西门子资深应用工程师 - 工业伺服
任职要求
1. 学历要求：本科及以上学历，电气自动化、机电一体化、自动化控制等相关专业； 2. 专业技能： • 精通伺服驱动器、运动控制器等自动化产品的原理和应用 • 熟悉工业现场常见的通讯协议（如PROFINET、EtherCAT等） • 具备运动控制系统调试和优化经验 • 熟悉CAD、EPLAN等设计软件 • 具有硬件/软件开发设计经验优先 3. 行业经验： • 具有丰富的工业现场应用经验，能适应出差和现场工作 • 熟悉各类自动化设备的运动控制需求 • 有包装、印刷、纺织、机床等行业应用经验者优先 • 具有项目管理经验者优先 4. 胜任…
工作职责
中国创新产品事业部（简称CNP）隶属于西门子数字化工业集团。我们通过充分授权与赋能，充分整合资源，加速提升对中国市场需求的快速响应能力，并以中国速度开发更多适合中国客户需求的高性价比产品；我们是一个充满活力和自我激励的团队，作为一个学习型组织，我们将快速发展，以适应不断增长和充满挑战的业务。 你将在这些领域发挥影响： 1. 负责伺服产品在工业自动化领域的技术支持、方案设计和现场应用 2. 为客户提供伺服系统的选型、调试、优化等专业技术服务 3. 解决客户现场的技术难题，进行故障分析和处理 4. 开发和优化伺服控制应用方案，提升系统性能 5. 编写技术文档，培训客户和团队成员 6. 参与重点项目的技术交流和方案评审 7. 收集市场需求和客户反馈，协助产品改进和创新
西门子数字化工业集团 (Digital Industries, DI) 是工业自动化和数字化领域的创新者。我们通过数字化企业解决方案，将现实世界和数字世界无缝连接，并借助全面的“数字孪生”实现持续的循环优化。同时，我们利用无限数据，赋能无限契机，助力快速确信的决策，为工业企业转型和可持续发展注入加速度。 我们正在为招聘一名硬件研发工程师，聚焦在工业变频器功率电子硬件开发或者是电机电磁方向： 你将在这些领域发挥影响： 电机电磁方向： -评估电机产品需求，分析现有技术方案，制定最优电磁方案（含绝缘方案） -遵循产品开发流程，作为核心团队成员，确保电机产品按时、保质、按成本要求推向市场 -积极与内外部合作伙伴及项目负责人紧密协作，完成任务并解决各类问题 -基于电磁方案，开展详细的电磁设计与仿真工作，确保电机性能符合产品需求及技术规格要求 -协助电机样品制作、型式试验及系统测试，确保电机实际性能与设计值一致 -归档技术文档与设计文档，为问题排查及产品维护提供支持 -为内外部客户提供应用技术支持服务 功率电子硬件开发方向： -参与工业变频器等新产品的硬件开发，设计，验证和测试；以及产品维护和功能升级。 -功率电力电子及控制硬件电路设计、仿真计算、核心元器件的选型。 -电路原理图设计、PCB layout设计方案、核心元器件热设计 -板级及整机功能测试以及产品EMC、温湿度环境等相关测试 -材料供应链的方案验证，降本增效 -支持产品的客户现场服务和生产线相关问题
钉钉正在全面拥抱多模态AI，正在致力于将视觉大模型、边缘智能与实时视频分析深度融合，赋能智能零售、智慧工厂、智能交通等多个行业。我们拥有强大的工程化能力和创新研发氛围，期待志同道合的技术精英加入，共同推动视觉AI落地千行百业。 我们正在寻找在视觉AI领域具备真正工程化落地经验的技术人才，你将参与公司核心视觉AI系统的研发与优化，负责从算法设计、模型训练到高性能部署、大规模流式处理的全链路技术实现。具体职责包括： 1. 视觉大模型与算法开发 ○ 负责视觉大模型的后训练（Post-training）优化，包括微调、蒸馏、量化、剪枝等，提升模型在实际场景中的泛化能力与效率。 ○ 开发端侧视觉大模型，针对边缘设备进行轻量化设计与部署。 ○ 设计并实现传统CV算法（如目标检测、跟踪、姿态估计、图像增强等）与深度学习模型的融合方案。 ○ 构建视觉嵌入生成与特征提取模型，支持跨模态检索、相似性匹配等应用。 ○ 能根据实时性、性能、成本等多维约束，设计合理的算法组合与技术路线，实现最优落地效果。 ○ 在行业专家的指导下完成高质量的数据清洗和标注，建立多行业多场景的视觉AI评估框架 2. 高性能推理部署与优化 ○ 基于不同算法特性，选择并实施高并发、大吞吐的推理部署方案，熟练使用以下技术栈： ■ 推理框架：Triton Inference Server、ONNX Runtime、TensorRT ■ 部署平台：KServe + Triton / KServe + vLLM ○ 实现模型的动态批处理、自适应推理、低延迟响应，优化端到端服务性能。 ○ 负责模型格式转换、算子优化、硬件适配（GPU/TPU/NPU）及性能调优。 3. 分布式视频流处理系统构建是加分项 ○ 构建高可用、可扩展的分布式视频流处理 pipeline，支持多路视频流的实时接入与处理。 ○ 基于 Kafka + Flink 实现视频帧的流式消费、分发与状态管理。 ○ 完成视频数据的实时AI推理、结果聚合、元数据落盘，并与下游系统无缝集成。 ○ 保障系统在高负载下的稳定性、容错性与可监控性。 4. 跨团队协作与技术沉淀 ○ 与产品、业务、后端及硬件团队紧密协作，推动AI能力在真实业务场景中的落地。 ○ 输出技术文档、最佳实践，参与构建公司级AI工程化平台与工具链。
1，算法开发与优化： 负责自动驾驶模型算法的研发设计，包括但不限于行为决策、轨迹生成、运动规划等模块的深度学习/强化学习模型设计 探索基于Transformer、模仿学习（Imitation Learning）、强化学习（RL）等前沿技术的模型算法设计、应用方案 优化自动驾驶算法的实时性、安全性和舒适性，解决复杂场景（如拥堵、交互博弈、长尾问题）下的规划挑战 2，数据驱动迭代： 构建和利用大规模驾驶数据集（仿真+真实数据），设计数据闭环 pipeline 提升规划性能 参与数据标注、场景挖掘、仿真测试等环节，推动算法迭代 3，系统集成与部署： 与感知、控制等模块团队协作，实现模型算法在车载计算平台的部署 支持实车测试，分析问题并提出改进方案。 4，前沿技术跟踪： 跟进学术界（如CVPR、ICRA、CoRL）和工业界最新进展，将创新技术落地到量产或研发项目中
1、生产效率与指标优化 监控并分析生产区域关键指标（如OEE、WPH、Cycle Time等），识别瓶颈机台与工艺工程（PE）、设备工程（EE）团队协作，制定改进方案，提升生产效率； 2、计算机集成制造（CIM）开发与应用 参与CIM系统（MES、SPC等）的开发与优化，提升生产自动化与数据追溯能力。 推动智能制造（Industry 4.0）相关技术的落地应用。 3、标准化作业与防错（MO Prevention） 制定并优化标准作业程序（SOP），确保操作规范统一。 设计防错（Poka-Yoke）机制，减少人为误操作（MO）。 4、6S管理与生产纪律 推行6S（整理、整顿、清扫、清洁、素养、安全）管理，确保生产环境整洁高效。 监督生产纪律，确保员工遵守标准化作业规范。