西门子资深应用工程师 - 工业伺服
任职要求
1. 学历要求：本科及以上学历，电气自动化、机电一体化、自动化控制等相关专业； 2. 专业技能： • 精通伺服驱动器、运动控制器等自动化产品的原理和应用 • 熟悉工业现场常见的通讯协议（如PROFINET、EtherCAT等） • 具备运动控制系统调试和优化经验 • 熟悉CAD、EPLAN等设计软件 • 具有硬件/软件开发设计经验优先 3. 行业经验： • 具有丰富的工业现场应用经验，能适应出差和现场工作 • 熟悉各类自动化设备的运动控制需求 • 有包装、印刷、纺织、机床等行业应用经验者优先 • 具有项目管理经验者优先 4. 胜任力： • 问题分析和解决能力 • 沟通能力和团队协作 • 责任心 • 成长型思维 加入我们，你将收获： • 丰厚的福利待遇，长期关怀的企业年金计划、灵活配置的商业保险、共同成长的员工股票计划等 • 系统化的职业发展平台，多方面的课程资源与发展工具，从自身优势出发，个性化定制你的成长路径 • 灵活的工作模式，使你保持韧性、与时俱进 • 多元包容的企业氛围，和欣赏的人做喜欢的工作 • 带薪享超长15天年假，还有圣诞假等额外福利，提供班车和早、午餐 • 多种志愿者和社群活动，为你拓展职业网络，提供跨业务领域的交流机会，找到志同道合的伙伴
工作职责
中国创新产品事业部（简称CNP）隶属于西门子数字化工业集团。我们通过充分授权与赋能，充分整合资源，加速提升对中国市场需求的快速响应能力，并以中国速度开发更多适合中国客户需求的高性价比产品；我们是一个充满活力和自我激励的团队，作为一个学习型组织，我们将快速发展，以适应不断增长和充满挑战的业务。 你将在这些领域发挥影响： 1. 负责伺服产品在工业自动化领域的技术支持、方案设计和现场应用 2. 为客户提供伺服系统的选型、调试、优化等专业技术服务 3. 解决客户现场的技术难题，进行故障分析和处理 4. 开发和优化伺服控制应用方案，提升系统性能 5. 编写技术文档，培训客户和团队成员 6. 参与重点项目的技术交流和方案评审 7. 收集市场需求和客户反馈，协助产品改进和创新
西门子数字化工业集团 (Digital Industries, DI) 是工业自动化和数字化领域的创新者。我们通过数字化企业解决方案，将现实世界和数字世界无缝连接，并借助全面的“数字孪生”实现持续的循环优化。同时，我们利用无限数据，赋能无限契机，助力快速确信的决策，为工业企业转型和可持续发展注入加速度。 我们正在为招聘一名硬件研发工程师，聚焦在工业变频器功率电子硬件开发或者是电机电磁方向： 你将在这些领域发挥影响： 电机电磁方向： -评估电机产品需求，分析现有技术方案，制定最优电磁方案（含绝缘方案） -遵循产品开发流程，作为核心团队成员，确保电机产品按时、保质、按成本要求推向市场 -积极与内外部合作伙伴及项目负责人紧密协作，完成任务并解决各类问题 -基于电磁方案，开展详细的电磁设计与仿真工作，确保电机性能符合产品需求及技术规格要求 -协助电机样品制作、型式试验及系统测试，确保电机实际性能与设计值一致 -归档技术文档与设计文档，为问题排查及产品维护提供支持 -为内外部客户提供应用技术支持服务 功率电子硬件开发方向： -参与工业变频器等新产品的硬件开发，设计，验证和测试；以及产品维护和功能升级。 -功率电力电子及控制硬件电路设计、仿真计算、核心元器件的选型。 -电路原理图设计、PCB layout设计方案、核心元器件热设计 -板级及整机功能测试以及产品EMC、温湿度环境等相关测试 -材料供应链的方案验证，降本增效 -支持产品的客户现场服务和生产线相关问题
1，算法开发与优化： 负责自动驾驶模型算法的研发设计，包括但不限于行为决策、轨迹生成、运动规划等模块的深度学习/强化学习模型设计 探索基于Transformer、模仿学习（Imitation Learning）、强化学习（RL）等前沿技术的模型算法设计、应用方案 优化自动驾驶算法的实时性、安全性和舒适性，解决复杂场景（如拥堵、交互博弈、长尾问题）下的规划挑战 2，数据驱动迭代： 构建和利用大规模驾驶数据集（仿真+真实数据），设计数据闭环 pipeline 提升规划性能 参与数据标注、场景挖掘、仿真测试等环节，推动算法迭代 3，系统集成与部署： 与感知、控制等模块团队协作，实现模型算法在车载计算平台的部署 支持实车测试，分析问题并提出改进方案。 4，前沿技术跟踪： 跟进学术界（如CVPR、ICRA、CoRL）和工业界最新进展，将创新技术落地到量产或研发项目中
1、生产效率与指标优化 监控并分析生产区域关键指标（如OEE、WPH、Cycle Time等），识别瓶颈机台与工艺工程（PE）、设备工程（EE）团队协作，制定改进方案，提升生产效率； 2、计算机集成制造（CIM）开发与应用 参与CIM系统（MES、SPC等）的开发与优化，提升生产自动化与数据追溯能力。 推动智能制造（Industry 4.0）相关技术的落地应用。 3、标准化作业与防错（MO Prevention） 制定并优化标准作业程序（SOP），确保操作规范统一。 设计防错（Poka-Yoke）机制，减少人为误操作（MO）。 4、6S管理与生产纪律 推行6S（整理、整顿、清扫、清洁、素养、安全）管理，确保生产环境整洁高效。 监督生产纪律，确保员工遵守标准化作业规范。
1. 负责工业数字孪生平台架构设计和关键技术攻关； 2. 负责工业数字孪生平台框架的代码开发，包括客户端和项目用到的算法； 3. 对U3D引擎进行深入研究，优化和完善数字孪生引擎的功能和性能； 4. 挖掘汽车制造数字孪生应用场景，融合各维度数据，结合机理模型和实测数据进行精确的数字孪生建模； 5. 负责技术文档的编写和优化，包括API文档和使用说明文档。