长鑫存储质量工程(BJ)(J17416)
任职要求
学历要求：本科及以上 专业要求：统计学、微电子、电子工程、电子信息、物理、材料、化学等理工科专业 其它要求： 1.通过CET-4，具备良好的英文听说读写能力 2.拥有良好的沟通协调和数据分析能力，在校期间有参加学生工作经历为佳 3.具备出色的学习能力、沟通技巧、抗压能力、勤奋精神和团队合作意识
工作职责
1.负责建立和维护产品全流程质量管理体系，制定过程质量标准和规范，确保满足客户及内部质量要求 2.监控产品测试数据，运用SPC等统计工具分析质量趋势，对关键特性参数进行管理，及时发现并处理异常 3.主导量产产品的质量管理，包括质量监控、异常处置、风险评估及持续改进，确保出货产品质量稳定 4.快速响应测试生产环节的质量异常，评估和处置缺陷物料，防止问题扩大，降低质量损失成本 5.推动封装测试环节的品质改善，协调PE/PIE团队优化制程，提升整体质量水平 6.持续优化质量管控流程，完善数据分析与预警机制，提高质量管理效率
1.全面参与公司成本改善活动，持续降低生产成本，提升产品市场竞争力，运用工业工程技术优化生产要素使用效率 2.根据生产需求和工艺流程，设计并优化工厂整体布局，建立维护生产设备layout资料库，协调设备进厂动线及定位安排 3.配合产能建制计划，进行新产品线评估及layout规划，确保布局具备适当弹性以满足未来产品切换需求 4.制定并执行生产计划，追踪生产进度与目标达成情况，识别和解决生产瓶颈问题，确保客户样品准时交付 5.支持新产品导入和量产目标达成，协调产能分配，建立完善的计划流程机制 6.跟踪成品完成情况，开收DN（DeliveryNote），在出现质量问题时协助制定恢复计划 7.推动生产计划执行，协同各部门完成产品交付，建立持续改善机制，实施精益生产效率提升项目 8.负责中长期产能规划，承接公司发展战略，根据市场需求变化制定产能扩充建置方案 9.管控投资预算并改善投资效益，运用优化算法与模型为决策提供支持，实施运营改善措施 10.主导新厂规划工作，包括产能建置、设施布局和投资预算规划 11.运用大数据分析、机器学习等先进技术优化产能管理模型，提升设备和产线生产率 12.开发动态产能模拟系统与业务相关管理系统，推动智能化生产管理
1.负责老化测试，电性能测试，激光打标，自动外观检测，包装等工序的流程，制定和优化操作员相关的流程，系统和持续改进 2.与测试工程师，设备工程师，生产工程师合作，不断改进产品测试流程 3.与上下游工艺负责人握手，了解特定的/跨功能的涂装点，并相应地优化/开发新工艺 驱动过程相关改进-生产力，周期，质量 1.评估生产过程控制，劳动力,产品周期及质量等 2.针对质量管理体系要求，识别持续改进的风险和机会，并支持对应审核 3.建立和维护工艺FMEA，持续降低高SOD项目 4.提供8D质量报告协助针对任何质量事件 5.推动非产品/程序相关良率的提高 执行MFG相关业务流程 1.定义执行MFGKPI(包括效率和有效性KPI) 2.主持定期的业务流程评审并持续改进业务流程 3.建立相应过程流程以确保QMS的符合性
1.系统运维与应急管理 协助处理系统异常（如SCADA报警、设备故障），维持系统安全稳定运行 熟悉厂务系统设计图纸、设备原理（暖通：冷水机组/MAU/AHU/FFU；电力：变电站/外网供电），主导日常运维与故障排查 2.标准化流程建设 编制标准作业文件（SOP）、维护保养流程及培训手册，对技术人员进行系统操作培训 管理外部承包商运维及施工质量，监督其合规执行 3.系统优化与节能降耗 分析系统运行有效性（如流体Turnon、Capacity管理），提出改进建议并实施节能措施 优化设备运行模式，降低能耗成本，保障高效稳定运行 4.工程支持与战略改进 跟踪工程阶段缺失整改，主导系统改扩建设计方案初稿及成本概算 参与制订厂务系统长期运维策略，推动智能化升级（如AI能效监控） 5.跨系统协作与能力拓展 主动学习非本专业厂务系统（如电力→暖通或反之），支持多系统协同管理 清晰职业规划，以成长型思维应对技术迭代挑战
1.负责芯片测试程序的开发与优化，包括测试用例设计、电性验证、异常分析和测试覆盖率评估，提升产品全流程测试效率和产能 2.设计开发测试相关软件系统和算法平台（自动化测试、数据分析等），完成需求分析、架构设计和代码实现，持续优化系统性能 3.主导数据产品开发，从业务系统数据库、设备机台等数据源进行数据采集、清洗和知识提取，构建数据智能应用 4.研发机器学习/深度学习算法，应用于预测性维护、良率预测、异常检测等场景，推动AI技术在制造流程中的落地 5.负责CIM/MES/EAP系统的全生命周期管理，包括需求分析、系统设计、开发测试、部署运维和持续优化 6.开发基于运筹优化的产能提升算法，通过资源优化配置形成端到端解决方案 7.构建智能分析系统，集成大模型、MCP等AI技术开发智能体应用，提升制造效率 8.确保系统高可用性，实施故障排查、应急响应和性能优化，建立24x7运维保障机制 9.遵循敏捷开发流程，完成测试用例编写、缺陷跟踪、环境维护等工作，保证软件质量 10.开展新技术研究和创新测试策略开发，持续改进系统功能和性能