长鑫存储计划工程师 | Fab&CP Planning Engineer(J16875)
任职要求
1、本科学历及以上 专业背景,工业工程、工业管理、工商管理、统计、数学、管理类等相关专业；
2、2年以上半导体行业或制造业…工作职责
1、制定FAB&CP段短中期生产计划（含自制与代工品），追踪FA&CP生产计划进度，分析差距并制定追赶计划； 2、整合产出所需相关资源，以达成出货需求与产出目标 生产计划制订 ； 3、结合集团需求、FAB&CP产能、效益等因素，制定FAB&CP段短中期生产计划（含自制与代工品） ； 4、支持各Site新品导入和量产准备计划（含自制与代工品）； 5、计划出货管理 ,FAB&CP生产计划进度控制及追踪，分析差距并制动追赶计划 ,FAB&CP生产拉通与日常运营对接； 6、跨厂区业务打通 ,跨工厂代工业务流程打通 ,跨厂区资源调度，实现资源共享，产出最大化。
1、负责贝壳C端的后端服务设计与开发，保障高并发场景下的系统稳定性； 2、能够理解和分析产品需求，给出合理的技术方案和开发计划; 3、关注性能、微服务、设计模式，提升用户体验
1.负责业务质量保证工作，包括需求分析评审、测试计划制定、用例设计与执行、缺陷的跟踪和问题定位、项目质量风险把控等 2.针对业务痛点质量风险、线上问题分析，推进业务质量过程持续改进 3.自动化用例开发维护，性能测试脚本编写及执行，运用工具提高测试效率
1.负责业务质量保证工作，包括需求分析评审、测试计划制定、用例设计与执行、缺陷的跟踪和问题定位、项目质量风险把控等; 2.针对业务痛点质量风险、线上问题分析，推进业务质量过程持续改进; 3.自动化用例开发维护，性能测试脚本编写及执行，运用工具提高测试效率.
-数据库质量保证策略设计 -基于数据库内核架构（如事务引擎、存储管理、并发控制等），设计覆盖功能、性能、稳定性、安全性和灾难恢复的综合性测试策略 -针对极端场景（如硬件故障、网络分区、超大规模数据压力）和大事务/高并发场景，构建破坏性测试和压力测试模型 -测试用例开发 -编写自动化测试脚本（如Python/Perl/Shell/C++），覆盖SQL语法、事务隔离级别、锁机制、备份恢复等核心功能 -自动化测试工具以及测试用例管理平台的开发和管理工作。 使用各种测试工具和技术，自动化测试，记录和分析测试结果，并跟踪和验证缺陷 -编写测试报告和文档： 清晰准确地记录测试过程、结果和分析，编写测试报告和相关文档 -设计复杂场景测试用例，例如：极端压力测试：模拟百万级并发事务、TB级数据量下的系统稳定性；破坏性测试：强制断电、磁盘I/O错误注入、内存溢出等异常场景；边界条件测试：验证索引深度、页分裂、日志写满等临界值场景 -性能分析与调优 -使用工具（如sysbench、tpcc、tpch、自定义基准测试）分析查询执行计划、锁竞争、I/O瓶颈 -结合内核日志（如InnoDB redo log、PostgreSQL WAL）定位性能问题，推动优化方案落地 -缺陷管理与协作 -搭建测试环境（含多节点集群、混合负载），复现并跟踪内核级Bug（如死锁、数据不一致） -与开发团队紧密合作，提供Root Cause Analysis（RCA）支持，参与代码审查，提供测试反馈，协助开发人员定位和修复问题，推动内核代码修复 -技术预研与创新 -探索新技术（如向量化查询、持久内存、分布式事务）的测试方法 -开发定制化测试工具（如混沌工程平台、自动化故障注入系统）