传音IT-AIGC研发工程师(J18540)

1、参与AI创新和AI创新探索项目，为各业务产品线提供核心的AI支撑能力； 2、负责与相关业务线进行集成与研发。

业务支撑 • 负责计算巢及应用管理管控功能与 API 的开发与维护。 • 负责计算巢 AI 类解决方案的构建，包括模型市场（LLM/AIGC）、MCP 市场、Agent 场景等。 • 根据客户需求，制定功能解决方案，并完成功能开发与优化。 技术方案设计 • 收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果。 • 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等。 技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现。 • 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等。 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署。 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等。 稳定性和性能优化 • 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠。 • 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能。 技术预研 • 跟踪和了解最新的产品技术和趋势，根据业务需要提供最新的技术支持和建议。 技术规划 • 理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。

1.负责腾讯云公有云客户云上售后SRE专家支持工作，为客户提供容灾高可用，业务部署优化，架构优化，成本优化，容量管理，业务连续性治理等方面的专家服务； 2.帮助客户进行应用部署架构的梳理与优化，通过云产品自身提供的高可用能力或者业界主流的容灾方案，为客户提供容灾高可用优化方案的设计与实施； 3.通过混沌工程等演习手段，设计并实施客户应用业务层面的容灾方案与验证； 4.对常见的互联网IT故障，设计应急预案并工具化落地，帮助客户实现容灾自动化逃生能力，达到客户业务对 RTO/RPO 要求； 5.通过产品化，工具化的思路，提升客户在云上SRE管理与治理方面的体验与效率。

1、研发数据：负责整车研发数据领域建设全面规划，负责研发数字化领域数据资产目录管理、数据指标体系管理、数据应用需求分析和落地管理和支撑领域数据治理，通过数据驱动决策缩短研发周期、识别与解决关键研发痛点； 2、架构管理：负责产品管理领域IT架构开发和持续迭代，为理想汽车产品竞争力提供IT保障； 3、研发产品：负责整车产品规划、产品主数据管理、产品洞察管理、产品需求管理等产品管理领域相关IT需求分析和IT解决方案设计，并带领IT产研测团队按期高质量交付产品；