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滴滴企业级事业部-财务实习生

实习兼职其他地点:北京状态:招聘

任职要求


1,熟练使用Excel(VLOOKUP、数据透视表等基础函数),具备基础数据处理能力,以及其他Office等办公软件(Word、PPT)
2,细心严谨,责任心强,对数据准确性有较高要求
3,具备良好的沟通协调…
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工作职责


1,协助日常结算数据的核对与结算、对公支持等相关工作
2,配合完成月度/季度相关内部业务报表的编制、汇总与基础数据分析
3,整理、归档结算相关的单据、凭证及电子资料,确保资料完整可追溯
4,负责部门日常会议与活动的组织与安排等工作
包括英文材料
Excel+
相关职位

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实习研发

N/A

更新于 2025-12-09北京
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社招3-5年软硬件服务-Sa

1. 客户开拓与关系维护:精准定位目标大客户,涵盖连锁餐饮、大型餐饮品牌等,运用多种渠道,如线上平台、行业展会、人脉推荐等,主动出击挖掘潜在客户。与大客户建立并保持长期稳定、深度互信的合作关系,定期回访,及时响应客户需求,提升客户满意度与忠诚度,确保客户持续使用美团餐饮SaaS产品。 2. 需求洞察与方案定制:深入了解大客户的餐饮业务模式、运营流程及痛点难点,通过现场调研、数据分析、案例借鉴等方式,精准把握其数字化转型需求。基于美团餐饮SaaS产品功能,结合客户个性化需求,定制专属的数字化解决方案,涵盖点餐收银、会员管理、供应链协同、营销推广、外卖中心、行业数据洞察等多个模块,助力客户实现降本增效与业务创新。 3. 销售谈判与签约促成:主导销售谈判,向大客户清晰阐述美团餐饮SaaS产品的价值、优势及差异化特点,有效应对客户的疑问与顾虑,争取有利的合作条款。协调公司内部法务、财务、技术等多部门资源,确保合同顺利签订,推动合作项目高效落地执行。 4. 市场反馈与策略优化:密切关注餐饮行业动态、竞争对手动向及大客户需求变化,及时收集市场信息并反馈给公司产品研发、市场等部门,为产品迭代升级、市场策略调整提供有力依据,助力美团餐饮SaaS产品持续保持市场竞争力。

更新于 2025-01-15杭州|宁波
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社招5年以上技术类-数据

1. 业务数据模型设计与开发 ● 深入理解跨境电商业务,了解业务流程和商业逻辑。与产品、运营、营销、供应链、财务等团队紧密协作。 ● 负责规划、设计、维护并治理企业级数据模型(包括概念模型、逻辑模型与物理模型),确保数据架构清晰、准确、高效地表达业务,满足数据分析、运营决策需求。 ● 根据业务需求设计数据模型(如维度建模、范式建模),定义数据分层规范及数据血缘关系。设计并开发主题域数据模型(如交易、商品、用户、流量、库存等),为分析报表和业务系统提供干净、一致、可信准确数据底座。 2. 数据仓库架构设计与开发 ● 负责企业级数据仓库架构设计、分层建模(如ODS/DWD/DWS/ADS),搭建高效、稳定、可扩展的数仓体系。 ● 完成数据仓库ETL流程开发与优化,保障数据加工过程的准确性、时效性和可维护性。 3. 数据产品规划与落地 ● 深入理解业务部门数据需求,转化为可执行的产品方案,平衡技术可行性与业务价值。 ● 协调数据分析、算法、前后端团队,推动数据产品从原型设计到上线交付的全生命周期管理。 4. 跨部门协作与需求落地 ● 对接业务、分析师及算法团队,理解数据需求并提供高效数据服务。 ● 数据站点建设,推动数据资产化与自助分析能力落地。 ● 为业务团队提供数据产品培训,推动数据驱动决策文化,提升数据产品渗透率。

更新于 2026-01-14杭州
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社招10年以上云智能集团

【岗位概述】 我们正在寻找一位AI驱动大使,负责 50-100 万级成长型 KA 客户的全生命周期管理。你将是中小企业智能化转型的布道者与合伙人——通过客户拓展、商机转化、流失客户赢回,深度推广阿里云 AI 大模型及 GPU 算力产品,为客户配置“AI+云”融合解决方案,推动企业上云与业务智能增长,重新定义上云的价值边界。 【成长与未来】 在这个岗位,你将掌握AI 原生时代的客户经营方法论,成长为既懂业务又懂技术的复合型销售人才,深度参与阿里云 AI 产品的商业化闭环,积累从需求挖掘到方案落地的完整经验。未来,你可向区域 KA 负责人、AI 行业解决方案专家、产品战略等多方向发展——你的成长路径,由你创造的价值决定! 【工作职责】 1. 负责目标 KA 客户的线下拜访与深度关系建立,运用三图一表等工具梳理客户业务架构、关键干系人,精准挖掘AI 与云融合的潜在项目机会。 2. 制定并执行数据驱动的客户覆盖计划,通过预判客户需求实现从“响应式销售”到“预测式价值共创”的跃迁,确保重点客户获得持续高效的覆盖与服务。 3. 建立并动态维护客户档案,跟踪AI 项目 POC 验证、测试、部署等关键节点,保障客户信息与项目进展的准确性、时效性。 4. 敏锐识别客户云化及 AI 相关核心需求(如智能客服、企业知识库、AIGC 内容生成等场景),转化为有效销售线索,协同解决方案架构师(SA)设计高适配性的“AI+云”技术方案。 5. 主导项目商务全流程,制定针对性商务策略,统筹报价、谈判及签约工作,推动客户完成 AI 产品与云服务的落地。 6. 执行 Winback 专项任务,识别流失至他云或 IDC 的客户,结合AI 产品差异化优势制定赢回策略,协同服务与迁移团队降低客户切换成本,提升回流成功率与满意度。 7. 基于阿里云七大件产品,为客户配置高性价比的“AI+云”融合解决方案,优化客户成本结构的同时保障销售毛利。 8. 对接财务、法务等部门完成合同审批与签约,确保项目合规落地。

更新于 2026-01-10北京|深圳|杭州