并根据业务需要推动迭代产品能力; 3、有较强的数据分析和下钻能力,能够独立完成数据解析,有sql使用经验优先; 4、目标感强,有一定的抗压能力,善于深度思考问题,具备良好的业务理解能力; 5、跨部门沟通协调、项目管理和推动能力优秀,有效推进解决项目问题,保障目标达成。
工作职责
1、负责创新业务服务标准定义、搭建,通过平台策略、产品能力创新迭代,建设事前-事中-事后的全流程治理能力,提升用户履约体验。 2、熟悉不同品类履约常见业务风险与违规行为,构建履约违规场景治理管控体系,定义风险特征,搭建和优化管控策略,包括机制建设、规则输出、分层策略制定等,平衡业务收益与风险 3、对司机违规画像、违规数据做多层下钻分析,定位问题,输出改善解决方案;独立承担违规场景的规则定义、判责处置链路搭建,并能够运营前置干预降发生等预警改善策略; 4、抽象共性特征,提出履约及治理产品需求,与产品/算法/模型/审核等团队共同推进各项工作,不断升级相关能力建设
根据企业现状进行数据分析与策略建议,主要负责to B运营、销售、产品团队的数据分析,协助业务团队看清数据口径,精准评估策略效果,优化业务流程,通过数据分析深入了解用户需求和行为,提供个性化的服务和产品。并能通过数据揭示竞争对手的动态和策略,为组织提供制定竞争对策的参考依据。 除此之外还需要承接 1.战略决策支持:通过数据分析,提供战略层面的洞察,帮助组织制定明智的决策和发展战略; 2.业务优化与增长:基于数据分析结果,优化业务流程,提升效率,同时发现新的增长机会和潜在市场; 3.用户洞察:通过数据分析深入了解用户需求和行为,提供个性化的服务和产品,增强用户体验,促进用户忠诚度; 4.成本控制与效率提升:通过数据分析识别成本结构和瓶颈,优化资源配置,实现成本控制和资源最大化利用; 5.风险管理:数据分析可以帮助发现潜在的风险因素,并提供预测和预警,从而降低组织面临的风险; 6.实时监控与反馈:数据分析可以提供实时监控和反馈,帮助组织及时调整策略和行动。
1.负责制定和执行居家养老服务体验策略,提升用户满意度和忠诚度。 2.负责梳理和优化相关服务流程,提高服务效率和质量。 3.负责协调各部门资源,推动服务体验的持续优化。 4.负责分析用户反馈和数据,提出改进建议并推动落地。
-基于服务产品与业务逻辑、行业特性等洞察消费者在服务求助全流程中,体验提升的机会点,善于运用产品化、智能化思维发现和定位出影响客户体验的关键问题 -建立全链路服务策略,以用户体验为优先,提供服务分层策略、重点部署新用户及高净价值用户的服务策略,落地以产品不同的发展周期中,持续改善及优化各项体验策略方案 -推进流程改造和一线服务过程中的解决方案与产品策略设计,前置做好体验管理,实现端到端的最佳服务设计 -对行业、竞品进行持续洞察,捕捉用户体验变化的趋势,持续迭代体验策略
1.根据酒店SaaS业务战略与核心目标、客户需求,规划和制定服务策略;能根据变化做预判,进行服务影响评估和策略迭代,同时合理利用产品化思维推动服务模式创新; 2.根据客户旅程,围绕客群分层等视角设计分层服务策略,平衡商家体验及服务效率; 3.对客户服务场景进行全面梳理,搭建运营分析体系,跟踪核心数据变化,通过定量、定性的方法,评估商家体验痛点和风险,不断调优方案,持续保障和提升客户的服务体验; 4.建立全链路的客户体验体系以及跨部门联动合作机制,通过数据分析、VOC分析等,从正向和负向持续洞察用户体验,不断驱动业务、产品、技术优化,助力从源头解决用户痛点,打造差异化的服务体验