长鑫存储资深成本分析 I Senior Cost Analysis(J17165)
任职要求
1、本科及以上学历，会计相关专业；
2、5年以上制造行业经验，5年以上财务成本核算及分析经验，运营管理经验；
3、SAP CO模块上线及优化经验优先；
4、具有中级会计师、CPA者优先；
5、工作责任心强，熟悉财务成本控制及会计核算全盘相关流程，具有较好的统筹协调能力、解决问题能力。工作职责
1、不断完善成本计算逻辑，优化成本动因，制定标准成本，与相关部门做好沟通、协调，保障标准成本的及时性和准确性。 2、组织成本分析工作，定期提交成本分析报表、报告，反馈产品成本现状及问题，分析成本费用升降因素，对成本下降提出可行建议，并协助相关业务口进行成本改善。 3、协同信息化部门开展SAP系统CO及其他相关模块搭建及上线工作，优化系统设置。检查系统中BOM、工艺路线、标准工时、成本中心、工作中心等准确性。 4、深入分析成本结构，协同Fab共同开展降本活动，达成降本目标。 5、参与产品成本相关的各项业务流程，做好业财融合，将成本核算需求有效嵌入业务流程，确保成本核算流程与业务流程的高效集成。 6、运营盈利能力，质量及库存管理等运营健康度分析。 7、成本运营数据化建设及领导安排的其他工作。
1、负责晶圆载具（FOUP）的物流调度及Central Area的运作优化，确保晶圆进出（Wafer-in/out）流程高效、无污染，监控FOUP使用状态，协调跨部门资源，提升载具周转率与洁净度达标率； 2、NPW NDUC晶圆使用与存量成本管理： ①制定NPW（Non-Product Wafer）的NDUC（Non-Defective Useable Chip）使用策略，优化挡控片库存与报废率； ②分析NPW生命周期成本（采购、回收、再利用），推动降本措施（如挡控片复用方案）； 3、NPW研发与量产转换支持 ①主导NPI（New Product Introduction）阶段NPW的工艺验证，确保HVM（High Volume Manufacturing）顺利转换； ②建立研发与量产NPW的标准化转换流程（如参数对标、缺陷检测规则迁移）； 4、实施针对性培训计划（如SPC监控、NPW操作规范），提升团队技术能力与效率。组织制定NPW管理相关SOP、WI等。推动跨部门流程优化项目，提升生产可控性。
Quality方向： 1.质量管理体系构建与优化：负责Back End内部质量管控体系和流程优化，包括质量标准、SOP、检验规范等； 2.质量问题分析与闭环：主导后道生产中的质量异常（MRB/DRB）分析，组织跨部门（工艺/测试/生产）根因调查，制定纠正预防措施（CAPA）和闭环； 3.监控关键质量指标，定期输出质量月报，向管理层汇报改善进展； 4.参与新产品后道工艺验证（DVT/PVT阶段），制定质量风险管控计划，确保量产爬坡良率达标； Output方向： 1.生产输出目标管理：根据BEO后道月度/季度Output目标，拆解至各生产线（如FT/CP站别），监控每日达成率。主导WIP优化，减少Hold Lot，提升设备综合效率（OEE）； 2.产能瓶颈分析与解决：识别影响Output的关键瓶颈站别（如测试机台、探针卡产能），联动设备/工艺团队实施改善。建立产能预警机制，提前协调资源（如人力/机台）应对交付风险； 3.跨部门协同交付：与Planning部门对齐需求，制定动态生产排程，确保量产准时交付。推动自动化在产能管理中的应用，减少人为干预； Planing方向： 工作职责 1.结合市场需求、产能、效益等因素，制定产品（含自制与代工品）短中期生产计划； 2.支持新品导入和量产准备计划（含自制与代工品）； 3.计划相关（含自制与代工品）系统建制和整合； 4.量产周出货计划的编排、制定，跟进与实施安排，直至出货； 5.追踪实际生产状况（含自制与代工品），分析差距并制动追赶计划； 6.FAB生产拉通与日常运营对接； 7.跨厂区资源调度，实现资源共享，产出最大化.
1、负责动力三电相关产品全成本分析； 2、协助部门进行动力三电相关产品的成本规划； 2、推进开发团队完成产品成本目标落地； 3、统筹部门预算及费用管理； 4、协助制定部门业务中长期规划。
1.滞销监控与预警 --搭建滞销商品分级预警系统，通过SKU级库存周转率、库龄、动销率等核心指标，实时监控滞销风险 --基于历史销售数据（如季节性波动、促销周期）建立滞销预测模型，提前3个月识别潜在滞销品 2.清仓策略数据支持 --深度分析滞销成因（如选品失误、定价偏离、流量不足等），输出《滞销根因分析报告》 --制定分级清仓方案：通过成本毛利测算，设计搭售组合/阶梯折扣/站外引流等策略 --跟踪清仓活动ROI，建立促销效果评估模型（如GMV提升率 vs. 毛利率损失平衡点） 3.库存精细化运营 --执行库存切割分析：按有效性（有效/死库存/假库存）、畅滞销等级（A/B/C类）等维度构建库存结构看板 --优化安全库存水位：结合供应商交货周期（Lead Time）、需求波动率，动态调整缓冲库存策略 4.数据基建与流程优化 --开发自动化清仓决策工具：通过SQL/Python实现滞销预警规则库（如库龄>90天且动销率<5%触发警报） --沉淀清仓分析SOP文档，建立异常数据复核机制（如库存金额与实物差异率<0.5%）