Momenta4D重建算法工程师(Mstar)
任职要求
1.计算机科学、机器人学、电子工程等相关专业硕士以上学历； 2.精通线性代数、概率论、优化理论，熟悉深度学习模型（Transformer、CNN、RNN 等）、生成式模型（如Stable Diffusion等）； 3.具备扎实的计算机视觉、多视图几何、SLAM、NERF、3D Gaussian Splatting等理论基础； 4.精通 Python/C++ 编程，熟悉常用深度…
工作职责
1.研发基于多传感器（激光雷达、摄像头等）的4D时空场景重建和生成算法，融合时序信息实现动态物体和静态场景高精度建模； 2.研发场景生成、可交互视频生成等技术，支持自动驾驶场景的高保真场景生成，用于端到端自动驾驶算法的闭环仿真和强化学习训练； 3.结合闭环仿真结果，对场景生成相关算法进行迭代，推动端到端自动驾驶系统的联合优化。
1、探索空间智能领域前沿算法，掌握最新技术趋势 2、设计并实现大规模生成式AI算法在XR领域的应用，包括但不限于图像/视频生成、3d/4d内容生成 3、负责AIGC相关算法的优化和迭代，包含理解、生成、编辑等核心模块 4、参与团队合作，与团队共同解决空间智能在房产行业落地的技术问题
1.参与市场推广视频内容的整体视觉包装设计，辅助视效导演实现视频高质量的VFX制作； 2. 满足团队及合作部门设计需求，提供视觉风格化高品质效果的视效及技术解决方案，内容包括：赛季版本预告片、Promotion Video、节目栏目、MV、发布会视频、Logo Animation等； 3. 使用 AE 和 C4D 或其他 2D/3D 动画软件进行动画/视频/动态图形设计设计和制作动态运动图形，专注于视觉图形动画创意； 4. 与艺术总监、设计师、3D艺术家合作，创建符合指示和要求的高质量的动态图形内容（运动、照明、色彩校正、蒙版等） 5、追踪数字艺术的技术发展，应用于项目落地。
1、研发面向云计算底座海量数据的大模型，包括但不限于代码大模型、全模态、大规模图学习等领域相关的大模型的应用算法研发； 2、参与大模型应用研发全流程的工作，包括但不限于模型算法设计、代码开发、训练、部署优化、调试、评测；技术创新如专利、论文的撰写；外部技术影响力交流等； 3、推动大模型在DevOps提效、内外部智能体业务应用、爆款AI原生应用、安全和技术风险防控等场景的业务落地；
1. 研发面向代码开发&风险的大模型，包括但不限于代码大模型、NLP、全模态、时序分析等领域相关的大模型的应用算法研发； 2. 基于强化学习，研发全模态（代码/运维/工具调用/操作界面图像等）的推理模型 3. 搭建深度搜索/工具调用/自动操作网页和手机/各种运维平台的agent 4.系统化的风险发现和应急算法搭建